Помощь студентам в учебе
ОСОБЕННОСТИ ИНТЕРНЕТ-АКТИВНОСТИ СТАРШЕКЛАССНИКОВ И СТУДЕНТОВ С ВЫСОКИМИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ДОСТИЖЕНИЯМИ
|
Введение 6
1 Влияние интернет - активности старшеклассников и студентов: теоретико -
методологические основания исследования 9
1.1 Ключевые понятия исследования влияния - интернет активности обучающихся на их образовательные достижения: понятие высоких образовательных достижений с позиции формального и неформального образования, концепций одаренности, понятие интернет - активности 9
1.2 Особенности влияния интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения: литературный обзор исследований 28
2 Влияние интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения 42
2.1 Описание методики исследования 42
2.2 Описание влияния интернет - активности на образовательные достижения через субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями 47
2.3 Описание влияния интернет - активности на образовательные достижения через субъективные представления студентов с высокими образовательными достижениями 50
2.4 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции
структурных характеристик сети пользователей 61
2.5 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции
образовательных достижений 66
2.6 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции практик неформального образования 68
2.7 Описание влияния интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения через сетевое взаимодействие 73
Заключение 83
Список литературы 85
Приложение А Программа исследования 92
Приложение Б Гайд для групповой дискуссии 94
Приложение В Гайд полуформализованного интервью 95
Приложение Г Анкета для студентов 97
Приложение Д Анкета для школьников 103
Приложение Е Список информантов 108
Приложение Ж Расшифровки интервью 109
1 Влияние интернет - активности старшеклассников и студентов: теоретико -
методологические основания исследования 9
1.1 Ключевые понятия исследования влияния - интернет активности обучающихся на их образовательные достижения: понятие высоких образовательных достижений с позиции формального и неформального образования, концепций одаренности, понятие интернет - активности 9
1.2 Особенности влияния интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения: литературный обзор исследований 28
2 Влияние интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения 42
2.1 Описание методики исследования 42
2.2 Описание влияния интернет - активности на образовательные достижения через субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями 47
2.3 Описание влияния интернет - активности на образовательные достижения через субъективные представления студентов с высокими образовательными достижениями 50
2.4 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции
структурных характеристик сети пользователей 61
2.5 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции
образовательных достижений 66
2.6 Особенности интернет - активности студентов и старшеклассников с позиции практик неформального образования 68
2.7 Описание влияния интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения через сетевое взаимодействие 73
Заключение 83
Список литературы 85
Приложение А Программа исследования 92
Приложение Б Гайд для групповой дискуссии 94
Приложение В Гайд полуформализованного интервью 95
Приложение Г Анкета для студентов 97
Приложение Д Анкета для школьников 103
Приложение Е Список информантов 108
Приложение Ж Расшифровки интервью 109
Актуальность. Образовательные достижения молодёжи представляют большой интерес. Реализуемая в настоящее время государственная политика направлена на выявление и поддержку талантливой молодёжи обеспечение ее всем необходимым с целью создания кадрового резерва и интеллектуальной мощи страны. Вопрос идентификации талантов стоит особняком на различных уровнях государственной политики в области образования: на организационном уровне в лице школ и вузов, институциональном - муниципальных и региональных департаментов образования, министерства просвещения и высшего образования и науки, общественном уровень в виде профессиональных сообществ и ассоциаций.
Сегодня одним из механизмов программы является система рейтингов итоговой государственной аттестации ЕГЭ среди школьников. В университетах аналитика ограничивается оценкой успеваемости от персональных и институциональных факторов, оставляя без внимания большой массив данных, хранящихся непосредственно в локусе для современной молодежи - в социальных сетях. Система нуждается в дополнительных, новых знаниях и инструментах, позволяющих описать и вычислить одарённых учеников. Именно этими знаниями являются данные, генерируемые в Интернете, главным образом в социальных сетях. На сегодняшний день 78% всех цифровых данных являются неструктурированными, в число которых входят и информация, мнения граждан, сосредоточенная в интернет - пространстве. Благодаря анализу цифровых данных школьников и студентов появится возможность описать физиологические, психологические и когнитивные особенности, а также спрогнозировать образовательные траектории.
Проблемная ситуация. С одной стороны, количество времени, которое проводят обучающиеся в интернет - пространстве, влияет на образовательный процесс, однако с другой стороны, если обучающиеся проводят времени примерно одинаковое количество, то почему одни имеют высокие образовательные достижения, а другие - нет? По данным опроса ВЦИОМ на 2018 год социальные сети не оказывают существенного влияния на подростков, при этом отмечая, позитивные повестки активности в сети, в том числе и в учебной[30]. А данные ВОЗ за тот же 2018 год демонстрируют всплеск интернет - зависимости среди молодежи, что не может игнорироваться образовательными показателями. [36]
Проблема. Каковы ключевые особенности интернет - активности обучающихся с высокими образовательными достижениями?
Объект. Старшеклассники десятых и одиннадцатых классов и студенты.
Предмет. Интернет-активность старшеклассников и студентов в социальных сетях.
Цель. Выявить особенности поведения в социальных сетях старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями.
Для достижения поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
1. На основе литературы проинтерпретировать и дать операционализацию понятиям высокие образовательные достижения и интернет - активность;
2. Выявить степень изученности российских и зарубежных авторов по тематике влияния интернет-активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения;
3. Выявить субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями о влиянии интернет-активности на их образовательные достижения методами полуформализованного интервью и групповых дискуссий;
4. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции структурных и содержательных характеристик сети пользователей;
5. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции личного опыта и образовательных достижений методом полуформализованного интервью;
6. Проанализировать мотивационные признаки к занятию образовательной деятельности студентов и школьников с высокими образовательными достижениями;
7. Проверить наличие связи между обучающимися с высокими образовательными достижениями и их взаимодействием в сети в «Вконтакте» методами социально-сетевого анализа и Latent Class Analysis (LCA).
Теоретико-методологические основания написания работы.
В качестве теоретических оснований понятия высоких образовательных достижений были такие подходы к неформальному образованию, как холистический и «обучение действием», а также для выявления мотивации к обучению использована трехкольцевая модель одаренности, многофакторная модель К. Хеллера, Дж. Рензулли, пятифакторная модель А. Танненбаума, теоретическая концепция В.Н. Дружинина, концепция творческой одаренности А.М. Матюшкина. Понятия интернет - активности рассмотрено с позиции коннективного (связующего) действия БеннеттаЛ. и Сегерберга А.
В качестве методологической основы исследования структуры социальных связей использовался подход и методы анализа социальных сетей, представленные в С. Вассерманом, С. Боргатти, М. Эвереттом, А. Барабаши, М. Грановеттером.
В работе были использованы следующие методы исследования: социально-сетевого анализ,Latent Class Analysis (LCA) традиционный анализ научной литературы, сетевой анализ, опросные методы, статистический метод Хи 2 и тест Фишера.
Гипотеза - основание: Существуют важные отличия в интернет - активности студентов и старшеклассников с высокими образовательными достижениями и обучающимися с обычными показателями.
Гипотезы - следствия:
1. Школьники и студенты с разными уровнями образовательных достижений проводят в интернет - пространстве одинаковое количество времени;
2. Школьники и студенты с высокими образовательными достижениями проводят в интернете время эффективнее, чем обычные;
3. На примере эффекта гомофилии сети существует взаимосвязь между школьниками и студентами, чьи образовательные достижения схожи друг с другом.
Практическая значимость работы заключается в её прикладном характере: во- первых, имея разработанный технический аппарат, можно построить прогностическую модель, которая будет определять потенциальных абитуриентов и помогать им в направлении в соответствии с их возможностями; во-вторых, при дальнейшем изучении можно разработать рекомендательный сервис для учителей и преподавателей, а также студентов, где первые смогут узнавать образовательные интересы учащихся в целях улучшения взаимодействия в рамках образовательной коммуникации, а вторые - обращаться при необходимости за помощью: учебной, физической и социальной.
Новизна данной работы обусловлена методами анализа, применяемыми в исследовании.
Сегодня одним из механизмов программы является система рейтингов итоговой государственной аттестации ЕГЭ среди школьников. В университетах аналитика ограничивается оценкой успеваемости от персональных и институциональных факторов, оставляя без внимания большой массив данных, хранящихся непосредственно в локусе для современной молодежи - в социальных сетях. Система нуждается в дополнительных, новых знаниях и инструментах, позволяющих описать и вычислить одарённых учеников. Именно этими знаниями являются данные, генерируемые в Интернете, главным образом в социальных сетях. На сегодняшний день 78% всех цифровых данных являются неструктурированными, в число которых входят и информация, мнения граждан, сосредоточенная в интернет - пространстве. Благодаря анализу цифровых данных школьников и студентов появится возможность описать физиологические, психологические и когнитивные особенности, а также спрогнозировать образовательные траектории.
Проблемная ситуация. С одной стороны, количество времени, которое проводят обучающиеся в интернет - пространстве, влияет на образовательный процесс, однако с другой стороны, если обучающиеся проводят времени примерно одинаковое количество, то почему одни имеют высокие образовательные достижения, а другие - нет? По данным опроса ВЦИОМ на 2018 год социальные сети не оказывают существенного влияния на подростков, при этом отмечая, позитивные повестки активности в сети, в том числе и в учебной[30]. А данные ВОЗ за тот же 2018 год демонстрируют всплеск интернет - зависимости среди молодежи, что не может игнорироваться образовательными показателями. [36]
Проблема. Каковы ключевые особенности интернет - активности обучающихся с высокими образовательными достижениями?
Объект. Старшеклассники десятых и одиннадцатых классов и студенты.
Предмет. Интернет-активность старшеклассников и студентов в социальных сетях.
Цель. Выявить особенности поведения в социальных сетях старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями.
Для достижения поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
1. На основе литературы проинтерпретировать и дать операционализацию понятиям высокие образовательные достижения и интернет - активность;
2. Выявить степень изученности российских и зарубежных авторов по тематике влияния интернет-активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения;
3. Выявить субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями о влиянии интернет-активности на их образовательные достижения методами полуформализованного интервью и групповых дискуссий;
4. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции структурных и содержательных характеристик сети пользователей;
5. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции личного опыта и образовательных достижений методом полуформализованного интервью;
6. Проанализировать мотивационные признаки к занятию образовательной деятельности студентов и школьников с высокими образовательными достижениями;
7. Проверить наличие связи между обучающимися с высокими образовательными достижениями и их взаимодействием в сети в «Вконтакте» методами социально-сетевого анализа и Latent Class Analysis (LCA).
Теоретико-методологические основания написания работы.
В качестве теоретических оснований понятия высоких образовательных достижений были такие подходы к неформальному образованию, как холистический и «обучение действием», а также для выявления мотивации к обучению использована трехкольцевая модель одаренности, многофакторная модель К. Хеллера, Дж. Рензулли, пятифакторная модель А. Танненбаума, теоретическая концепция В.Н. Дружинина, концепция творческой одаренности А.М. Матюшкина. Понятия интернет - активности рассмотрено с позиции коннективного (связующего) действия БеннеттаЛ. и Сегерберга А.
В качестве методологической основы исследования структуры социальных связей использовался подход и методы анализа социальных сетей, представленные в С. Вассерманом, С. Боргатти, М. Эвереттом, А. Барабаши, М. Грановеттером.
В работе были использованы следующие методы исследования: социально-сетевого анализ,Latent Class Analysis (LCA) традиционный анализ научной литературы, сетевой анализ, опросные методы, статистический метод Хи 2 и тест Фишера.
Гипотеза - основание: Существуют важные отличия в интернет - активности студентов и старшеклассников с высокими образовательными достижениями и обучающимися с обычными показателями.
Гипотезы - следствия:
1. Школьники и студенты с разными уровнями образовательных достижений проводят в интернет - пространстве одинаковое количество времени;
2. Школьники и студенты с высокими образовательными достижениями проводят в интернете время эффективнее, чем обычные;
3. На примере эффекта гомофилии сети существует взаимосвязь между школьниками и студентами, чьи образовательные достижения схожи друг с другом.
Практическая значимость работы заключается в её прикладном характере: во- первых, имея разработанный технический аппарат, можно построить прогностическую модель, которая будет определять потенциальных абитуриентов и помогать им в направлении в соответствии с их возможностями; во-вторых, при дальнейшем изучении можно разработать рекомендательный сервис для учителей и преподавателей, а также студентов, где первые смогут узнавать образовательные интересы учащихся в целях улучшения взаимодействия в рамках образовательной коммуникации, а вторые - обращаться при необходимости за помощью: учебной, физической и социальной.
Новизна данной работы обусловлена методами анализа, применяемыми в исследовании.
В рамках проведенного исследования влияния интернет - активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения была поставлена цель - выявить особенности поведения в социальных сетях старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями.
Для достижения поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
1. Выявить субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями о влиянии интернет - активности на их образовательные достижения методами полуформализованного интервью и групповых дискуссий;
2. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции структурных и содержательных характеристик сети пользователей;
3. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции личного опыта и образовательных достижений методом полуформализованного интервью;
4. Проанализировать мотивационные признаки к занятию образовательной деятельности студентов и школьников с высокими образовательными достижениями;
5. Проверить наличие связи между обучающимися с высокими образовательными достижениями и их взаимодействием в сети в «Вконтакте» методами социально-сетевого анализа и Latent Class Analysis (LCA).
Для решения теоретических задач использовались такие теоретико-методологические основания,как такие подходы к неформальному образованию, как холистический и «обучение действием», а также для выявления мотивации к обучению использована трехкольцевая модель одаренности, многофакторная модель К. Хеллера, Дж. Рензулли, пятифакторная модель А. Танненбаума, теоретическая концепция В.Н. Дружинина, концепция творческой одаренности А.М. Матюшкина. Понятия интернет - активности рассмотрено с позиции коннективного (связующего) действия Беннетта Л. и Сегерберга А.
В качестве методологической основы исследования структуры социальных связей использовался подход и методы анализа социальных сетей, представленные в С. Вассерманом, С. Боргатти, М. Эвереттом, А. Барабаши, М. Грановеттером
Для решения практических задач было проведено исследование с использованием методов:
• полуформализованного интервью со студентами с высокими образовательными достижениями в количестве 20 штук,
• групповых дискуссий с 43 школьниками с высокими образовательными достижениями,
• онлайн - опроса с выборкой 1588 человек
• метода сетевого анализа и построения эго-сетей. Визуализация online эго-сетей позволил определить характерные особенности сетевого взаимодействия, а также интерпретировать особенности структуры, выявить стратегии, которые используют участники сети для формирования социальных связей.
Таким образом, подводя итоги, были сделаны следующие выводы: старшеклассники и студенты различного уровня образования проводят в интерне, в социальных сетях в частности, одинаковое количество времени, что свидетельствует об отсутствии или очень слабой корреляции между проводимым временем в интернет - пространстве и успехами в учебной деятельности, однако школьники и студенты с высокими образовательными достижениями проводят в интернете время эффективнее, чем обычные. Причины успешности школьников и студентов заключаются в личностно-мотивационных качествах, поддержки семьи и помощи наставника. Статистически значимых результатов влияния интернет - активности на образовательные успехи у студентов разного уровня достижений на основе структурных сетевых характеристик не обнаружено. Анализ сетевого взаимодействия на примере свойства сети по критерию ассортативности показал отсутствие связи взаимодействия в графе между людьми равными когнитивными способностями. Данные выводы вынуждают искать и проводить дополнительные исследования по выявлению особенностей в социальных сетях, в том числе и мотивационных. Это предоставляется некоторыми возможностями, в том числе глубоким анализом подписок пользователей, разделенных по классификатору образовательных сообществ.
Социальные сети могут эффективно использоваться для выявления различных психологических качеств студентов и старшеклассников, в том числе и интеллектуальных. Выявленные особенности интернет - активности обучающихся с высокими образовательными достижениями в рамках проведенного исследования дают возможность в будущем, применяя методы машинного обучения, предсказывать когнитивные особенности пользователей, проводить масштабные лонгитюдные исследования оценки учебной деятельности, экономя затраты на проведение исследований традиционными способами, а также участвовать в разработке индивидуальных траекторий обучения.
Для достижения поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
1. Выявить субъективные представления старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями о влиянии интернет - активности на их образовательные достижения методами полуформализованного интервью и групповых дискуссий;
2. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции структурных и содержательных характеристик сети пользователей;
3. Определить особенности старшеклассников и студентов с высокими образовательными достижениями с позиции личного опыта и образовательных достижений методом полуформализованного интервью;
4. Проанализировать мотивационные признаки к занятию образовательной деятельности студентов и школьников с высокими образовательными достижениями;
5. Проверить наличие связи между обучающимися с высокими образовательными достижениями и их взаимодействием в сети в «Вконтакте» методами социально-сетевого анализа и Latent Class Analysis (LCA).
Для решения теоретических задач использовались такие теоретико-методологические основания,как такие подходы к неформальному образованию, как холистический и «обучение действием», а также для выявления мотивации к обучению использована трехкольцевая модель одаренности, многофакторная модель К. Хеллера, Дж. Рензулли, пятифакторная модель А. Танненбаума, теоретическая концепция В.Н. Дружинина, концепция творческой одаренности А.М. Матюшкина. Понятия интернет - активности рассмотрено с позиции коннективного (связующего) действия Беннетта Л. и Сегерберга А.
В качестве методологической основы исследования структуры социальных связей использовался подход и методы анализа социальных сетей, представленные в С. Вассерманом, С. Боргатти, М. Эвереттом, А. Барабаши, М. Грановеттером
Для решения практических задач было проведено исследование с использованием методов:
• полуформализованного интервью со студентами с высокими образовательными достижениями в количестве 20 штук,
• групповых дискуссий с 43 школьниками с высокими образовательными достижениями,
• онлайн - опроса с выборкой 1588 человек
• метода сетевого анализа и построения эго-сетей. Визуализация online эго-сетей позволил определить характерные особенности сетевого взаимодействия, а также интерпретировать особенности структуры, выявить стратегии, которые используют участники сети для формирования социальных связей.
Таким образом, подводя итоги, были сделаны следующие выводы: старшеклассники и студенты различного уровня образования проводят в интерне, в социальных сетях в частности, одинаковое количество времени, что свидетельствует об отсутствии или очень слабой корреляции между проводимым временем в интернет - пространстве и успехами в учебной деятельности, однако школьники и студенты с высокими образовательными достижениями проводят в интернете время эффективнее, чем обычные. Причины успешности школьников и студентов заключаются в личностно-мотивационных качествах, поддержки семьи и помощи наставника. Статистически значимых результатов влияния интернет - активности на образовательные успехи у студентов разного уровня достижений на основе структурных сетевых характеристик не обнаружено. Анализ сетевого взаимодействия на примере свойства сети по критерию ассортативности показал отсутствие связи взаимодействия в графе между людьми равными когнитивными способностями. Данные выводы вынуждают искать и проводить дополнительные исследования по выявлению особенностей в социальных сетях, в том числе и мотивационных. Это предоставляется некоторыми возможностями, в том числе глубоким анализом подписок пользователей, разделенных по классификатору образовательных сообществ.
Социальные сети могут эффективно использоваться для выявления различных психологических качеств студентов и старшеклассников, в том числе и интеллектуальных. Выявленные особенности интернет - активности обучающихся с высокими образовательными достижениями в рамках проведенного исследования дают возможность в будущем, применяя методы машинного обучения, предсказывать когнитивные особенности пользователей, проводить масштабные лонгитюдные исследования оценки учебной деятельности, экономя затраты на проведение исследований традиционными способами, а также участвовать в разработке индивидуальных траекторий обучения.