Тема: Статистическая оценка факторов, влияющих на рецидив туберкулёза
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1.1. Актуальность 3
1. 2. Постановка задачи 3
2. Проверка статистических гипотез 3
3. Критерий х2 Пирсона 5
4. Исследование таблиц сопряженности 7
4.1. Исследование взаимосвязи наличия рецидива между такими признаками как инвалидность и наркозависимость 9
5. Корреляция 10
5.1. Коэффициент корреляции Пирсона 10
5.2. Множественный коэффициент корреляции (три наблюдения) 12
5.3. Множественный коэффициент корреляции (корреляционная матрица) 12
5.4. Коэффициент корреляции Спирмана 13
5.5. Коэффициент сопряженности Пирсона 13
5.6. Коэффициент сопряженности Чупрова 13
5.7. Коэффициент Юла 14
6. Прогностическая модель Байеса 15
7. Регрессия 17
7.1 Линейная регрессия 17
7.2 Множественная регрессия 18
8. Ход работы. Исследование взаимосвязи наличия рецидива 19
9. Заключение 21
10. Приложение 1 22
11. Приложение 2 42
12. Приложение 3 47
13. Литература 58
📖 Введение
1.1. Исследование зависимости между различными случайными величинами является одной из часто встречающихся задач математической статистики. Анализ взаимосвязи различных случайных величин необходим в различных областях, например, в экономике, демографии, медицине и др.
Статистическая зависимость между случайными величинами может быть выявлена различными способами, например, такими как: корреляционный анализ, регрессионный анализ, визуальный анализ, стохастический анализ, методами, основанными на ранжирование наблюдений.
1. 2. Постановка задачи
Целью данной работы является исследование распространения туберкулеза в г. Томске и Томской области с использованием статистических данных. Данные были взяты в медицинских учреждениях.
В курсовой работе представлено исследование статической зависимости по следующим признакам: пол, возраст, место проживания, был рецидив туберкулеза или не было. Были использованы критерий «Хи-квадрат», методы регрессионного анализа.
✅ Заключение
Но на этом работа не заканчивается. Чтобы выявить еще большую тесноту связи «отсеявшихся» признаков, следует построить прогностическую модель Байеса - функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
