Прогнозирование спроса в сфере услуг общественного питания

АННОТАЦИЯ 3
Введение 3
1 Теоретические аспекты понятия спроса в сфере услуг общественного питания 6
1.1 Анализ отрасли общественного питания 6
1.2 Понятие, сущность и особенности формирования спроса в общественном питании 13
2 Теоретические аспекты понятия прогнозирование 28
2.1 Теоретические аспекты планирования 28
2.2 Сущность понятия прогнозирования 42
2.3 Классификация методов и моделей прогнозирования 45
2.4 Общая постановка задачи прогнозирования. Определение временных рядов 52
3 Решение задачи прогнозирования спроса на примере компании «СБК» 56
3.1 Анализ хозяйственной деятельности компании «СБК» 56
3.2 Искусственная нейронная сеть 64
3.3 ARIMA модель 71
3.4 Решение задачи прогнозирования 73
Заключение 89
Список использованных источников литературы 90
Приложение А Предметный указатель компетенций
Купить

Одной из основных категорий рынка является спрос, который представляет собой экономическую категорию, присущую товарному производству, проявляющуюся в сфере обмена, торговли и выражающую совокупную платежеспособную потребность в товарах, услугах, складывающуюся из множества конкретных требований потребителей.
Для компаний особенно важно иметь доступ к информации о своих конкурентах и прогнозам относительно будущего спроса. Это поможет им адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, разрабатывать эффективные стратегии и принимать обоснованные решения для успешного продолжения своего бизнеса.
На настоящем этапе развития современного общества, информационные технологии занимают лидирующие позиции во всех сферах деятельности человека: медицина, образование, электроника, робототехника, охрана окружающей среды и пр. Особую роль современные цифровые технологии играют в экономике. Глобализация экономической жизни и растущая роль технологических инноваций повысили значение информации, ставшей одним из ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности в современной экономике. В процессе экономического развития активное использование информационных технологий сопровождает переход к так называемому информационному обществу, когда информация становится важнейшим экономическим ресурсом.
Прогнозирование спроса является важной частью планирования для любой компании. Точное прогнозирование спроса позволяет компаниям оптимизировать цепочки поставок, управлять запасами, планировать производство и маркетинговые кампании, а также принимать обоснованные решения об инвестициях.
ИТ могут играть важную роль в прогнозировании спроса, предоставляя компаниям доступ к данным и инструментам, необходимым для создания точных прогнозов.
Пандемия коронавируса стала ключевым вызовом для социально-экономического и политического развития большинства развитых и развивающихся стран. Это был наиболее мощный шок, который испытала глобальная экономика за последние несколько десятилетий. Падение глобального ВВП составило 3,4%. Предыдущее крупнейшее падение было вызвано кризисом 2009 года и составило 1,3%. Хотя вызванный пандемией кризис изначально имел неэкономическую природу, экономические последствия его были очень существенными. Пандемия стала триггером существенных сдвигов как макроэкономического, так и структурного характера.
После периода, связанного с коронавирусом, компании общественного питания вступили в фазу восстановления своей деятельности. Этот период характеризуется как вызов, 3
так и возможность для бизнесов, поскольку они стремятся адаптироваться к новым реалиям и изменениям в поведении потребителей. Прогнозирование спроса становится критически важным методом для обеспечения более эффективного восстановления.
Спрос на услуги общественного питания после пандемии может быть непредсказуемым из-за изменений в предпочтениях потребителей, экономической нестабильности и других факторов. Поэтому компании обращаются к различным методам прогнозирования, чтобы лучше понимать изменяющиеся потребности своей аудитории.
Один из таких методов - анализ данных о прошлых тенденциях спроса, включая данные о продажах, клиентском поведении и маркетинговых кампаниях. Этот анализ помогает выявить паттерны и тенденции, которые могут указывать на будущий спрос.
Кроме того, компании активно используют социальные и маркетинговые исследования, опросы потребителей и данные о тенденциях в индустрии для прогнозирования спроса. Это помогает им адаптировать меню, ценообразование и маркетинговые стратегии в соответствии с ожидаемым спросом.
Технологии также играют важную роль в прогнозировании спроса. Многие компании внедряют системы управления заказами и аналитики, которые помогают им отслеживать и анализировать данные о заказах и потребительском поведении в реальном времени, что позволяет им быстро реагировать на изменения в спросе.
В целом, прогнозирование спроса является ключевым инструментом для компаний общественного питания в процессе восстановления после коронавируса. Понимание потребностей и предпочтений потребителей помогает им эффективно адаптироваться к новой реальности и обеспечить устойчивое развитие своего бизнеса.
Актуальность данной темы - заключается в комплексном рассмотрении сферы общественного питания и определяется тем, что уровень прогнозирования спроса на продукцию и услуги предприятий общественного питания обуславливает эффективность планирования деятельности компании.
Цель данной работы является разработка и программная реализация модели прогнозирования спроса для компаний общественного питания
Объектом исследования является спрос на услуги компаний общественного питания.
Предметом исследования является прогнозирование и моделирование спроса на услуги компаний общественного питания.
В качестве практической части исследования будет рассмотрена компания общественного питания ООО «СБК» с целью повышения эффективности деятельности предприятия. Одним из способов повышения эффективности деятельности будет предложено моделирование и прогнозирования спроса на услуги компании.
Актуальность работы, её цель, объект и предмет обусловили постановку следующих задач:
- Дать определение понятию спрос, раскрыть его особенности формирования, а также определить факторы, влияющие на объем и структуру спроса.
- Определить сущность прогнозирования и моделирования, а также области их применения в ходе изучения основ методологии прогнозирования.
- Ознакомиться с методами прогнозирования.
- Рассмотреть основные модели прогнозирования.
- Ознакомиться с хозяйственной деятельностью компании ООО «СБК».
- Предложить вариант по улучшению эффективности деятельности компании, основанный на решении задачи прогнозирования.
- Построить модель для прогнозирования, соответствующую исходным данным.
- Получить результаты работы модели (прогноз).
- Оценить точность прогнозирования построенной модели.
- Интерпретировать результаты, полученные моделью.
Теоретической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные различным аспектам и проблемам планирования в менеджменте, принятия управленческих решений, построения моделей прогнозирования, в частности, с помощью искусственных нейронных сетей.
Для решения поставленных задач был использован следующий комплекс взаимодополняющих методов, соответствующих предмету исследования:
- метод теоретического анализа (проведено обзорно-аналитическое исследование специальной литературы);
- изучение и обобщение передового экономического опыта, программ, материалов и публикаций, диссертационных работ, нормативной документации;
- метод сравнительного анализа моделей прогнозирования;
- метод математического моделирования;
- метод измерения (определение численных параметров модели).

Купить