РАЗРАБОТКА ВЕБ-РЕСУРСА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ В ВУЗ

Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 7
1 Теоретический обзор 10
1.1 Обзор области применения нейронных сетей 10
1.2 Принцип работы нейронных сетей 13
1.2.1. Структура нейронной сети 13
1.2.2. Работа нейронной сети 13
1.2.3. Нейронные сети и предсказание 14
1.2.4. Обучение нейронных сетей 15
1.3 Обзор и сравнение фреймворков для работы с нейронными сетями 16
2 Анализ проблемы 19
2.1 Описание проблемы выбора специальности и направления 19
2.2 Анализ текущего подхода к проблеме 20
2.3 Выбор подхода для решения проблемы с использованием нейронной
сети 21
3 Сбор и обработка данных 23
3.1 Описание источника данных 23
3.2 Разработка и описание программы для сбора данных 23
3.3 Обработка и подготовка данных для обучения нейронной сети 24
3.4 Предобработка данных и выбор подходящих признаков 26
4 Разработка и реализация 27
4.1 Выбор и описание архитектуры нейронной сети 27
4.2 Описание алгоритма обучения нейронной сети 28
4.3 Разработка веб-ресурса 29
4.3.1 Выбор инструментов и технологий для разработки веб-ресурса 29
4.3.2 Разработка веб-сайта 32
4.3.3 Проектирование и описание интерфейса пользователя 33
4.3.4 Интеграция нейросети в веб-ресурс 34
5 Тестирование и оценка 35
5.1 Описание процедуры тестирования нейронной сети 35
5.2 Оценка эффективности нейронной сети 36
5.3 Тестирование веб-ресурса 37
5.4 Оценка пользовательского опыта 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
Купить

Обоснование актуальности темы и постановка проблемы. Актуальность темы данной дипломной работы обусловлена важностью вопроса выбора вуза и специальности для абитуриентов и значительной роли, которую играют при этом баллы за ЕГЭ. Выбор профессии и направления обучения — это сложный и ответственный этап в жизни каждого абитуриента. От этого выбора зависит не только процесс обучения в вузе, но и дальнейшая карьера, а следовательно, и качество жизни.
Сложность выбора обусловлена большим разнообразием профессий и направлений, доступных для обучения в современных вузах, а также неопределенностью в отношении требований, предъявляемых к
абитуриентам. В этом контексте возникает проблема - как сделать процесс выбора более обоснованным и предсказуемым.
Именно здесь на помощь приходит технология искусственного интеллекта, в частности нейронные сети. Используя данные о баллах абитуриента и его предпочтениях относительно специальности, нейронные сети могут предсказать вероятность поступления на выбранное направление. Это позволяет абитуриентам делать более обоснованный выбор и увеличивает их шансы на успех.
Таким образом, разработка веб-ресурса с использованием нейронной сети для предсказания вероятности поступления абитуриентов в вуз является актуальной и значимой задачей. Важность этой задачи подтверждается растущим интересом к применению технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере и потенциалом улучшения качества процесса выбора вуза и специальности для абитуриентов.
Цель и задачи исследования. Целью данной дипломной работы является разработка веб-ресурса, использующего нейронную сеть для предсказания вероятности поступления абитуриента на выбранную специальность в вузе на основе введенных им баллов и выбранного направления обучения.
Достижение этой цели предполагает решение следующих задач:
1) Проанализировать и изучить основные принципы работы нейронных сетей, а также их применение в задачах предсказания.
2) Разработать программу для сбора и обработки данных из рейтинговых таблиц вуза, которые будут использоваться в качестве обучающих данных для нейронной сети.
3) Разработать и обучить нейронную сеть, которая будет способна на основе этих данных предсказывать вероятность поступления абитуриента на выбранную специальность.
4) Создать веб-ресурс, на котором абитуриенты смогут ввести свои баллы и выбранное направление обучения, а нейронная сеть предсказывать вероятность их поступления на выбранную специальность.
5) Провести тестирование и оценку эффективности разработанного веб­ресурса и нейронной сети.
Выполнение этих задач позволит создать инструмент, который может помочь абитуриентам сделать обоснованный выбор вуза и специальности, а также повысить их шансы на успешное поступление.
Обзор методологии и подходов к исследованию. Для достижения поставленной цели и решения задач в работе используются следующие методы и подходы:
Аналитический подход: сначала проводится анализ литературы и исследований по применению нейронных сетей в задачах предсказания, что помогает обосновать выбор такой технологии для решения поставленной проблемы.
Программирование и обработка данных: затем разрабатывается программа для сбора и обработки данных из рейтинговых таблиц вуза. Данные преобразуются в формат, который может быть использован для обучения нейронной сети.
Методы машинного обучения: далее на основе собранных данных обучается нейронная сеть, которая способна предсказывать вероятность поступления на выбранную специальность.
Веб-разработка: после обучения нейронной сети создается веб-ресурс, где пользователи могут ввести свои данные, а нейронная сеть предсказывает вероятность их поступления на выбранную специальность.
Тестирование и оценка: в конце проводится тестирование и оценка эффективности разработанного веб-ресурса и нейронной сети. Это включает оценку точности предсказаний нейронной сети и удобства использования веб-ресурса.
Все эти методы и подходы в совокупности позволяют решить поставленную задачу и достичь цели исследования.
Купить