📄Работа №192421

Тема: ДЕТЕКТИРОВАНИЕ МЕЗОМАСШТАБНЫХ ЦИКЛОНОВ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ

Характеристики работы

▣
Тип работы Магистерская диссертация
Гидрология
Предмет Гидрология
📄
Объем: 63 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 62
4815 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 5
1 Материалы исследования 8
1.1 Физико-географическое описание исследуемой территории 8
1.2 Объект исследования 9
1.3 Радиометр Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer 10
1.3.1 Основные характеристики MODIS 10
1.3.2 Описание форматов файлов MODIS 12
1.3.3 Расширение формата HDF-EOS 13
1.3.4 Формат файлов MODIS Level 1B и MODIS Atmosphere Level 2 Joint Product 14
1.4 Язык программирования Python 16
1.4.1 Выбор IDE для Python 17
1.4.2 Библиотеки, использованные в работе 18
2 Методы исследования 22
2.1 Построение карт микрофизических характеристик 22
2.2 Методика кластерного анализа 23
2.3 Алгоритм поиска объекта на изображении 25
2.3.1 Признаки Хаара 26
2.3.2 Нормализация изображения 28
2.3.3 Алгоритм AdaBoost 29
2.3.4 Поиск объектов на изображении большого размера 29
2.3.5 Обучение каскада Хаара 31
2.4 Работа с изображением 34
3 Результаты полученные в ходе исследования 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 50
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО МАТЕРИАЛАМ ДИССЕРТАЦИИ 54
ПРИЛОЖЕНИЕ А 55
ПРИЛОЖЕНИЕ Б

📖 Введение

Актуальность темы. Опасные метеорологические явления являются самым существенным проявлением нестабильности климата. За последние 20 лет в связи с существенными колебаниями климата их количество на территории Российской Федерации возросло, и не в малых случаях они носят катастрофический характер, который приводит к огромным материальным потерям экономике страны. Решения, принимаемые в различных странах по предоставляемой информации гидрометеорологических служб и аналитики климата, играют существенную роль в жизнь и экономическом благополучие множества людей по всему мире. Этот факт, о чем свидетельствуют исследования [1-11], показывает значимую роль гидрометеорологических служб в устойчивом и планомерном развитии отраслей экономики и общества в целом.
На данный момент опасные погодные явления (ОЯ), связанные с фронтальными системами достаточно хорошо поддаются прогнозированию, чего нельзя сказать о ситуациях, когда подобные случаи являются следствием возникновения мезомасштабного циклона (МЦ). Большое количество разнообразных движений в атмосфере связано с влиянием сил различного происхождения [12]. Большой интерес в данном случае представляют вихри синоптического масштаба - с горизонтальными размерами от 100 до 1000 км. Продолжительность жизни таких образований не превышает несколько суток. Впервые, они были обнаружены в середине XIX века. С этого момента началось активное изучение физических механизмов их возникновения, структуры и развития.
Сегодня, оценка влияния на погоду мезомасштабных циклонов производится при помощи математического моделирования и привлечения данных дистанционного зондирования Земли. Однако, эти исследования проводятся, в основном, для морских акваторий[13-16].
В зарубежных научных работах [17-20] мезоциклоны принято обозначать такими терминами, как «polar lows», «arctic low», «arctic hurricane» и др. В работе [21] представляется наиболее популярное определение мезоциклона: «Polar lows - это не крупые, но интенсивные циклоны образующиеся над поверхностью моря, формирующиеся севернее от положения основнойЗ бароклинной зоны. Ключевой фразой здесь является «над поверхностью моря», до недавнего времени понятие мезоциклонов ассоциировалось только с развитием вихревых движений над поверхность воды, но в 2006 году Н. Ф. Вельтищев и В. М. Степаненко в своей работе «Мезометеорологические процессы» [22] подробно описали механизмы возникновения МЦ над сушей. Они выделили два основных класса движений:
1. Мезомасштабные вторичные течения на атмосферных фронтах синоптического масштаба.
2. Мезомасштабные циклонические возмущения, возникающие за пределами основных атмосферных фронтов.
Наличие нефронтального мезомасштабного вихря в атмосфере было получено еще в 60-х годах прошлого столетия при анализе облачных покровов, получены со спутников [23]. Подобные явления получили в русскоязычной литературе несколько названий: «нефронтальный мезомасштабный вихрь», «облачные запятые», «вторичный циклон», «завихренности», «полярные циклоны». Подобные образования представляют из себя скопление кучево-дождевых облаков, или облачных спиралей, состоящих из конвективной облачности. Очень быстрое падение давления в наибольшей степени характеризует развитие таких циклонов. Также им соответствует циклоническая завихренность в средней тропосфере, термическая неустойчивость в нижней тропосфере, которая возникает в следствии перемещения холодных воздушных масс над нагретой (теплой) подстилающей поверхностью [22].
В настоящей работе решено использовать самый популярный на данный момент термин «мезомасштабный циклон (МЦ)», который наиболее полно описывает предмет исследования. И в дальнейшем под определением «мезоциклон, мезомасштабный циклон, МЦ» следует понимать область пониженного давления с характерной циркуляцией и наличием хотя одной замкнутой изобары на кольцевых картах погоды.
Цель работы. Разработка алгоритма детектирования мезомасштабных циклонов над территорией Западной Сибири с помощью компьютерного зрения на основе данных спутникового зондирования.
Поставленная цель требует решения следующих задач:
1. Разработка скрипта для визуализации данных спутникового зондирования с возможностью потоковой обработки файлов.
2. Формирование массива данных о микрофизических характеристиках облачности в точке наблюдения мезоциклона на основе дистанционного зондирования Земли.
3. Разработка алгоритма детектирования мезомасштабных циклонов.
4. Подготовка обучающей выборки для каждого параметра облачности.
5. Создание скрипта для детектирования мезомасштабных циклонов, основанной на разработанном алгоритме.
Научная новизна. Данная работа является научным исследованием характеристик мезомасштабных циклонов над территорией Западной Сибири и возможности обнаружения МЦ при помощи компьютерного зрения. При этом:
• При использовании кластерного анализа, мезомасштабные циклоны сгруппированы в 3 класса согласно микрофизическим характеристикам облачности.
• Разработан авторский алгоритм способный обнаруживать МЦ, основываясь на спутниковых данных.
Ранее на данной территории такие исследования никто не проводил.
По теме диссертации подготовлены материалы для 4 конференций и 1 публикации.
Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения, списка использованных источников, а также приложений. Общий объём работы составляет 62 страниц, 24 рисунка, 7 таблиц и 2 приложения. Библиографический список составляет 53 наименования.
Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному руководителю к.г.н. И. В. Кужевской и всем сотрудникам кафедры метеорологии и климатологии Томского государственного университета, без поддержки и неоценимой помощи которых работа была бы невозможна. Многолетнее и плодотворное сотрудничество с И. В. Кужевской вдохновило автора на научный и творческий поиск, позволило подготовить и выпустить в свет ряд совместных работ и докладов.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Проведенное исследование позволило получить основные выводы касательно возможности детектирования мезомасштабных циклонов над Западной Сибирью:
Выявлено что мезоциклоны могут образовываться как вне прямой связи с фронтальными системами (48 %), так и на них (52 %). Проведена объективная классификация мезомасштабных циклонов на основе расчетных характеристик - кинетической энергии, энергии фазовых переходов воды в слое 1000-500 гПа и составляющих облачного продукта ATML2 радиометра MODIS. В результате, все мезоциклоны были разделены на 3 класса: 1 классу соответствуют мезоциклоны образовавшиеся в теплый период года, преимущественно внутримассовые, с значительным распространением по высоте; 2 классу принадлежат мезоциклоны образовавшиеся в фронтальных системах, с самыми низкими температурами на верхней границе облачности (среднее значение - 225,2 K), имеющие наибольшую оптическую толщину (46 у.е.) и наибольшие значения кинетической энергии (0,99*106 Дж/м2); к 3 классу относятся внутримассовые мезоциклоны с малым распространением по высоте и самыми высокими значениями температуры на верхней границе облачности.
Все случаи возникновения мезоциклонов в период 2015-2017 гг. были сопоставлены с опасными явлениями погоды в точке их зарождения согласно телеграммам кода WAREP. Мезоциклоны 1 и 2 класса, в более 80 % случаев, сопровождались такими опасными явлениями как гроза, сильный ветер, ливневый дождь, ливневый снег. В 3 классе опасные явления фиксировались лишь в 47 % случаев, в основном это был ливневый снег.
Также была решена задача по детектированию мезомасштабных циклонов с применением компьютерного зрения. В основе методики лежит алгоритм основанный на каскаде Хаара. Для каждого из использованных параметров (Cloud Top Temperature, Cloud Top Height, Cloud Optical, Thickness, Cloud Effective Radius) был создан обученный каскад. Для обучения использовалось 350 изображений мезоциклона и 800 изображений на которых мезоциклона нет. Вероятность обнаружения достигла 80%.
Работа алгоритма показала, что качество обнаружения не зависит от того находится ли мезоциклон внутри фронтальной системы или на разреженном барическом поле.
При оценке вероятностного поля над фактической точкой нахождения мезоциклона выявлено, что в зимний период наблюдаются наименьшие значения (в среднем 73%), а летом самые высокие (88%). Наибольшие различия вероятностного поля показали результаты оценки в зависимости от класса мезоциклона. Наибольшее среднее значение в этом случае у МЦ 1 класса (89%), а наименьшие у 3-го (74%). Эти результаты хорошо согласуются с результатами объективной классификации. 3 класс имеет самые маленькие средние значения вертикального распределения и эффективного радиуса частиц, а также его верхняя граница облачности самая теплая, это в свою очередь затрудняет его детектирование.
При тесте алгоритма на независимой выборке (13 случаев за 2018 год) были получены схожие результаты, что говорит о стабильности работы алгоритма. Наименьшие значения вероятностного поля над фактической точкой нахождения мезоциклона приходятся на зимние месяцы (73%), наибольшие на лето и весну (87-88%). Значения вероятностного поля ниже 60% зафиксированы небыли. По результатам работы алгоритма были детектированы все мезомасштабные циклоны.
Среднее значение вероятностного поля по независимой выборке не ниже чем на обучающей, что свидетельствует о том, что в процессе обучения классификатор не был переобучен.
В ходе работы были приобретены навыки разработки скриптов на языке программирования Python, статистическому анализу и работе со спутниковыми данными.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Бедрицкий А.И. Влияние погоды и климата на устойчивость и развитие экономики // Бюллетень ВМО. 1999. Т. 48, № 2. С. 215-222.
2. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Шаймарданов М.З. Опасные гидрометеорологические явления и их влияние на экономику России. Обнинск, 2001.36 с.
3. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Хандожко Л.А., Шаймарданов М.З. Показатели влияния погодных условий на экономику: региональное распределение экономических потерь и экономической выгоды при использовании гидрометеорологической информации и продукции //Метеорология и гидрология. 1999. № 3. С. 5-17.
4. Катастрофы и общество. - М.: “Контакт-Культура”, 2000. - 332 с.
5. Корнфорд С.Г. Социально-экономические последствия явлений погоды в 1996 г. // Бюллетень ВМО. 1997. Т. 46, № 4. С. 351-369.
6. Корнфорд С.Г. Последствия явлений погоды: нужна ли стандартизированная отчетность? //Бюллетень ВМО. - 2001. - Т. 50, № 3.- С. 288-293.
7. Маслов С.Ф., Моисеев Ю.В. Стихийные бедствия и урожай сельскохозяйственных культур в России // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях: Сборник. - Москва. - Информационно-издательский центр ВНИИ ГОЧС. -
2000. - Вып. 4. - с. 25-34.
8. Осипов В.И. Природные катастрофы на рубеже XXI века // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях: Сборник. - Москва. - Информационно-издательский центр ВНИИ ГОЧС. - 2001. - Вып. 1. - с.54-79.
9. Повышение защищенности от экстремальных метеорологических и климатических явлений. Женева, 2002. ВМО № 936. 36 с.
10. Стихийные бедствия: изучение и методы борьбы. - М.: Прогресс, 1978. - 439 с.
11. Тюпкин Ю.С. Международное десятилетие по уменьшению ущерба от стихийных бедствий // Материалы гляциологических исследований. 1990. № 70. 245 с.
12. Zahn M., von Storch H., Bakan S. Climate mode simulation of North Atlantic Polar Lows in a limited area model // Tellus. 2008. V. 60A. P. 620-631.
13. Луценко Э.И. Мезомасштабный циклогенез над арктическими морями по спутниковым наблюдениям // Труды ААНИИ. 1999 Т. 441 С. 202-213.
14. Businger S. The synoptic climatologi of polar low outbreaks over the Gulf of Alaska and the Bering Sea // Tellus. 1987 Vol. 39A. P. 307-325.
15. Гурвич И.А., Митник Л.М., Митник М.Л. Мезомасштабный циклогенез над дальневосточными морями: исследование на основе микроволновых радиометрических и радиолокационных измерений // Исследование Земли из космоса, 2008(5) с. 58-73.
16. Harley D.G. Frontal contour analysis of a «polar low» // Meteorol. Mag. 1960 Vol. 89. P. 146-147.
17. Irvine E.A., Gray S.L., Methven J. Targeted observations of a polar low in the Norwegian Sea // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2011. V. 137A. P. 1688¬1699.
18. Kolstad E., Bracegirdle T.J., Seierstad I.A. Marine cold-air outbreaks in the North Atlantic: Temporal distribution and associations with large-scale atmospheric circulation // Climate Dynamics. 2008
19. Lystad M. Polar Lows Project, Final Report / Oslo: The Norwegian Meteorogical Institute. 1986. 196 p.
20. Polar Lows. Mesoscale Weather Systems in the Polar Regions / Eds: E A.Rasmussen, J.Turner. Cambridge: Cambridge University Press, 2003 612 p.
21. Brummer, B., Muller, G. A. Polar low pair over the Norwegian Sea // Monthly Weather Review. 2009. V. 136. P. 2559 - 2575.
22. Вельтищев Н. Ф., Степаненко В. М. Мезометеорологические процессы // Учебное пособие - М.: МГУ, 2006. - 101 с.
23. Claud C., Alhammoud B., Funatsu B. M., Chaboureau J.-P. Mediterranean hurricanes: large-scale environment and convective and precipitating areas from satellite microwave observations // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2010.
24. Орлова В.В. Климат СССР: Западная Сибирь / Орлова В.В. - Л.:
Гидрометеоиздат, 1962. - 359 с.
25. Носырева О.В. // Климатические показатели термического режима теплого периода года и их современные тенденции для юга Западной Сибири, 2012. - 169 с.
26. Филандышева Л.Б., Окишева Л.Н. Сезонные ритмы природы Западно-Сибирской равнины - Томск: Изд-во «Пеленг», 2002. - 404 с.
27. Попова К.И. К вопросу о циркуляции атмосферы над Западной Сибирью в летний период // Труды ГГО. 1964. Вып. 164. С. 64-73
28. Тунаев Е.Л., Горбатенко В.П., Поднебесных Н.В. Особенности циклогенеза над территорией Западной Сибири за период 1976-2015 гг. // Труды Гидрометцентра России, Гидрометеорологические прогнозы. № 364. С. 81-92.
29. Atmosphere Discipline Team Imager Products. [Электронный ресурс]. - URL: https://modis-atmos.gsfc.nasa.gov/(Дата обращения 14.06.2018).
30. HDF Users Guide v4.1r3. [Электронный ресурс] // Режим доступа: ftp://ftp.ncsa.uiuc.edu/HDF4.1r3/Users_guide, свободный. (Дата обращения 3.05.2019).
31. HDF-EOS Library Users Guide for the ECS Project, Volume 1: Overview and Examples. [Электронный ресурс]. - URL: http://hdfeos.gsfc.nasa.gov/hdfeos/hdf.html. (Дата обращения 3.05.2019).
32. Сузи Р. А. Язык программирования Python. Таврический Национальный Университет им. В.И. Вернадского. 2014. 206 с.
33. Россум Г., Дрейк Ф.Л.Дж., Откидач Д.С. Язык программирования Python.
2001. 454 с.
34. Anthony Scopatz and Kathryn D. Huff. Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python. Published by O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol. 2015. 552 p.
35. David Beazley. Python. Essential Reference Fourth Edition. Addison-Wesley Professional. 2009. 744 p.
36. Мюллер А., Гвидо, С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Москва. 2016. 393 с.
37. JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.jetbrains.com(Дата обращения 27.04.2019).
38. Toby Segaran. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. O'Reilly Media. 2007. 308 p.
39. Shai Vaingast. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. Springer. 2009. 384 p. ISBN 9781430218432.
40. Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly Media, Inc. 2016. 548 p. ISBN 978-5-496-03068-7.
41. Blanco-Silva, F.J. Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing. Packt Publishing, Limited. 2013. 150 p. ISBN 9781782161639.
42. Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3 = Learning OpenCV 3. М.: ДМК-
Пресс. 2017. 826 с. ISBN 978-5-97060-471-7.
43. EOSDIS Worldview [Электронный ресурс] - URL:
https://worldview.earthdata.nasa.gov/(Дата обращения 28. 03.2019).
44. Modis Atmosphere. [Электронный ресурс]. - URL:
https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/allData//61/(Дата обращения 02.04.2019).
45. Елисеева, И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И. И. Елисеева, В. О. Руковишников. - М. : Статистика. 1977. 143 с.
46. Сошникова, Л. А. Многомерный статистический анализ / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Уебе Г. и др. - М. : ЮНИТИ. 1999. 482 с.
47. Кендал, Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Дж. Кендал. А. Стьюарт. - М. : Наука. 1976. 736 с.
48. Эзау, И. Н. Кластерный анализ данных наблюдений и результатов численных экспериментов с моделью ОЦА / И. Н. Эзау // Метеорология и гидрология. 1995. № 12. С.40-53.
49. Mahdi Rezaei. Creating a Cascade of Haar-Like Classifiers: Step by Step. Department of Computer Science, the University of Auckland. 2013.
50. Paul Viola, Michael Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // ACCEPTED CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION. 2001. 9 p.
51. Steven W. Smith. The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. California Technical Publishing. 1999. 649 p.
52. R. Polikar. Ensemble Based Systems in Decision Making // IEEE Circuits and Systems Magazine. Vol.6. №.3. 2006. pp. 21-45.
53. Shapiro, L. G. & Stockman, G. C. Computer Vision. Prentence Hall. 2001. 150 p.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Исследование особенностей формирования и развития штормовых циклонов над акваторией Белого моря ▣Магистерская диссертация ✿География 2022 г. 5500 руб. Оценка характеристик кучево-дождевых облаков различного происхождения и структурной организации над Западной Сибирью по данным дистанционного зондирования и наземных наблюдений ▣Магистерская диссертация ✿География 2025 г. 5870 руб. ПОВТОРЯЕМОСТЬ МЕТЕЛЕЙ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ В ДНИ ЦИКЛОГЕНЕЗА ◩Бакалаврская работа ✿География 2021 г. 4360 руб. ХАРАКТЕРИСТИКИ АНТИЦИКЛОНОВ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ ◩Бакалаврская работа ✿География 2024 г. 4550 руб. Мезомасштабные атмосферные вихри в Японском море ▣Магистерская диссертация ✿География 2022 г. 5500 руб. ВЛИЯНИЕ ЦИКЛОГЕНЕЗА ОБЬ-ИРТЫШСКОГО МЕЖДУРЕЧЬЯ НА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ◩Бакалаврская работа ✿География 2023 г. 4400 руб. Полярные мезомасштабные циклоны в Южном и Северном полушариях ◩Бакалаврская работа •Гидрология 2022 г. 4600 руб. ПРОСТРАНСТВЕННО - ВРЕМЕННАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕСТНОГО ЦИКЛОГЕНЕЗА НА ТЕРРИТОРИИ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ◩Бакалаврская работа ✿География 2024 г. 4600 руб. РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ ПАРАМЕТРЫ ГРОЗОВЫХ И ГРАДОВЫХ ОБЛАКОВ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2025 г. 4810 руб. Исследования тропических циклонов северо-западной части Тихого океана ◩Бакалаврская работа ✿География 2021 г. 4600 руб.

📎 МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ПО ПРЕДМЕТУ «ГИДРОЛОГИЯ»

Найдено работ: 235

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОДНОГО БАЛАНСА РЕК БАССЕЙНА ПУРА И НАДЫМА ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2021 г. 4815 руб. ТУМАНЫ И СНЕГОПАДЫ НА ТЕРРИТОРИИ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2020 г. 4855 руб. ГИДРОХИМИЧЕСКИЙ РЕЖИМ И ХИМИЧЕСКИЙ СОСТАВ ВОД ВЕРХОВЫХ БОЛОТ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2019 г. 4820 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ ДЕФОРМАЦИЙ БЕРЕГОВ В РУСЛАХ КРУПНЫХ РЕК ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2016 г. 4940 руб. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПОЛЯ ТЕМПЕРАТУРЫ НАД СЛОЖНЫМ РЕЛЬЕФОМ В РАЙОНЕ ТУНКИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2017 г. 4800 руб. УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЗОН ТУРБУЛЕНТНОСТИ НА ЮГО-ВОСТОКЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2019 г. 4900 руб. РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ ПАРАМЕТРЫ ГРОЗОВЫХ И ГРАДОВЫХ ОБЛАКОВ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2025 г. 4810 руб. МНОГОЛЕТНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА В ГОРНО-КОТЛОВИННЫХ ЛАНДШАФТАХ ТУНКИНСКОЙ КОТЛОВИНЫ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2024 г. 4900 руб. Изменения влажности почвы в зависимости от характеристик ландшафта в естественных и антропогенно нарушенных условиях в Тункинской котловине ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2020 г. 5640 руб. ЛАНДШАФТНЫЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА В РЕЧНОМ БАССЕЙНЕ РЕКИ ПУР ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2017 г. 4885 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ОБРАЗОВАНИЯ ЗАТОРНЫХ ЯВЛЕНИЙ НИЖНЕГО ТЕЧЕНИЯ Р. ТОМИ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2016 г. 5840 руб. ТЕМПЕРАТУРНЫЙ РЕЖИМ ТОРФЯНЫХ ПОЧВ ВЕРХОВОГО БОЛОТА БАКЧАРСКОГО БОЛОТНОГО МАССИВА ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2017 г. 5690 руб. ТРАНСФОРМАЦИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКОГО РЕЖИМА РЕК АРКТИЧЕСКИХ И ГОРНЫХ РАЙОНОВ В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2018 г. 5900 руб. РЕСУРСЫ РЕЧНОГО СТОКА КАЗАХСТАНСКОГО АЛТАЯ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2017 г. 5720 руб. КОНВЕКТИВНАЯ НЕУСТОЙЧИВОСТЬ И ГРОЗОВАЯ АКТИВНОСТЬ НАД ЗАПАДНОЙ СИБИРЬЮ ▣Магистерская диссертация •Гидрология 2022 г. 5900 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Пожалуйста, выберите предмет работы.
Пожалуйста, выберите тип работы.
Пожалуйста, укажите объем работы.
Пожалуйста, укажите срок выполнения.

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (211348)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.