📄Работа №193823
Тема: СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ ТГУ В ГЛОБАЛЬНЫХ РЕЙТИНГАХ
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
физика
Объем:
161 листов
Год:
2020
Просмотров:
43
4750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
РЕФЕРАТ 5
Введение 8
1. Предоставление доступа к информационно-аналитической системе RUR Compare ....10
1.1. Разработка технического задания системы моделирования 10
1.1.1. Определение списка перспективных предметных рейтингов THE 10
1.1.2. Разработка структуры системы моделирования, исходя из алгоритма расчета
рейтингов THE 11
1.2. Подготовка базы исходных данных 13
1.2.1. Определение формулировок исходных индикаторов THE и их корреляция с
индикаторами общего и предметных рейтингов 13
1.2.2. Определение источников исходных данных и их хронологические интервалы 17
1.2.3. Хронологические интервалы исходных данных 19
1.2.4. Хронологические интервалы системы RUR Compare 20
1.3. Расчет (моделирование) THE World University Rankings и предметных рейтингов THE 21
1.3.1. Методология рейтингов THE 22
1.3.2. Алгоритм моделирования рейтинга THE 24
1.3.3. Прогнозирование исходных данных 27
1.4. Формирование группы референтных университетов 30
1.4.1. Принципы отбора университетов референтной группы 30
1.4.2. Позиции вузов референтной группы в предметных рейтингах 33
1.4.3. Узкая группа референтных университетов 34
2. Расчет (моделирование) THE World University Rankings и предметных рейтингов THE 36
2.1. Функционал системы моделирования 37
2.1.1. Стартовая страница системы моделирования 37
2.1.2. Страница «Rankings Modelling» системы моделирования 38
2.1.3. Страница «Institutional Profiles» системы моделирования 45
3. Сравнение показателей ТГУ с данными вузов референтных вузов по индикаторам
THE Rankings 47
3.1. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам групп
ы «Teaching» 48
3.1.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной группы по индикатору
«Teaching reputation» 49
3.1.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной группы по индикатору
«Students to academic staff» 58
3.1.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Doctorate to
bachelor awarded» 62
3.1.4. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Doctorate
awarded to academic staff» 65
3.1.5. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Institutional
income to academic staff» 69
3.2. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «International Outlook» 73
3.2.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Percentage of
international students» 74
3.2.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Percentage of
international staff» 77
3.2.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «International
co-authorship» 81
3.3. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Research» 85
3.3.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Research
reputation» 85
3.3.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Research
income to academic staff» 90
3.3.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Papers to
academic staff» 93
3.4. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Industry Income» 96
3.4.1. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам
группы «Industry Income to academic staff» 96
5. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Citation Impact» 101
5.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Citation impact» 101
4. Моделирование позиций ТГУ в рейтингах THE 107
4.1. Сценарии развития ТГУ. Исходные данные 107
4.2. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Преподавание» при
реализации 5 сценариев развития 110
4.3. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Исседования» при
реализации 5 сценариев развития 112
4.4. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Интернационализация» при
реализации 5 сценариев развития 114
4.5. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Доход от индустрии» при
реализации 5 сценариев развития 117
4.6. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Citation Impact» при
реализации 5 сценариев развития 119
4.7. Динамика показателей ТГУ в рейтингах по направлениям измерения THE при
реализации 5 сценариев развития 121
Заключение 124
Список источников и литературы 126
Приложение 1. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Students to academic staff» из исходных данных 128
Приложение 2. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Doctorate to bachelor awarded» из исходных данных 131
Приложение 3. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Doctorate to academic staff» из исходных данных 134
Приложение 4. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Institutional income to academic staff» из исходных данных 137
Приложение 5. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Institutional income to academic staff» из исходных данных 140
Приложение 6. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Percentage of
international students» из исходных данных 143
Приложение 7. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Percentage of international staff» из исходных данных 146
Приложение 8. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «International co-authorship» из исходных данных 149
Приложение 9. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Research income to academic staff» из исходных данных 152
Приложение 10. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Papers to academic staff» из исходных данных 155
Приложение 11. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Industry income to academic staff» из исходных данных 158
Введение 8
1. Предоставление доступа к информационно-аналитической системе RUR Compare ....10
1.1. Разработка технического задания системы моделирования 10
1.1.1. Определение списка перспективных предметных рейтингов THE 10
1.1.2. Разработка структуры системы моделирования, исходя из алгоритма расчета
рейтингов THE 11
1.2. Подготовка базы исходных данных 13
1.2.1. Определение формулировок исходных индикаторов THE и их корреляция с
индикаторами общего и предметных рейтингов 13
1.2.2. Определение источников исходных данных и их хронологические интервалы 17
1.2.3. Хронологические интервалы исходных данных 19
1.2.4. Хронологические интервалы системы RUR Compare 20
1.3. Расчет (моделирование) THE World University Rankings и предметных рейтингов THE 21
1.3.1. Методология рейтингов THE 22
1.3.2. Алгоритм моделирования рейтинга THE 24
1.3.3. Прогнозирование исходных данных 27
1.4. Формирование группы референтных университетов 30
1.4.1. Принципы отбора университетов референтной группы 30
1.4.2. Позиции вузов референтной группы в предметных рейтингах 33
1.4.3. Узкая группа референтных университетов 34
2. Расчет (моделирование) THE World University Rankings и предметных рейтингов THE 36
2.1. Функционал системы моделирования 37
2.1.1. Стартовая страница системы моделирования 37
2.1.2. Страница «Rankings Modelling» системы моделирования 38
2.1.3. Страница «Institutional Profiles» системы моделирования 45
3. Сравнение показателей ТГУ с данными вузов референтных вузов по индикаторам
THE Rankings 47
3.1. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам групп
ы «Teaching» 48
3.1.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной группы по индикатору
«Teaching reputation» 49
3.1.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной группы по индикатору
«Students to academic staff» 58
3.1.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Doctorate to
bachelor awarded» 62
3.1.4. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Doctorate
awarded to academic staff» 65
3.1.5. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Institutional
income to academic staff» 69
3.2. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «International Outlook» 73
3.2.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Percentage of
international students» 74
3.2.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Percentage of
international staff» 77
3.2.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «International
co-authorship» 81
3.3. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Research» 85
3.3.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Research
reputation» 85
3.3.2. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Research
income to academic staff» 90
3.3.3. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Papers to
academic staff» 93
3.4. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Industry Income» 96
3.4.1. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам
группы «Industry Income to academic staff» 96
5. Сравнение показателей ТГУ с вузами референтной группы по индикаторам группы «Citation Impact» 101
5.1. Сравнение ТГУ с данными вузов референтной по индикатору «Citation impact» 101
4. Моделирование позиций ТГУ в рейтингах THE 107
4.1. Сценарии развития ТГУ. Исходные данные 107
4.2. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Преподавание» при
реализации 5 сценариев развития 110
4.3. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Исседования» при
реализации 5 сценариев развития 112
4.4. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Интернационализация» при
реализации 5 сценариев развития 114
4.5. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Доход от индустрии» при
реализации 5 сценариев развития 117
4.6. Динамика показателей ТГУ по индикаторам группы «Citation Impact» при
реализации 5 сценариев развития 119
4.7. Динамика показателей ТГУ в рейтингах по направлениям измерения THE при
реализации 5 сценариев развития 121
Заключение 124
Список источников и литературы 126
Приложение 1. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Students to academic staff» из исходных данных 128
Приложение 2. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Doctorate to bachelor awarded» из исходных данных 131
Приложение 3. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Doctorate to academic staff» из исходных данных 134
Приложение 4. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Institutional income to academic staff» из исходных данных 137
Приложение 5. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Institutional income to academic staff» из исходных данных 140
Приложение 6. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Percentage of
international students» из исходных данных 143
Приложение 7. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Percentage of international staff» из исходных данных 146
Приложение 8. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «International co-authorship» из исходных данных 149
Приложение 9. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Research income to academic staff» из исходных данных 152
Приложение 10. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Papers to academic staff» из исходных данных 155
Приложение 11. Расчет относительных значений (Scaled Data) по индикатору «Industry income to academic staff» из исходных данных 158
📖 Введение
На сегодняшний день в мире не существует общепризнанной методики оценки качества образования и научной деятельности. На практике данная задача решается путем составления рейтингов ведущих университетов мира. Данные рейтинги далеки от идеала и во многом субъективны. Тем не менее, в настоящее время альтернативы такому подходу не просматривается, в этой связи можно прогнозировать дальнейшее развитие рейтинговой активности среди университетов всего мира.
Особенно большую популярность приобретают международные рейтинги университетов в последние годы. Их преимущества очевидны: они позволяют в обобщенном виде представить структуру мировых предпочтений в области образования, понять систему мировых приоритетов в области образования и академической деятельности, стимулируют развитие вузов, направленное на повышение конкурентоспособности. Все это означает, что рейтинги помогают вузам формировать вектор дальнейшего развития.
Одним из признанных международных рейтингов университетов является THE (Times Higher Education). Участие в этом рейтинге рекомендовано российским вузам Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, в том числе, позиции вузов в рейтинге THE определены среди ключевых индикаторов программы 5-100. ТГУ, как один из вузов этой программы, ежегодно участвует в рейтингах THE и демонстрирует устойчивый рост позиций.
Информационно-аналитическая система RUR Compare позволяет ТГУ определить направления дальнейшего роста в THE, QS и ARWU. Данная система RUR Compare предлагает стратегическое направление движения ТГУ в авангарде новых подходов к академическим исследованиям и высшему профессиональному образованию, учитывающих реальность растущей глобализации и быстрого развития инновационной 8
образовательной и академической среды. Эти новые подходы подчеркивают связь между современными трендами в обществе и миссией ТГУ, включая интернационализацию и глобализацию.
Настоящая система моделирования обозначает необходимость предпринять энергичные шаги в направлении планирования на ближайшие годы, определение точек роста новых инициатив и стратегического развития возможностей ТГУ.
Особенно большую популярность приобретают международные рейтинги университетов в последние годы. Их преимущества очевидны: они позволяют в обобщенном виде представить структуру мировых предпочтений в области образования, понять систему мировых приоритетов в области образования и академической деятельности, стимулируют развитие вузов, направленное на повышение конкурентоспособности. Все это означает, что рейтинги помогают вузам формировать вектор дальнейшего развития.
Одним из признанных международных рейтингов университетов является THE (Times Higher Education). Участие в этом рейтинге рекомендовано российским вузам Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, в том числе, позиции вузов в рейтинге THE определены среди ключевых индикаторов программы 5-100. ТГУ, как один из вузов этой программы, ежегодно участвует в рейтингах THE и демонстрирует устойчивый рост позиций.
Информационно-аналитическая система RUR Compare позволяет ТГУ определить направления дальнейшего роста в THE, QS и ARWU. Данная система RUR Compare предлагает стратегическое направление движения ТГУ в авангарде новых подходов к академическим исследованиям и высшему профессиональному образованию, учитывающих реальность растущей глобализации и быстрого развития инновационной 8
образовательной и академической среды. Эти новые подходы подчеркивают связь между современными трендами в обществе и миссией ТГУ, включая интернационализацию и глобализацию.
Настоящая система моделирования обозначает необходимость предпринять энергичные шаги в направлении планирования на ближайшие годы, определение точек роста новых инициатив и стратегического развития возможностей ТГУ.
✅ Заключение
В рамках поставленно цели на основе информационно-аналитической системы RUR Compare произведено моделирования позиций ТГУ в университетских рейтингах. В ходе работы над магистерской диссертацией решены следующие задачи:
1) В реферате обозначена актуальность темы, поставлены цели исследования, обозначены основные задачи, дано описание методов исследования, обозначена структура диссертации.
2) В ходе работы над первым разделом решены первые три задачи, а
именно: разработано техническое задание системы
моделирования, подготовлена база данных, сформирована группа референтных вузов. Несмотря на публичность предоставляемых рейтингом материалов в формате обработанных статистических данных вуза и несмотря на наличие общедоступной методологии, этапы расчета рейтинга THE скрыты. Вместе с тем, система RUR Compare позволяет глубже понимать рейтинг, природу его данных, этапов обработки статистической информации, что являются краеугольным камнем для выработки стратегии продвижения ТГУ в рейтинге.
3) Во втором разделе описан расчет (моделирование) позиций ТГУ
примере предметных рейтингов THE, а также дан функционал информационно-аналитической системы RUR Compare.
Поскольку THE является многоступенчатой, разветвленной системой, включающей ряд самостоятельных рейтингов, настоящее моделирование нацелено, в том числе, на разработку стратегии продвижения ТГУ в предметных рейтингах.
4) В третьем разделе исследования произведено сравнение
показателей ТГУ в рейтинге THE с показателями вузов референтной группы. Сравнение дано по нескольким группам индикаторов THE.
5) В четвертом разделе представлены разработанные для ТГУ пять сценариев развития в международных университетских рейтингах.
Таким образом, заявленные в начале работы цель и основные задачи исследования выполнены в полном объеме.
В результате данного исследования можно сделать вывод, что Томский государственный университет имеет значительный потенциал для роста позиций в международном университетском рейтинге THE (Times Higher Education), а также в других рейтингах университетов: QS, ARWU, RUR.
1) В реферате обозначена актуальность темы, поставлены цели исследования, обозначены основные задачи, дано описание методов исследования, обозначена структура диссертации.
2) В ходе работы над первым разделом решены первые три задачи, а
именно: разработано техническое задание системы
моделирования, подготовлена база данных, сформирована группа референтных вузов. Несмотря на публичность предоставляемых рейтингом материалов в формате обработанных статистических данных вуза и несмотря на наличие общедоступной методологии, этапы расчета рейтинга THE скрыты. Вместе с тем, система RUR Compare позволяет глубже понимать рейтинг, природу его данных, этапов обработки статистической информации, что являются краеугольным камнем для выработки стратегии продвижения ТГУ в рейтинге.
3) Во втором разделе описан расчет (моделирование) позиций ТГУ
примере предметных рейтингов THE, а также дан функционал информационно-аналитической системы RUR Compare.
Поскольку THE является многоступенчатой, разветвленной системой, включающей ряд самостоятельных рейтингов, настоящее моделирование нацелено, в том числе, на разработку стратегии продвижения ТГУ в предметных рейтингах.
4) В третьем разделе исследования произведено сравнение
показателей ТГУ в рейтинге THE с показателями вузов референтной группы. Сравнение дано по нескольким группам индикаторов THE.
5) В четвертом разделе представлены разработанные для ТГУ пять сценариев развития в международных университетских рейтингах.
Таким образом, заявленные в начале работы цель и основные задачи исследования выполнены в полном объеме.
В результате данного исследования можно сделать вывод, что Томский государственный университет имеет значительный потенциал для роста позиций в международном университетском рейтинге THE (Times Higher Education), а также в других рейтингах университетов: QS, ARWU, RUR.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.