Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ВОДИТЕЛЯ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Подходы к анализу состояния человека за рулем 5
1.1 Физиологический метод 5
1.2 Нефизиологический метод 7
2 Аппаратное обеспечение: Rockchip - RK3588” 8
2.1 Обзор моделей аппаратного обеспечения 8
2.1.1 NVIDIA Jetson Nano 8
2.1.2 Google Coral Dev Board Mini 9
2.1.3 Intel Neural Compute Stick 2 9
2.1.4 Raspberry Pi 4 B 10
2.1.5 Intel NUC 9 Extreme Kit 10
2.2 Выявление лучшей модели устройств 10
2.2.1 Сравнение по значениям FLOPS видеоускорителя 12
3 Разработка системы распознавания состояний водителя 14
3.1 MediaPipe 14
3.2 Предобработка входных данных 19
3.3 Определение усталости водителя 19
3.3.1 Анализ поведения глаз 19
3.3.2 Определение зевания 22
3.3.3 Анализ положения головы 23
3.4 Определение отвлечения водителя 28
3.4.1 Архитектура YOLOv5 28
3.4.2 Датасет изображений 37
3.4.3 Обучение нейронной сети 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 44
📖 Введение
Также в работе рассматриваются различные модели аппаратного обеспечения. Представлены их преимущества и проводится сравнение по различным параметрам, таким как значения FLOPS центрального процессора и видеоускорителя.
Основная часть работы посвящена разработке системы распознавания состояний водителя. Обсуждается использование MediaPipe, методы предобработки входных данных, а также способы определения усталости и отвлечения водителя. В частности, рассматривается архитектура YOLOv5 и процесс обучения нейронной сети на основе датасета изображений.
Цель данной работы - предложить эффективное решение для повышения безопасности на дорогах путем своевременного определения и реагирования на потенциально опасные состояния водителя. Результаты работы могут быть полезны для дальнейшего развития и улучшения систем контроля состояния водителя. В целом, данная работа представляет собой важный шаг в направлении повышения безопасности на дорогах.
✅ Заключение
1. Изучены различные способы анализа состояния водителя за рулем общественного транспорта.
2. Рассмотрены преимущества и недостатки этих способы.
3. Разработанная “Система контроля состояния водителя”, которая представляет собой программное обеспечение в области компьютерного зрения. Оно способно анализировать поведение водителя за рулем и распознавать нарушения ПДД и/или должностных инструкций, которые могут привести к аварии.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
