Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ВОДОНЕФТЯНЫХ ЭМУЛЬСИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ НЕФТИ

Работа №192523

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы25
Год сдачи2025
Стоимость4800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
2
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


обозначений 4
1. Введение 5
1.1 Постановка задачи 5
1.2 Численная модель 8
1.3 Ансамблирование 11
1.3.1 Разложение ошибки 11
1.3.2 Бутстрап 12
1.3.3 Бэггинг 13
1.3.4 Решающие деревья 14
1.3.5 Случайный лес 15
1.3.6 Г радиентный бустинг 15
1.4 Непараметрическая авторегрессия 17
2. Основная часть 21
2.1 Критическое обводнение 21
2.1.1 Корреляционный анализ 21
2.1.2 Регрессионный анализ 22
2.2 Расслоение эмульсии 25
2.2.1 Анализ данных 25
2.2.2 Выбор модели 27
2.2.3 Оптимизация модели случайного леса 31
2.3 Оптимизация промысловой подготовки нефти 34
2.4 Внедрение разработанных алгоритмов 36
2.4.1 Исходные данные 36
2.4.2 Подготовка данных 37
2.4.3 Параметры оптимизации 39
2.4.4 Расчеты оптимальных условий подготовки 40
3. Заключение 42
4. Список использованной литературы 43
5. Приложение А 44

С месторождений Западной Сибири (рис. 1) с 2015 года отбирались пробы для проведения лабораторных исследований устойчивости эмульсии на базе АО «Томск НИПИнефть». Для проведения лабораторных исследований используется очищенная от воды нефть, в которую добавляется начальное содержание воды, после чего производится смешивание двух сред (рис. 2). Рассматривается обратная эмульсия - вода в нефти. Предварительно, производятся измерения физико-химических свойств нефти и добавляемой в нее воды.У подготовленной жидкости для исследования измеряется вязкость эмульсии. Отметим, что с изменением начального содержания воды изменяется вязкость эмульсии (рис. 3). Точка максимума кривой вязкости эмульсии от обводненности называется точкой критической обводненности. При превышении содержания воды в нефти критического
обводнения вязкость эмульсии перестает увеличиваться, нефть прекращает удерживать внутри себя воду - такая вода отслаивается от нефти самостоятельно....

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате работы выполнены исследования больших данных АО «ТомскНИПИнефть» экспериментальных измерений устойчивости и критического обводнения водонефтяных эмульсий. В процессе работы осуществлены подготовка и изучение данных с использованием различных математических моделей. По результатам исследований установлены наилучшие методы машинного обучения, позволяющие получить самые точные модели, а именно: для модели устойчивости эмульсии - случайный лес, критического обводнения - линейная регрессия. Для выбранных моделей проведена оптимизация и валидация. Результаты валидации моделей свидетельствуют о возможности применения прогнозирования времени расслоения эмульсии и точки критического обводнения в зависимости от условий и состава жидкостей.
Улучшенные модели использовались для реализации алгоритма выбора оптимальных технологических параметров промысловой подготовки нефти.
Результаты работы были использованы при выполнении научно-исследовательской работы и проектировании объекта месторождения.


1. Friedman Jerome H. // Greedy function approximation: A gradient boosting machine. The Annals of Statists. 2001, 29(5), 1189-1232.
2. Friedman Jerome H. // Stochastic Gradient Boosting. Computational Statistics & Data Analysis. 1996, 38(4), 367-378.
3. Scott W. T. // Analytical Studies of Cloud Droplet Coalescence I. J. Atmos. Sci. 1968, 25, 54.
4. Patil D. P., Andrews J. R. G. // Analytical Solution to Continuous Population Balance Model Describing Floc Coalescence and Breakage- A Special Case. Chem. Eng. Sci. 1998, 53, 599.
5. Roberto E. P., Cunha Montserrat Fortuny, Claudio Dariva, Alexandre F. Santos // Mathematical Modeling of the Destabilization of Crude Oil Emulsions Using Population Balance Equation. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2008, 47(18), 70947103.
6. Kumar S., Ramkrishna D. // On the Solution of Population Balance Equations by Discretization - I. A Fixed Pivot Technique. Chem. Eng. Sci. 1996, 51, 1311.
7. Jeelani S. A. K., Hartland S. // Effect of Dispersion Properties on the Separation of Batch Liquid-Liquid Dispersions. Ind. Eng. Chem. Res. 1998, 37, 547.
8. Leveque R. J. // Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems. Cambridge University Press. 2002, 1, 580.
9. Tourbin M., Frances C. // Experimental Characterization and Population Balance Modelling of the Dense Silica Suspensions Aggregation Process. Chemical Engineering Science. 2008, 63(21), 5239-5251.
10. Dahlhaus R. // On the Kullback-Leibler information divergence of locally stationary processes. Stochastic Process. Appl. 1996, 62(1), 139-168.
11. Galtchouk L., Pergamenchtchikov S. // Asymptotically efficient estimates for nonparametric regression models. Statist. Probab. Lett. 2006, 76(8), 852-860.
12. Arkoun O., Pergamenchtchikov S. // Nonparametric Estimation for an Autoregressive Model. Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. 2008, 2, 20-30.
13. Oshinowo Lanre M., Vilagines Regis D. // Modeling of oil-water separation efficiency in three-phase separators: Effect of emulsion rheology and droplet size distribution. Chemical Engineering Research and Design. 2020, 159(4), 278-290.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ