Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ БАССЕЙНОВ 8
1.1 Географическое положение объектов 8
1.2 Рельеф и геология 8
1.3 Климат 12
1.4 Гидрологические условия 16
2 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ .. 19
2.1 История и программное обеспечение модели HBV 19
2.2 Модель HBV-light и ее параметры 21
2.3 Данные для моделирования 32
2.4 Выбор объектов исследования 38
2.4.1 Водосбор р. Чузик - с. Пудино 38
2.4.2 Водосбор р. Актру - гмс. Актру 40
2.5 Калибровка модели 40
2.6 Основные области применения модели HBV и в мире 44
2.7 Достоинства и недостатки модели HBV 46
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ГИДРОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 55
ПРИЛОЖЕНИЯ 60
Моделирование процессов формирования стока — одно из основных направлений развития гидрологии. Модели формирования стока все чаще используются для решения ряда теоретических и прикладных задач, например: расчет гидрографов стока с неизученных бассейнов, разработка расчетов наводнений, исследование последствия изменений в водосборном бассейне, изучение влияния изменения климатических условий на характер стока, оперативный краткосрочный и долгосрочный прогноз при разных фазах режима стока и т.д.
Компьютерные модели, особенно концептуальные, часто используются для гидрологических исследований водосбора. Обучение гидрологическому моделированию является сложной задачей, поскольку студенты должны понимать общую концепцию модели и уметь использовать определенные компьютерные программы в применение компьютерных моделей.
Актуальность работы. В связи с потеплением климата и таянием ледников и ледниковых щитов возникает необходимость изучения гидрометеорологических процессов и моделирования водного баланса и стока горных рек. В настоящее время все чаще и больше используется компьютерное моделирование гидрологического цикла.
Имитационное компьютерное моделирование происходящих процессов позволяет относительно быстро просчитать разные варианты входных воздействий и реакции на них природной системы, а также оценить количественно и выбрать наиболее приемлемые варианты воздействий. Сама компьютерная модель в дальнейшем может быть использована как основа для мониторинга изменений окружающей среды.
К сожалению, несмотря на актуальность данного направления в современной науке, компьютерное моделирование в нашей стране имеет массу проблем, связанных и с недостаточным финансированием и недоступностью сертифицированных компьютерных программ
отечественного производства. Однако компьютерное моделирование во всем мире в целом развивается очень быстро.
Целью работы является компьютерная имитация стока рек разных географических районов (на примере р. Чузик - с. Пудино и р. Актру - гмс. Актру) на основе гидрологической модели HBV-light для оценки реакции режима стока и динамики ледников на изменение климата.
Задачи:
1. Провести анализ гидрометеорологических данных по районам исследования и создать информационную базу для моделирования, включающую входную информацию и сток в замыкающем створе.
2. Дать количественную характеристику ландшафтной структуры водосборов.
3. Изучить условия формирования стока исследуемых водосборов.
4. Для модели подобрать оптимальные значения параметров и оценить чувствительность модели по отношению к основным параметрам.
5. Выполнить расчеты гидрографов стока на независимом материале.
Объекты исследования и исходные данные. В качестве объектов исследования выбраны водосборы, находящиеся в разных физикогеографических условиях (р. Чузик - с. Пудино и р. Актру - гмс. Актру). Для выполнения работы исходными данными стали: ежедневные
метеорологические и гидрологические наблюдения - осадки [мм/сут], температура воздуха [°C], расходы воды [мм/сут] и среднегодовые значения испарения и другие характеристики, полученные из различных литературных источников.
Методы исследования: Гидрологическая концептуальная модель HBV-light [40]. Расчеты производились с помощью программных средств обработки информации: Microsoft Excel 2010, Google Earth и SAS.Planet (предоставление космоснимка изучаемой территории).
Объем и структура работы. Магистерская диссертация состоит из введения, 3 глав, включая 14 рисунков, 3 таблицы, заключения, списка 6
использованной литературы (46 наименования), 9 приложений, объем диссертации составляет 88 страниц.
Во введении описана актуальность данной работы, цель, поставленные задачи, исходные данные, объекты и методы исследования.
В первой главе описаны характеристики исследуемых водосборов, их географическое положение.
Вторая глава посвящена методам исследований, описана модель HBV- light и ее параметры, выбору объектов исследования, основные области применения модели HBV-light, исходная информация, использованная в моделировании.
В третьей главе приведены результаты гидрологического моделирования примененной модели.
В заключении приведены основные выводы по проделанной работе и намечены направления дальнейших исследований.
Также приведен список использованных источников, при написании данной работы и приложения.
Моделирование стока с помощью рассмотренной модели показало хорошие результаты. Совпадение рассчитанного и фактического гидрографов оказалось достаточно удовлетворительным. Автором были исследованы два бассейна: р. Чузик и р. Актру, находящиеся в разных физико-географических районах. Рассмотрены условия формирования стока исследуемых водосборов. Для данных рек адаптирована гидрологическая модель HBV- light. Проведена работа по калиброванию параметров модели для каждой реки в отдельности.
В ходе исследования выполнено следующее:
1. Проведен анализ гидрометеорологических данных по бассейнам исследования и создана информационная база для моделирования, включающая входную информацию и сток в замыкающем створе.
2. Дана количественная характеристика ландшафтной структуры водосборов.
3. Для модели подобраны оптимальные значения параметров и оценена чувствительность модели по отношению к основным параметрам.
4. Выполнены расчеты гидрографов стока на независимом материале.
Можно сделать вывод о том, что использование модели HBV-light для заболоченной реки показало, что модель хорошо воспроизводит динамику моделируемого стока, для горной реки немного хуже, в силу большего разнообразия условия формирования стока в бассейне Актру. Критерии Нэша-Сатклиффа (Reff) составили 0,52...0,75. Осредненный коэффициент детерминации за весь период наблюдений, по двум рекам варьируется от 0,44 до 0,75. Откалиброванные параметры модели рекомендуется применять при моделировании стока для составления краткосрочных и долгосрочных прогнозов расхода воды.
Данная модель может быть использована для оценки изменения речного стока в условиях современного изменения климата.
1. Bergstrom, S. Experience from applications of the HBV hydrological model from the perspective of prediction in ungauged basins / S. Bergstrom // The Swedish Meteorological and Hydrological Institute. №307. 2006. C. 97-107.
2. Bergstrom, S. The HBV model - its structure and applications / S. Bergstrom, SMHI Reports RH, No. 4, Norrkoping. 1992.
3. Bolatova A.A. РЕЗУЛЬТАТЫ КАЛИБРОВАНИЯ
ГИДРОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ HBV ДЛЯ ГОРНЫХ РЕК КАЗАХСТАНА / A.A. Bolatova, T.T. Tillakarim, M.N. Raymzhanova, N.T. Serikbay, B.E. Bagitova, K.M.Bolatov // Гидрометеорология и экология. 2018. №3 С. 110-123
4. Brandt, M. Modelling the effects of clearcutting on runoff - Examples from Central Sweden / M. Brandt, S. Bergstrom, M. Gardelin, // Ambio, 17, 5 1988. C. 307-313.
5. Carlsson B. HBV-modellen och flodesprognoser / B. Carlsson G. Lindstrom // SMHI HYDROLOGY. №85. 2001.
6. Dariane A. Towards an Efficient Rainfall-Runoff Model through Partitioning Scheme / A. Dariane, M. Javadianzadeh // Water. 18 February. 2016. 17 c.
7. Driessen T. L. A. The hydrological response of the Our the catchment to climate change as modelled by the HBV model /, R. T. W. L. Hurkmans, W. Terink, P. Hazenberg, P. J. J. F. Torfs, and R. Uijlenhoet // Hydrology and Earth System Sciences. №14. 2010. С. 651-655.
8. Haggstrom M. APPLICATION OF THE HBV MODEL TO THE UPPER RIO CAUCA / M. Haggstrom, G. Lindstrom // Printed at SMHJ, No 21. Norrkoping. June 1988. 52 c.
9. Harlin, J. Development of a process oriented calibration scheme for the HBV hydrological model. Nordic Hydrology // Vol. 22, 1991. C. 15-36.
10. Help HBV-light
11. Lindell S. APPLICA TION OF THE INTEGRA TED HYDROLOGICAL
MODELLING SYSTEM IHMS-HBV TO PILOT BASIN IN LATVIA / S. Lindell, I. Nikolushkina, H. Sanner, I. Stikute // SMHI HYDROLOGY. №66. 1996.
12. Lindell S. lntergrated Hydrological Monitoring and Forecasting System for the Vistula River Basin // S. Lindell, L. Ericsson, H.Sanner, K. Goransson // SMHI HYDROLOGY. №72. 1997.
13. Presentation Precipitation & Runoff modeling of Savinja catchment / University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia // Ljubljana, 2016. 50 c.
14. Seibert J. HBV light version 2, User’s Manual // Stockholm University, Department of Physical Geography and Quaternary Geology. 2005. - 32 c.
15. Seibert J. Teaching hydrological modeling with a user-friendly catchmentrunoff-model software package / J. Seibert, M. J. P. Vis // Hydrology and Earth System Sciences. № 16. 2012. С. 3315-3325....46