Аннотация
Введение 3
1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ Р. АГАН 5
1.1Рельеф и геология 8
1.2 Особенности рельефа 9
1.3. Климат 10
1.4. Почва 14
1.5. Растительность 14
1.6. Болота 15
2. ГИДРОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗУЧЕННОСТЬ. ВОДНЫЙ РЕЖИМ Р. АГАН И ЕЁ
ПРИТОКОВ 16
2.1. Гидрологическая изученность 16
2.2. Водный режим р. Аган 17
3. РАСЧЕТ ГОДОВОГО СТОКА Р.АГАН И ЕЕ ПРИТОКОВ 19
3.1. Норма годового стока 19
3.2 Определение расчетных гидрологических характеристик при наличии данных
гидрометрических наблюдений 23
4 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ГИДРОГРАФА СТОКА 27
4.1 Описание программы 27
4.2 Параметры модели 28
4.2.1 Снежный покров и его характеристики 29
4.2.2 Испарение с поверхности водного объекта 30
4.2.3 Влажность почвы 31
4.3 Расчёт модели 31
Заключение 42
Список используемой литературы 43
Приложение 1 44
Моделирование - исследование объектов на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. Моделирование процессов формирования речного стока образует базовый исследовательский и инженерный инструментарий современной гидрологии. Оно в целом способно решать традиционные и многие новые задачи гидрологии. В основном - это изучение процессов формирования стока с помощью модели. Количество различных моделей стока насчитывается многими десятками - от элементарных точечных до распределенных, с сотнями пространственных элементов и десятками параметров в каждом. Но все они основаны на описании физических процессов формирования стока.
Дана расчетная река Аган - п. Аган, и её исходные данные. Суточные расходы воды за период 1966-1981 г. Суточные данные по температуре и количеству осадков для ГМС Халесовая и ГМС Ларьяк.
Все расчеты проводились на ЭВМ с использованием программ «MicrosoftExcel» и модели HBV-Light.
Актуальность темы. В настоящее время в гидрологии наиболее важной задачей является оценка режима паводков и наводнений. Овладение методологическим аппаратом новейшего направления и технологиями, позволяют использовать гидрологические модели во всех речных бассейнах, в том числе в неизученных бассейнах. Также одной из важнейших задач является перспективный прогноз изменений гидрологического режима при ожидаемых изменениях климата и ландшафтов.
Цель работы — подбор региональных параметров моделирования в программе HBV-Light для восстановления пропусков в рядах наблюдений и определения гидрологических характеристик неизученных рек.
Для достижения цели решаются следующие задачи:
а) Подготовка гидрологических данных
б) подготовка метеоданных с восстановление пропусков по аналогам
в) Изучение модели HBV-Light и освоение принципов моделирования
г) Подбор модельных параметров по имеющимся рядам наблюдений за стоком воды
д) Оценить результаты моделирования гидрографов стока за разные временные периоды
е) Сделать выводы о проделанной работе с указанием сильных и слабых сторон
При выполнении работы использовалась математическая модель HBV - это концептуальная модель речного бассейна, разработанная в Шведском метеорологическом и гидрологическом институте, рекомендованная Всемирной Метеорологической Организацией. Модель HBV является компьютеризированной моделью водосбора, которая преобразует осадки, потенциальное испарение и тающий снег в речной сток с помощью моделирования естественных гидрологических процессов.
В ходе работы были исследованы природные условия формирования стока реки Аган. Проведена работа по калиброванию параметров модели для выбранной реки. Использование модели HBV показало, что модель хорошо воспроизводит динамику моделируемого стока, эффективность модели за период калибровки (1971 -1976 гг.)
составила 0,86. Для отдельных лет критерий качества существенно меняется от 0,53 (за 1973 год) до 0,85 (за 1979 год). Для более качественного моделирования необходимо использовать более близкие метеостанции, а в данном случае они отсутствуют. Либо использовать данные реанализа с суточным разрешением.
Так же была произведена оценка статистических параметров измеренного и смоделированного ряда. Некоторые параметры по измеренному ряду дают недостоверные результаты, т.к. данный ряд имеет всего 15 лет наблюдений, чего не достаточно для точной оценки.
