РАЗВИТИЕ МИРОВОГО И НАЦИОНАЛЬНОГО РЫНКОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 2
1 Основные характеристики применения технологии искусственного интеллекта
в медицине 5
1.1 Особенности становления технологии искусственного интеллекта в
здравоохранении 5
1.2 Институциональные барьеры в развитии искусственного интеллекта в
мировом здравоохранении 12
1.3 Тренды в развитии рынка искусственного интеллекта в медицине 17
1.4 Сравнительный анализ уровней развития стран-лидеров в области
искусственного интеллекта 22
2 Формирование рынка искусственного интеллекта в российской медицине ... 45
2.1 Общая характеристика российского рынка искусственного интеллекта в
медицине 45
2.2 Опыт российских компаний и стартапов по применению искусственного
интеллекта в области здравоохранения 59
3 Особенности применения технологии искусственного интеллекта в медицине
РФ 70
3.1 SWOT-анализ российского рынка искусственного интеллекта в медицине70
3.2 Модель развития российского рынка искусственного интеллекта в области
медицины 82
3.3 Меры по развитию региональных рынков искусственного интеллекта в
сфере медицины 90
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 98
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 100

Купить

Научный интерес к искусственному интеллекту (ИИ) как объекту экономического исследования с каждым днем возрастает. Развитие зарубежного рынка ИИ находится на новом переходном этапе, благодаря которому предоставляются новые возможности для развития материального производства и экономического роста всех стран мира.
На глобальном уровне искусственный интеллект способствует изменению восприятия машин со стороны человека — упрощает взаимодействие производителей и потребителей на рынке. Искусственный интеллект — это способность машин подражать интеллектуальному поведению человека.
Общественное благосостояние и общественное здоровье наряду с другими факторами зависит от качества оказания медицинских услуг, которое помогает медицинским работникам применять новые технологии и способы диагностики заболеваний, назначать фармацевтические препараты нового поколения, применять новые устройства для лечения, способные диагностировать заболевания, которые не заметны врачу на первых стадиях развития. Все вышеперечисленное зависит в наше время от инноваций в медицине, которые в свою очередь в значительной степени зависят от развития искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект находится на пике востребованности и популярности, о чем говорит количество статей и книг зарубежных и отечественных ученых, которые посвящены внедрению ИИ в разные области, большое внимание уделяют непосредственно сфере здравоохранения.
Цель работы заключается в анализе текущего и перспективного состояния мирового и национального рынков применения искусственного интеллекта в медицине.
Исходя из поставленной цели, сформулированы задачи:
1. Рассмотреть основные характеристики применения технологии
искусственного интеллекта в медицине.
2. Выделить основные направления (они же тренды) и барьеры на пути внедрения ИИ в медицине.
3. Провести сравнительный анализ уровней развития стран-лидеров в области искусственного интеллекта.
4. Охарактеризовать актуальную ситуацию в сфере применения ИИ- технологий в области здравоохранения в Российской Федерации.
5. Провести SWOT-анализ для выявления сильных и слабых сторон в области здравоохранения России.
6. Предложить модель развития российского рынка ИИ в области здравоохранения.
7. Дать рекомендации по повышению эффективности использования ИИ- технологий в медицине в России.
Объект исследования экономические отношения по поводу развития рыночных отношений в сфере применения ИИ в медицине.
Предмет исследования развитие мирового и национального рынков ИИ в системе здравоохранения.
Теоретические основы исследования выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) составляют законодательная база, нормативно-правовые акты, труды отечественных и зарубежных ученых, данные международных аналитических организаций.
Методы исследования. Статистический (экономический мониторинг), эмпирический (сравнение), теоретико-эмпирический (дедукция, индукция, аналогия), исторический, аналитический и графический.
Элементами научного вклада выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) являются:
1. Дан сравнительный межстрановый анализ применения искусственного интеллекта в медицине по ряду следующих параметров: государственная поддержка, этические нормы, количество патентных заявок, количество инвестиционных сделок, количество успешных стартапов и соответствие мировым трендам.
2. Проведен SWOT-анализ применения технологии ИИ в медицине РФ и дополнительно аргументирована равнозначность угроз и возможностей в данной сфере.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы
1. Предложена модель развития ИИ в медицине РФ, которая включает в себя элементы социальной (здоровее население благодаря точной, своевременной диагностики и непрерывного мониторинга состояния больного), экономической (Во-первых, Влияние на ВВП, увеличение показателя за счет того, что люди тратят меньше на лечение и фармацевтику, больше календарных дней проводят на рабочем месте, заработанные финансы расходуют в другие сферы жизнедеятельности. Во-вторых, улучшение здоровья рабочей силы усиливает экономический рост, повышает производительность труда, а, следовательно, приводит к производству высококачественной продукции) эффективностей.
2. Разработаны рекомендации по развитию рынка искусственного интеллекта в медицине РФ.
Структура выпускной квалификационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержащего в себе 80 источников. Структура магистерской диссертации определена в соответствии с поставленными задачами.

Купить