Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ КАПИТАЛА КОМПАНИЙ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ

Работа №192615

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

финансы и кредит

Объем работы124
Год сдачи2024
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
5
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация
Введение 3
1 Теоретические аспекты формирования структуры капитала и методы его оптимизации ..5
1.1 Сравнительный анализ теорий формирования структуры капитала 5
1.2 Основные методологические подходы к формированию оптимальной структуры
капитала компании 13
1.3 Основные тренды нефтяной отрасли в России и за рубежом 20
2 Анализ динамики основных финансовых показателей и оценка текущей структуры
капитала компаний нефтяной отрасли 28
2.1 Анализ динамики основных финансовых показателей нефтяных компаний России 28
2.2 Оценка структуры капитала компаний нефтяной отрасли 37
3 Оптимизация структуры капитала компаний нефтяной отрасли путем имитационного
моделирования 48
3.1 Применение метода Монте-Карло для определения чувствительности стоимости
капитала к динамике внешних и внутренних факторов 48
3.2 Рекомендации по оптимизации структуры капитала компаний нефтяной отрасли ..59
Заключение 71
Список использованных источников и литературы 73
Приложение А Динамика выручки и чистой прибыли компаний за 2019-2023 гг 83
Приложение Б Структура капитала компаний нефтяной отрасли за 2018-2019 гг 84
Приложение В Результаты расчета показателя средневзвешенной стоимости капитала
WACC компаний за 2016-2023 гг 93
Приложение Г Результаты моделирования структуры капитала компаний 102
Приложение Д Описание кода на Python для имитационного моделирования Монте-Карло 104
Приложение Е Результаты моделирования оптимальной структуры капитала анализируемых компаний в графической интерпретации 108
Приложение Ж Результаты расчетов показателя VaR нефтяных компаний за 2019-2023 гг. 113

Нахождение баланса, а именно оптимального соотношения между собственными средствами и заемными является одной из важнейших задач, стоящих перед руководством компании. Формирование оптимальной структуры капитала - это поиск баланса между различными источниками финансирования, основной целью которого является максимизация рыночной стоимости компании. Оптимизация структуры капитала является одной из наиболее важных и сложных задач, решаемых в процессе финансового управления компании.
Нефтегазовая отрасль - является основой национальной экономики Российской Федерации. Ужесточение западных санкций в отношении нефтегазовой отрасли, негативно влияет на условия функционирования компаний, что делает проблему оптимизации структуры капитала актуальной.
Объект исследования: компании нефтяной отрасли России.
Предмет исследования: оптимизация структуры капитала компаний нефтяной отрасли.
Целью выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) является оптимизация структуры капитала компаний нефтяной отрасли путем имитационного моделирования и разработка рекомендаций на основе результатов моделирования.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты исследования формирования структуры капитала и методов ее оптимизации.
2. Выделить основные тренды нефтяной отрасли в России и за рубежом.
3. Провести анализ динамики основных финансовых показателей и текущей структуры капитала компаний нефтяной отрасли.
4. Определить чувствительность стоимости капитала компаний нефтяной отрасли к динамике внешних и внутренних факторов.
5. Разработать в соответствии с результатами моделирования рекомендации по оптимизации структуры капитала для компаний нефтяной отрасли.
Элементы научного вклада: применение имитационного моделирования метода Монте-Карло для определения оптимальной структуры капитала компаний нефтяной отрасли.
Теоретическая значимость: определяется актуальностью постановки проблемы и состоит в обобщении научных знаний в области теоретических и методических аспектов формирования структуры капитала по различным критериям.
Практическая значимость заключается в следующем: результаты могут быть полезны менеджерам и инвесторам как практический инструмент для принятия обоснованных решений при применении финансовых стратегий для оптимизации финансовых показателей компаний.
Информационная база магистерской диссертации: экономическая литература, лекционный материал, результаты научных исследований, тематические аналитические материалы российских компаний, тематические публикации и статьи, размещенные в сети Интернет, финансовая отчетность компаний нефтяной отрасли.
Методы исследования включают методы логического (имитационное моделирование) и математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. В процессе исследования используются общенаучные методы: индукции и дедукции, анализа и синтеза, наблюдения, а также методы и процедуры эмпирического исследования: экономико-статистические, экономико-математические и сравнительные методы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Оптимизация структуры капитала является одной из важнейших задач для управления нефтяными компаниями, особенно в условиях современной экономической и геополитической нестабильности. Баланс между собственными и заемными средствами играет ключевую роль в обеспечении устойчивого роста прибыли, повышения рентабельности и минимизации финансовых рисков. В контексте нефтегазовой отрасли России, которая является основой национальной экономики, оптимизация структуры капитала приобретает особую актуальность в свете ужесточения западных санкций.
В первой главе работы рассмотрены теоретические основы и методологические подходы к формированию структуры капитала, включая основные теории и методы оптимизации, а также анализ текущих тенденций в нефтяной отрасли как в России, так и за рубежом.
Вторая глава посвящена анализу финансовых показателей и структуры капитала ведущих нефтяных компаний России за период 2014-2023 годов. Исследование показало значительную волатильность финансовых результатов и различия в стратегиях финансирования между компаниями, что подчеркивает важность адаптации к внешним и внутренним вызовам.
Третья глава включает оценку чувствительности стоимости капитала к изменениям различных факторов с помощью метода Монте-Карло и предлагает рекомендации по оптимизации структуры капитала. Эти рекомендации включают регулирование соотношения собственного и заемного капитала, управление финансовыми рисками и обеспечение финансовой гибкости.
В ходе выполнения магистерской диссертации на тему «Оптимизация структуры капитала компаний нефтяной отрасли» были достигнуты следующие результаты:
- Изучены теоретические аспекты формирования структуры капитала и методы ее оптимизации в контексте нефтяной отрасли.
- Проанализированы основные тренды нефтяной отрасли в России и за рубежом, позволяющие выделить особенности ее развития и влияние на структуру капитала компаний.
- Проведен анализ динамики финансовых показателей и текущей структуры капитала компаний нефтяной отрасли, что позволило оценить существующие тенденции и факторы, влияющие на выбор источников финансирования.
- Проведено имитационное моделирование для определения оптимальной структуры капитала компаний нефтяной отрасли. Исследование на основе имитационного моделирования, в частности метода Монте-Карло, позволяет глубже понять влияние различных внешних и внутренних факторов на стоимость капитала.
- Разработаны рекомендации по оптимизации структуры капитала компаний нефтяной отрасли
Практический результат данного исследования заключается в разработке рекомендаций по оптимизации структуры капитала для компаний нефтяной отрасли в условиях геополитической напряженности. Эти рекомендации основаны на результатах имитационного моделирования с помощью метода Монте-Карло, анализе финансовых показателей и применении современного математического инструментария. Рекомендации представляют собой конкретные стратегии и меры, которые компании могут использовать для оптимизации своей структуры капитала с целью увеличения эффективности и достижения конкурентного преимущества.
Результаты исследования подтверждают необходимость комплексного подхода к формированию и оптимизации структуры капитала, учитывающего теоретические аспекты и отраслевые тренды. Применение современных методов анализа и моделирования позволяет нефтяным компаниям эффективно управлять своими финансовыми ресурсами, минимизировать риски и адаптироваться к изменениям рыночной среды, обеспечивая устойчивое развитие и конкурентоспособность.


1. Акционерный капитал ПАО «Лукойл» // lukoil. - [Б. м.], 2023. - URL: https://lukoil. ru/InvestorAndShareholderCenter/Securities/sharecapital (дата обращения: 10.06.2024).
2. Акционеры «НОВАТЭК» одобрили дивиденды и избрали новый СД, увеличив его вознаграждения // interfax. - [Б. м.], 2023. - URL: https://www.interfax.ru/business/897489 (дата обращения: 10.06.2024).
3. Аллакулиев М.М., Чюриева Г., Чолукова У. Особенности экономики в нефтегазовой отрасли // CETERIS PARIBUS. 2022. №11. - URL: https://cyberleninka.ru /article/n/osobennosti-ekonomiki-v-neftegazovoy-otrasli (дата обращения: 16.05.2024).
4. Алферина О.Н., Анализ структуры капитала и повышение финансовой устойчивости предприятия / О.Н. Алферина, С.В. Казакова// Инновационная наука. - 2015. - №6-1. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-struktury-kapitala-i-povyshenie- finansovoy- ustoychivosti-predpriyatiya (дата обращения: 05.01.2024).
5. Аношкина Екатерина Сергеевна, Марковская Елизавета Игоревна Анализ структуры капитала российских компаний нефтегазового сектора // Экономическая политика. 2018. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-struktury-kapitala-rossiyskih- kompaniy-neftegazovogo-sektora (дата обращения: 10.05.2024).
6. Архив значений КБД Московской биржи на закрытие торгов // moex. - URL: https://www.moex.com/ru/marketdata/indices/state/g-curve/archive/ (дата обращения: 05.05.2024).
7. Бадика Е.М., Зырянов Д.А., Бабчинецкий С.Г. Использование языка программирования python в имитационном моделировании // Кронос. 2022. №6 (68). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-yazyka-programmirovaniya-python-v-imitatsion nom-modelirovanii (дата обращения: 16.05.2024).
8. Балабин А.А. Риск-менеджмент: электронный учебно-методический комплекс / А. А. Балабин. - Новосибирск: НГТУ, 2018. - Текст: электронный // DiSpace: программная платформа электронной среды обучения НГТУ. - URL: https://dispace.edu.nstu.ru /didesk/course/show/1158/3 (дата обращения: 05.01.2024).
9. Баранов Д.Н., Бушуева Н.В. Современное состояние и перспективы политики России на глобальном нефтяном рынке // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2022. №4 (43). URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy-politiki-rossii-na-globalnom-neftyanom-
rynke (дата обращения: 10.05.2024).
10. Бурочкина В.И., Головецкий Н.Я. Влияние санкций на финансовое обеспечение нефтяной отрасли Российской Федерации // Журнал прикладных исследований. 2022. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sanktsiy-na-finansovoe-obespechenie-neftyanoy- otrasli-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 05.01.2024).
11. Вальцев А. Модель Монте-Карло в Python // Курсы и материалы от SF Education - [Б. м.], 2020. - URL: https://blog.sf.education/model-monte-karlo-v-python-chast-1/ (дата обращения: 05.05.2024).
12. Гатауллина С.И. Системный подход к принятию решений по формированию
структуры капитала // Вестник науки. 2021. №2 (35). URL: https://cyberleninka.ru
/article/n/sistemnyy-podhod-k-prinyatiyu-resheniy-po-formirovaniyu-struktury-kapitala (дата обращения: 16.05.2024).
13. Глава «Роснефти» ожидает продолжение роста спроса на нефть // rosneft. - [Б. м.], 2024. - URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/219851/ (дата обращения: 10.06.2024).
14. Динамика показателей CAPM и WACC компаний нефтегазовой отрасли в условиях рецессии / Л. А. Петрова, А. И. Горбоносов, Л. Д. Капранова, И. С. Бабич // Вектор экономики. - 2020. - № 10(52). - С. 42. - EDN DSLKML. - URL: https://www.elibrary.ru /item.asp?id=44199364 (дата обращения: 06.05.2024).
15. Добыча жидких углеводородов «Роснефти» в 2023 году составила 193,6 млн т // interfax. - [Б. м.], 2024. - URL: https://www.interfax.ru/business/946816 (дата обращения: 05.05.2024)...99


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ