МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ БЛАГОПОЛУЧИЯ МОЛОДЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
Введение 9
1 Исследование проблемы оценки благополучия населения 13
1.1 Понятие и виды благополучия населения 13
1.2 Основные подходы к измерению благополучия 19
1.3 Методологии исследования индикаторов благополучия 25
2 Характеристика молодежного рынка труда и его особенности 32
2.1 Теоретические основы исследования молодежного рынка труда 32
2.2 Проблемы трудоустройства молодежи на рынке труда 39
2.3 Инструменты государственной политики по повышению уровня жизни молодых
специалистов 46
3 Формирование интегрального индикатора оценки благополучия молодых
специалистов 55
3.1 Выбор и анализ социально-экономических показателей для формирования
интегрального индикатора 55
3.2 Метод главных компонент и апробация модели оценки благополучия молодых
специалистов 68
Заключение 95
Список использованных источников и литературы
1 Исследование проблемы оценки благополучия населения 13
1.1 Понятие и виды благополучия населения 13
1.2 Основные подходы к измерению благополучия 19
1.3 Методологии исследования индикаторов благополучия 25
2 Характеристика молодежного рынка труда и его особенности 32
2.1 Теоретические основы исследования молодежного рынка труда 32
2.2 Проблемы трудоустройства молодежи на рынке труда 39
2.3 Инструменты государственной политики по повышению уровня жизни молодых
специалистов 46
3 Формирование интегрального индикатора оценки благополучия молодых
специалистов 55
3.1 Выбор и анализ социально-экономических показателей для формирования
интегрального индикатора 55
3.2 Метод главных компонент и апробация модели оценки благополучия молодых
специалистов 68
Заключение 95
Список использованных источников и литературы
В последние годы не было разговоров об экономической стабильности в российских регионах, даже наоборот, зафиксировано заметное снижение большинства экономических и социальных показателей. Однако в этих условиях ситуация на разных территориях может существенно отличаться в среднем по округу. Отдельными авторами были предложены способы градации рейтинговой шкалы, позволяющей учитывать характер изменения позиции региона в рейтинге.
Также можно отметить отсутствие конкретных методик объединения социально-экономических показателей, влияющих на благополучие молодых специалистов. В отечественной литературе предпринимались попытки построения обобщающих рейтингов российских регионов на основе индексов человеческого развития и качества жизни в регионах. Некоторые авторы предлагают в своих работах отбор большого количества показателей благополучия и разработку методики сведения их к интегральному показателю. Результатом таких исследований чаще всего является карта регионов РФ по уровню социального благополучия.
Однако благополучие нельзя измерить только экономическими показателями, это аргументирует необходимость выявления взаимосвязи экономических, социальных и инновационных показателей с помощью корреляционного анализа для построения в дальнейшем сводного индикатора благополучия. Актуальность исследования повышается в связи с отсутствием на настоящий момент индикаторов оценки благополучия именно молодых специалистов.
Таким образом, объектами исследования являются регионы ЦФО и СФО России. Предметом исследования является уровень благополучия молодых специалистов в данных регионах.
Целью работы является построение экономико-математической модели, позволяющей оценить на основе социально-экономических показателей регионов благополучие молодых специалистов в регионах России.
Задачи исследования:
1) Дать общую характеристику благополучия и основных подходов к его измерению.
2) Изучить проблемы трудоустройства молодежи на рынке труда и рассмотреть инструменты поддержки молодых специалистов со стороны государства.
3) Выбрать социально-экономические показатели, влияющие на благополучие молодых специалистов.
4) Разработать сводный индикатор оценки благополучия молодых специалистов в регионах РФ.
Методологическую базу работы составляют следующие методы: исторический метод, метод сравнительного анализа, статистические методы и экономико-математические методы.
Теоретической основой написания работы стали журнальные статьи, исследовательские проекты, монографии исследователей-экономистов в сферах рынка труда молодых специалистов, занятости населения, а также экономики региона. Для поиска данных источников были использованы следующие платформы: Web of Science, Scopus, ResearchGate и др.
Источниками для описания и анализа существующих моделей послужили учебники и монографии, а проблемы трудоустройства молодых специалистов и пути повышения их уровня жизни освещены в статьях. Однако, стоит отметить, большинство авторов рассмотренных статей включают в модели только экономические показатели, только в редких работах можно встретить исследование социальных и экономических показателей в совокупности.
Основные источники, используемые в работе, написаны следующими авторами: Кислицына О. А., Лещенко Я. А. и Лисовцов А. А., Жгун Т. В., Mazziotta M. и Pareto A., Puskorius S. и др. Кислицыной О. А. проанализированы подходы к определению и измерению благополучия в различных странах, высказано и доказано предположение о том, что предпочтительным способом оценки благополучия является построение интегрального показателя, а для определения весов оптимальным методом служит метод главным компонент. Лещенко Я. А. и Лисовцов А. А. в своей научной работе используют метод главных компонент и корреляционный анализ для определения, какие социально-экономические показатели в большей степени повлияли на улучшение качества жизни населения на примере Иркутской области. В статье Жгун Т. В. рассмотрена схема построения составного индекса для измерения и сравнения качества жизни регионов Российской Федерации. Mazziotta M. и Pareto A. в статье приводят аргументы в пользу использования метода главных компонент при построении композитного индекса, а также осуществляют исследование на реальных данных. Puskorius S. представил в своём исследовании алгоритм определения весов для каждого показателя в сводном индикаторе, составил формулу для оценки значения обобщенного показателя качества жизни населения.
Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников. В первой главе работы дана общая характеристика благополучия, рассмотрены различные подходы к определению данного понятия, также изучены способы измерения благополучия и проанализированы существующие методологии исследования индикаторов благополучия.
Вторая глава посвящена специфике молодёжи как особой социальной группе населения и молодёжного рынка труда, изучению проблем трудоустройства молодёжи, а также в данной главе были рассмотрены инструменты государственной политики по повышению уровня благополучия молодых специалистов.
В третьей главе представлен сводный индикатор оценки благополучия молодых специалистов регионов ЦФО и СФО, сформированный методом главных компонент, а также апробация полученной модели.
Элементы научного вклада заключаются в систематизации экономических, инновационных и социальных показателей для оценки благополучия молодых специалистов на уровне регионов. Также была разработана экономико-математическая модель оценки благополучия молодых специалистов в регионах Российской Федерации, учитывающая влияние ВРП на душу населения, среднемесячной номинальной заработной платы, уровня развития региона в сфере IT и др. на благополучие молодежи.
Практическая значимость заключается в том, что разработанная модель может быть использована субъектами РФ для расширения, уточнения и корректировки региональной социальной политики в части повышения уровня благополучия молодежи. Также построенная модель имеет практическую значимость для молодых специалистов, находящихся перед выбором региона проживания и трудоустройства.
Важной особенностью работы является то, что все расчеты выполнены на реальных данных. Базовые значения, необходимые для расчёта показателей, были взяты из сборника статистических данных о социально-экономическом положении субъектов Российской Федерации за 2017-2019 гг., который представлен на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики.
Результаты работы опубликованы в следующих статьях:
- Корреляционный анализ социально-экономических показателей, отражающих благополучие молодых специалистов в регионах РФ. Материалы Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых», 2021 год.
- Инструменты государственной политики по повышению уровня жизни молодых специалистов. Материалы Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых», 2021 год.
А также представлены в виде доклада на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых» 29 апреля 2021 года.
Также можно отметить отсутствие конкретных методик объединения социально-экономических показателей, влияющих на благополучие молодых специалистов. В отечественной литературе предпринимались попытки построения обобщающих рейтингов российских регионов на основе индексов человеческого развития и качества жизни в регионах. Некоторые авторы предлагают в своих работах отбор большого количества показателей благополучия и разработку методики сведения их к интегральному показателю. Результатом таких исследований чаще всего является карта регионов РФ по уровню социального благополучия.
Однако благополучие нельзя измерить только экономическими показателями, это аргументирует необходимость выявления взаимосвязи экономических, социальных и инновационных показателей с помощью корреляционного анализа для построения в дальнейшем сводного индикатора благополучия. Актуальность исследования повышается в связи с отсутствием на настоящий момент индикаторов оценки благополучия именно молодых специалистов.
Таким образом, объектами исследования являются регионы ЦФО и СФО России. Предметом исследования является уровень благополучия молодых специалистов в данных регионах.
Целью работы является построение экономико-математической модели, позволяющей оценить на основе социально-экономических показателей регионов благополучие молодых специалистов в регионах России.
Задачи исследования:
1) Дать общую характеристику благополучия и основных подходов к его измерению.
2) Изучить проблемы трудоустройства молодежи на рынке труда и рассмотреть инструменты поддержки молодых специалистов со стороны государства.
3) Выбрать социально-экономические показатели, влияющие на благополучие молодых специалистов.
4) Разработать сводный индикатор оценки благополучия молодых специалистов в регионах РФ.
Методологическую базу работы составляют следующие методы: исторический метод, метод сравнительного анализа, статистические методы и экономико-математические методы.
Теоретической основой написания работы стали журнальные статьи, исследовательские проекты, монографии исследователей-экономистов в сферах рынка труда молодых специалистов, занятости населения, а также экономики региона. Для поиска данных источников были использованы следующие платформы: Web of Science, Scopus, ResearchGate и др.
Источниками для описания и анализа существующих моделей послужили учебники и монографии, а проблемы трудоустройства молодых специалистов и пути повышения их уровня жизни освещены в статьях. Однако, стоит отметить, большинство авторов рассмотренных статей включают в модели только экономические показатели, только в редких работах можно встретить исследование социальных и экономических показателей в совокупности.
Основные источники, используемые в работе, написаны следующими авторами: Кислицына О. А., Лещенко Я. А. и Лисовцов А. А., Жгун Т. В., Mazziotta M. и Pareto A., Puskorius S. и др. Кислицыной О. А. проанализированы подходы к определению и измерению благополучия в различных странах, высказано и доказано предположение о том, что предпочтительным способом оценки благополучия является построение интегрального показателя, а для определения весов оптимальным методом служит метод главным компонент. Лещенко Я. А. и Лисовцов А. А. в своей научной работе используют метод главных компонент и корреляционный анализ для определения, какие социально-экономические показатели в большей степени повлияли на улучшение качества жизни населения на примере Иркутской области. В статье Жгун Т. В. рассмотрена схема построения составного индекса для измерения и сравнения качества жизни регионов Российской Федерации. Mazziotta M. и Pareto A. в статье приводят аргументы в пользу использования метода главных компонент при построении композитного индекса, а также осуществляют исследование на реальных данных. Puskorius S. представил в своём исследовании алгоритм определения весов для каждого показателя в сводном индикаторе, составил формулу для оценки значения обобщенного показателя качества жизни населения.
Структура работы состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников. В первой главе работы дана общая характеристика благополучия, рассмотрены различные подходы к определению данного понятия, также изучены способы измерения благополучия и проанализированы существующие методологии исследования индикаторов благополучия.
Вторая глава посвящена специфике молодёжи как особой социальной группе населения и молодёжного рынка труда, изучению проблем трудоустройства молодёжи, а также в данной главе были рассмотрены инструменты государственной политики по повышению уровня благополучия молодых специалистов.
В третьей главе представлен сводный индикатор оценки благополучия молодых специалистов регионов ЦФО и СФО, сформированный методом главных компонент, а также апробация полученной модели.
Элементы научного вклада заключаются в систематизации экономических, инновационных и социальных показателей для оценки благополучия молодых специалистов на уровне регионов. Также была разработана экономико-математическая модель оценки благополучия молодых специалистов в регионах Российской Федерации, учитывающая влияние ВРП на душу населения, среднемесячной номинальной заработной платы, уровня развития региона в сфере IT и др. на благополучие молодежи.
Практическая значимость заключается в том, что разработанная модель может быть использована субъектами РФ для расширения, уточнения и корректировки региональной социальной политики в части повышения уровня благополучия молодежи. Также построенная модель имеет практическую значимость для молодых специалистов, находящихся перед выбором региона проживания и трудоустройства.
Важной особенностью работы является то, что все расчеты выполнены на реальных данных. Базовые значения, необходимые для расчёта показателей, были взяты из сборника статистических данных о социально-экономическом положении субъектов Российской Федерации за 2017-2019 гг., который представлен на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики.
Результаты работы опубликованы в следующих статьях:
- Корреляционный анализ социально-экономических показателей, отражающих благополучие молодых специалистов в регионах РФ. Материалы Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых», 2021 год.
- Инструменты государственной политики по повышению уровня жизни молодых специалистов. Материалы Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых», 2021 год.
А также представлены в виде доклада на Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Экономика глазами молодых» 29 апреля 2021 года.
В первой части работы были подробно рассмотрены особенности понятия благополучия и проведен обзор существующих методологий оценки качества жизни. Также анализ литературы позволил выделить четыре подхода к измерению благополучия: индекс скорректированного ВВП, индекс «Приборная панель», композитный индекс и субъективный индекс благополучия, были рассмотрены достоинства и недостатки каждого подхода.
Подход построения композитного индекса был применён в магистерской диссертации. Он заключается в представлении составных индексов, обычно включающих ВВП, но также придающих значение другим аспектам благополучия. Индекс человеческого развития ООН, который объединяет образование и ожидаемую продолжительность жизни с ВВП на душу населения, является ярким примером. Проблема с этим классом показателей заключается в произвольности взвешивания. К сильным сторонам такого подхода можно отнести то, что он обеспечивает единый сводный показатель, который можно легко проследить во времени.
Проблему субъективной направленности пытались решить с помощью построения композитного индекса со взвешенными самими пользователями составляющих благополучия. Успешным примером такого индекса может служить Индекс лучшей жизни ОЭСР, их веб-сайт обладает особенностью сохранения весов, выбранных пользователями, и со временем отражает усредненное мнение этих пользователей, что может быть разумным набором весов, который следует применять для формирования составного индекса.
Во второй части работы изучена специфика молодежного рынка труда и проблемы трудоустройства молодых специалистов. Так, выделены черты, которые присущи молодому поколению как особой группе трудовых ресурсов: низкая конкурентоспособность, неопределенность профессиональной ориентации, отсутствие трудовых навыков и рабочего опыта, позитивное отношение к инновациям, высокая интенсивность труда и высокая мобильность.
Проведён анализ и выявление достоинств и недостатков молодого поколения как работников. К плюсам молодых специалистов как рабочей силы со стороны работодателей отнесены высокая обучаемость, отсутствие негативного опыта и экономия на заработной плате. К минусам - высокие риски частой сменяемости кадров и необходимость временных затрат на обучение и адаптацию.
Далее были систематизированы проблемы и причины трудоустройства молодёжи, среди которых:
1. рост уровня безработицы вследствие спада производства и сокращения спроса на рабочую силу;
2. изменение пенсионного возраста с принятием пенсионной реформы в 2019 году;
3. противоречие ожиданий молодежи и требований работодателей;
4. затянувшийся поиск работы, работа не по специальности могут повлиять на утрату навыков и умений, необходимых человеку определенной профессии.
Также были рассмотрены инициативы со стороны государства по улучшению качества жизни молодых специалистов. Так, в соответствии с 70 статьей ТК РФ при первом трудоустройстве по полученной специальности в течении одного года со дня получения профессионального образования для молодого специалиста не устанавливается испытание работника в целях проверки его соответствия поручаемой работе. Прочие льготы, выплаты и меры экономической и социальной помощи молодым специалистам предоставляются в рамках выполнения федеральных целевых программ, в рамках реализации региональных подпрограмм, федеральными ведомствами и конкретными организациями. Среди таких программ были выделены «Молодой специалист на селе», «Земский учитель», «Земский доктор» и «Земский фельдшер».
Принимая во внимание рассмотренные программы и меры поддержки молодых специалистов и молодежи в целом, были даны следующие рекомендации по улучшению уровня жизни данного слоя населения:
1. обеспечить экономическую и правовую защиту молодежи на законодательном уровне;
2. установить квоты на рабочие места для молодежи;
3. ориентировать систему образования на практические потребности рынка;
4. рассматривать регулирование занятости молодежи как главную задачу социальной политики государства;
5. провести модернизацию системы профориентации учащихся, создать более эффективный механизм раскрытия возможностей учащихся в тех или иных видах деятельности.
В третьей части работы был определен набор показателей для формирования сводного индикатора, объединяющий экономическую, социальную и инновационную стороны благополучия, и рассчитаны коэффициенты корреляции между ними, с целью создания объективной картины зависимости между выбранными показателями.
Далее предложено формирование моделей сводного индикатора с применением метода главных компонент, являющимся одним из инструментов факторного анализа, а также выполнена апробация полученных расчетных формул.
Таким образом, предложенный сводный индикатор для ранжирования регионов СФО и ЦФО позволяет выполнять всестороннюю оценку и анализ уровня качества жизни региона с позиции молодого специалиста. Из полученных рейтингов видно, что первые позиции занимают действительно регионы с достаточно хорошим уровнем развития в IT, стабильной экономикой, а также с высоким средним доходом населения. Нижние строчки рейтинга заняли регионы с плохо развитой инфраструктурой и низкими доходами населения. В связи с этим дальнейшее исследование возможно проводить на основании построенных индикаторов, которые являются действительным отражением уровня качества жизни молодых специалистов.
Результаты, полученные в процессе выполнения диссертационной работы, могут быть реализованы на практике. Построенная модель имеет практическую значимость для молодых специалистов, находящихся перед выбором региона проживания и трудоустройства. Также разработанная модель может быть использована субъектами РФ для расширения, уточнения и корректировки региональной социальной политики в части повышения уровня благополучия молодежи
Подход построения композитного индекса был применён в магистерской диссертации. Он заключается в представлении составных индексов, обычно включающих ВВП, но также придающих значение другим аспектам благополучия. Индекс человеческого развития ООН, который объединяет образование и ожидаемую продолжительность жизни с ВВП на душу населения, является ярким примером. Проблема с этим классом показателей заключается в произвольности взвешивания. К сильным сторонам такого подхода можно отнести то, что он обеспечивает единый сводный показатель, который можно легко проследить во времени.
Проблему субъективной направленности пытались решить с помощью построения композитного индекса со взвешенными самими пользователями составляющих благополучия. Успешным примером такого индекса может служить Индекс лучшей жизни ОЭСР, их веб-сайт обладает особенностью сохранения весов, выбранных пользователями, и со временем отражает усредненное мнение этих пользователей, что может быть разумным набором весов, который следует применять для формирования составного индекса.
Во второй части работы изучена специфика молодежного рынка труда и проблемы трудоустройства молодых специалистов. Так, выделены черты, которые присущи молодому поколению как особой группе трудовых ресурсов: низкая конкурентоспособность, неопределенность профессиональной ориентации, отсутствие трудовых навыков и рабочего опыта, позитивное отношение к инновациям, высокая интенсивность труда и высокая мобильность.
Проведён анализ и выявление достоинств и недостатков молодого поколения как работников. К плюсам молодых специалистов как рабочей силы со стороны работодателей отнесены высокая обучаемость, отсутствие негативного опыта и экономия на заработной плате. К минусам - высокие риски частой сменяемости кадров и необходимость временных затрат на обучение и адаптацию.
Далее были систематизированы проблемы и причины трудоустройства молодёжи, среди которых:
1. рост уровня безработицы вследствие спада производства и сокращения спроса на рабочую силу;
2. изменение пенсионного возраста с принятием пенсионной реформы в 2019 году;
3. противоречие ожиданий молодежи и требований работодателей;
4. затянувшийся поиск работы, работа не по специальности могут повлиять на утрату навыков и умений, необходимых человеку определенной профессии.
Также были рассмотрены инициативы со стороны государства по улучшению качества жизни молодых специалистов. Так, в соответствии с 70 статьей ТК РФ при первом трудоустройстве по полученной специальности в течении одного года со дня получения профессионального образования для молодого специалиста не устанавливается испытание работника в целях проверки его соответствия поручаемой работе. Прочие льготы, выплаты и меры экономической и социальной помощи молодым специалистам предоставляются в рамках выполнения федеральных целевых программ, в рамках реализации региональных подпрограмм, федеральными ведомствами и конкретными организациями. Среди таких программ были выделены «Молодой специалист на селе», «Земский учитель», «Земский доктор» и «Земский фельдшер».
Принимая во внимание рассмотренные программы и меры поддержки молодых специалистов и молодежи в целом, были даны следующие рекомендации по улучшению уровня жизни данного слоя населения:
1. обеспечить экономическую и правовую защиту молодежи на законодательном уровне;
2. установить квоты на рабочие места для молодежи;
3. ориентировать систему образования на практические потребности рынка;
4. рассматривать регулирование занятости молодежи как главную задачу социальной политики государства;
5. провести модернизацию системы профориентации учащихся, создать более эффективный механизм раскрытия возможностей учащихся в тех или иных видах деятельности.
В третьей части работы был определен набор показателей для формирования сводного индикатора, объединяющий экономическую, социальную и инновационную стороны благополучия, и рассчитаны коэффициенты корреляции между ними, с целью создания объективной картины зависимости между выбранными показателями.
Далее предложено формирование моделей сводного индикатора с применением метода главных компонент, являющимся одним из инструментов факторного анализа, а также выполнена апробация полученных расчетных формул.
Таким образом, предложенный сводный индикатор для ранжирования регионов СФО и ЦФО позволяет выполнять всестороннюю оценку и анализ уровня качества жизни региона с позиции молодого специалиста. Из полученных рейтингов видно, что первые позиции занимают действительно регионы с достаточно хорошим уровнем развития в IT, стабильной экономикой, а также с высоким средним доходом населения. Нижние строчки рейтинга заняли регионы с плохо развитой инфраструктурой и низкими доходами населения. В связи с этим дальнейшее исследование возможно проводить на основании построенных индикаторов, которые являются действительным отражением уровня качества жизни молодых специалистов.
Результаты, полученные в процессе выполнения диссертационной работы, могут быть реализованы на практике. Построенная модель имеет практическую значимость для молодых специалистов, находящихся перед выбором региона проживания и трудоустройства. Также разработанная модель может быть использована субъектами РФ для расширения, уточнения и корректировки региональной социальной политики в части повышения уровня благополучия молодежи
Подобные работы
- ПРОБЛЕМЫ ФИНАНСОВОЙ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ БЮДЖЕТА
ПЕНСИОННОГО ФОНДА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Магистерская диссертация, финансы и кредит. Язык работы: Русский. Цена: 5700 р. Год сдачи: 2018 - КОМПЛЕКСНАЯ ПОДДЕРЖКА МОЛОДЫХ МАТЕРЕЙ
В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ:
РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ
Бакалаврская работа, социальная работа. Язык работы: Русский. Цена: 3900 р. Год сдачи: 2018 - PR – технологии в межгосударственной политике развития Арктической зоны Российской Федерации»
Магистерская диссертация, международные отношения. Язык работы: Русский. Цена: 4910 р. Год сдачи: 2019 - Проблемы и пути совершенствования видов и форм социального обеспечения и социальной защиты населения в Российской Федерации (Челябинский государственный университет)
Магистерская диссертация, юриспруденция. Язык работы: Русский. Цена: 2500 р. Год сдачи: 2023 - Институт внештатных специалистов. Оценка эффективности и пути эффективного развития (Российская Академия Народного Хозяйства и Государственной Службы)
Магистерская диссертация, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 2200 р. Год сдачи: 2024 - Оценка эффективности реализации целевых программ по поддержке молодых семей как направление семейной политики государства (Нижневартовский экономико-правовой институт (филиал Тюменского государственного университета))
Дипломные работы, ВКР, муниципальное право. Язык работы: Русский. Цена: 2000 р. Год сдачи: 2019 - ОРГАНИЗАЦИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ МОЛОДОЙ СЕМЬИ С
РЕБЕНКОМ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ
Бакалаврская работа, социальная работа. Язык работы: Русский. Цена: 3900 р. Год сдачи: 2017 - Российско-турецкие связи в области экономики, культуры и образования на рубеже XX-XXI вв. (1991-2015)
Бакалаврская работа, история . Язык работы: Русский. Цена: 4230 р. Год сдачи: 2022 - Реализация государственной политики в сфере здравоохранения
Дипломные работы, ВКР, государственное регулирование экономики. Язык работы: Русский. Цена: 3000 р. Год сдачи: 2024 - Страхование профессиональной деятельности медицинского работника в гражданском праве Российской Федерации (Московский Финансово-Промышленный Университет «Синергия»)
Магистерская диссертация, гражданское право. Язык работы: Русский. Цена: 2200 р. Год сдачи: 2024