Тема: ОТТЕНКА КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА БАНКА В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОСТИ ДАННЫХ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 5
1 Основы теории оценки кредитоспособности заемщика 7
1.1 Понятие кредита и кредитоспособности 7
1.2 Методы оценки кредитоспособности заемщика банка 11
1.3 Основные понятия нечеткого моделирования 20
2 Оценка кредитоспособности физического лица в условиях неопределенности 25
2.1 Оценка кредитоспособности физического лица 25
2.2 Определение условий кредитования физических лиц 32
3 Оценка кредитоспособности предприятия в условиях нечеткости данных 38
3.1 Оценка кредитоспособности юридического лица 38
3.2 Применение метода оценки кредитоспособности юридического лица 44
Заключение 57
Литература
📖 Введение
Под кредитоспособностью заемщика понимается его комплексная правовая и финансовая характеристика, представленная финансовыми и нефинансовыми показателями, позволяющая оценить его возможность в будущем полностью и в срок, предусмотр енный в кредитном договоре, рассчитаться по своим долговым обязательствам перед кредитором, а также определяющая степень риска при кредитовании конкретного заемщика.
Кредитоспособность заемщика зависит от различных факторов. Основными критериями клиента банка (физического лица) являются: среднемесячный доход, сфера деятельности, опыт работы, кредитная история, семейное положение, возраст и т.д. Необходимые критерии для оценки юридического лица: величина активов/пассивов, собственного капитала, выручки, рыночной стоимости компании и т.д.
Актуальность работы связана с разработкой и выбором того метода оценки, который позволит банку проанализировать все нужные аспекты заемщика и принять правильное решение о выдаче кредита. Поскольку банки участвуют в кредитных операциях, успех которых напрямую связан с экономическим положением заемщиков, они принимают на себя всевозможные кредитные риски. На сегодняшний день, можно наблюдать тенденцию роста непогашенных ссуд, что может привести к очередному кризису. Для исключения подобной ситуации необходимо подобрать метод, который позволит оценивать наиболее правильно кредитоспособность заемщиков.
Целью настоящей работы является изучение, сравнение существующих методов оценки кредитоспособности заемщиков и решение поставленной задачи в условиях нечеткости данных.
Для осуществления этой цели необходимо выполнить ряд задач:
• Изучить сущность понятия кредита и кредитоспособности;
• Рассмотреть основные методы оценки кредитоспособности заемщика;
• Изучить и применить метод нечётких множеств для оценки кредитоспособности физических и юридических лиц в условиях нечеткости данных;
• Выявить достоинства и недостатки приведённых методов.
Объект исследования: кредитоспособность заемщика банка.
Предмет исследования: методы оценки кредитоспособности заемщика банка.
Теоретическая основа выпускной квалификационной работы потребовала изучения и анализа ряда работ отечественных и зарубежных экономистов. Для изучения теоретической стороны исследования использовались учебные пособия А.В. Ветровой, О.И. Лаврушина, А.О. Недосекина, Е.Ф. Жукова, А.О. Овчарова, статьи из научной электронной библиотеки «eLIBRARY», а также статьи из прочих специализированных источников.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Список использованной литературы состоит из 38 наименований.
В первом параграфе первой главы рассматривается сущность кредита, его принципы, понятие кредитоспособности, во втором изложены основные методы оценки кредитоспособности и выделение преимуществ и недостатков в каждом из них, а в третьем - описание метода оценки кредитоспособности заемщика банка, с помощью нечетких множеств. Вторая глава состоит из двух параграфов. В первом параграфе представлена реализация этапов для построения модели оценки кредитоспособности физического лица, во втором - определение конкретных условий кредитования физического лица. Третья глава состоит из двух парагр афов. В первом рассматривается моди фицированная модель Альтмана, дополненная методом нечетких множеств. Второй параграф состоит из постановки и решения задачи оценки кредитоспособности юридического лица, а также сравнения с другими методами.
✅ Заключение
Следую щей решенной задачей является рассмотр ение основных методов оценки кредитоспособности заемщика. Применяемые в настоящее время способы оценки кредитоспособности основываются на анализе данных о деятельности заемщика в предшествующем периоде. Однако, значение такой оценки не может исчерпывающим образом характеризовать кредитоспособность заемщика в предстоящем периоде.
В настоящее время не существ ует единой классификации методов оценки кредитоспособности. В российских и зарубежных коммерческих банках используют различные способы определения кредитного риска заёмщика, от субъективных оценок кредитными экспертами коммерческих банков до автоматизированных систем оценки риска. Но основными моделями оценки кредитоспособности являются:
1) Классификационные модели;
2) Модели на основе комплексного анализа.
Классификационные модели позволяют разбить заемщиков на классы. Рейтинговая (балльная) оценка основывается на полученных значениях финансовых коэффициентов и выражается в баллах, которые могут быть рассчитаны умножением каждого показателя на его вес в рейтинге. Прогнозные модели получаются с помощью статистических методов. Они используются для оценки качества потенциальных заемщиков и позволяют дифференцировать заемщиков в зависимости от вероятности банкротства. Получили широкое распространение в США и Великобритании. Недостатками классификационных моделей являются их замкнутость на количественных факторах, произвольность выбора системы количественных показателей, высокая чувствительность к недостоверности исходных данных, громоздкость при использовании статистических межотраслевых и отраслевых данных.
В рамках комплексных моделей анализа возможно сочетание количественных и качественных характеристик заемщика. Данная методика оценки кредитоспособности заемщика применяется многими коммерческими банками, однако эта методика недостаточно теоретически проработана и в ней мало использован математический аппарат. Она обладает следующими недостатками: субъективизм, негибкость, нестабильность и отсутствие системы обучения передачи знаний и повышение квалификации .
Для более точной оценки кредитоспособности заемщика была разработана комплексная методика, учитывающая достоинства и недостатки вышеприведенных моделей. Теория нечетких множеств и нечеткая логика являются действенным инструментом для решения поставленной задачи. Здесь могут учитываться как качественные, так и количественные значения, и в результате, на основе математических операций, приниматься решение с высокой точностью. В данной работе представлен пример оценки кредитоспособности заемщика с использованием нечетких множеств. В результате оценки кредитоспособности физического лица, формируются два значения кредитного рейтинга - количественное и качественное. Качественное значение используется для принятия решения о предоставлении кредита, а количественное значение целесообразно использовать для определения условий кредитования. Результатом оценки юридического лица является интегральный показатель, который можно отнести в один из поставленных классов кредитоспособности и оценить его достоверность, с помощью нечетких множеств. Благодаря этому формируется полноценная картина об истории и динамике финансового положения компании. Полученный метод позволяет произвести более широкий и точный анализ как для физического, так и для юридического





