Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СУШКИ РАСТИТЕЛЬНЫХ ГОРЮЧИХ МАТЕРИАЛОВ

Работа №190743

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

механика

Объем работы11
Год сдачи2025
Стоимость4800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
14
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация
Перечень условных обозначений 5
Введение 6
1. Обзор литературных источников по проблеме прогноза возникновения природных
пожаров 8
1.1. Прогноз возникновения лесной пожарной опасности (зарубежные методики) 8
1.1.1. Национальная система расчета пожарной опасности США 8
1.1.2. Канадская система прогноза пожарной опасности 11
1.2. Российская методика оценки и прогноза пожарной опасности 16
1.2.1. Критерий пожарной опасности В.Г. Нестерова 16
1.2.2. Методика ЛенНИИЛХ 18
1.2.3. Методика Института леса им. В.Н.Сукачева СОРАН. Методика Г.А.Дорренса и
С.П.Якимова 20
1.2.4. Моделирование сушки ЛГМ ТГУ и детерминированно-вероятностные методики
прогноза пожарной опасности 22
1.5. Оценка вероятности возникновения лесных пожаров с учетом метеоусловий, антропогенной нагрузки и грозовой активности 25
1.3. Выводы 27
2. Математическое моделирование сушки слоя РГМ 29
2.1. Физическая модель сушки слоя РГМ 29
2.2. Математическая модель сушки РГМ 30
2.3. Начальные и граничные условия 32
2.4. Тестовые решения задачи сушки РГМ при изотермических условиях 35
2.5. Выводы 41
Заключение 42
Список литературы

Прогнозы пожарной опасности играют важную роль в обеспечении безопасности людей, сохранении имущества и охране окружающей среды. В современном мире, где пожары могут возникнуть в любое время и в любом месте, прогнозы пожарной опасности становятся неотъемлемой частью системы предупреждения и реагирования на чрезвычайные ситуации.
В данном исследовании представлена усовершенствованная математическая модель сушки слоя растительных горючих материалов (РГМ), ее численная реализация и тестирование, а также осуществлена проверка в изотермических условиях. Кроме того, дан обзор существующих систем оценки пожарной опасности, что позволяет лучше понять текущие подходы и методы, используемые в данной области.
Актуальность: сушка растительных горючих материалов (РГМ) позволяет учитывать состояние слоя, что является критически важным при прогнозировании пожарной опасности. Уровень влажности РГМ напрямую влияет на их горючесть; следовательно, точное моделирование процессов сушки может значительно повысить точность прогнозов.
Цель работы: численная реализация усовершенствованной математической модели, её тестирование и проверка в изотермических условиях.
Задачи исследования:
1. Изучение существующих систем оценки пожарной опасности.
2. Реализация вычислительного алгоритма для однородных дифференциальных уравнений 1 -го порядка.
3. Тестирование разработанного алгоритма.
4. Численная реализация процесса сушки слоя РГМ.
5. Тестирование модели в изотермических условиях.
Научная новизна: применение усовершенствованной модели сушки слоя РГМ для прогноза состояния слоя позволяет более точно прогнозировать состояние слоя РГМ и его способность к воспламенению.
Практическая значимость: возможность использования разработанной модели для оценки пожарной опасности способствует улучшению мер по предотвращению возгораний и повышению безопасности при работе с растительными горючими материалами.
Личный вклад: реализация вычислительного алгоритма для решения задачи Коши для математической модели сушки слоя РГМ, его тестирование и моделирование сушки в изотермических условиях.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В представленной выпускной квалификационной работе получены следующие результаты: выполнена численная реализация и тестирование вычислительного
алгоритма усовершенствованной математической модели сушки слоя растительных горючих материалов (РГМ), получена зависимость основных параметров сушки слоя РГМ от времени, а также оценена реакция математической модели на изменения некоторых входных данных.
Представленные результаты являются необходимым и достаточным заделом для развития системы прогноза состояния слоя РГМ на основе математического моделирования, которое планируется осуществить в процессе обучения в магистратуре.


1. Антонов, С.Ю. Описание прогнозно-расчетных задач по определению параметров лесных пожаров.
2. Wang, X., Wotton, B.M., Cantin, A.S. et al. cffdrs: an R package for the Canadian Forest Fire Danger Rating System. EcolProcess, 2017, 6:5.
3. Englefield, P., Lee, B.S., Suddaby, R.M. Spatial fire management system. In: Proceedings from the ESRI International User Conference 2000, June 26-30, 2000, San Diego, California. Paper #489. ESRI, San Diego, California, USA, 2000.
4. National Wildfire Coordinating Group (NWCG). NFDRS System Inputs and Outputs. [Электронный ресурс]. — URL: https://www.nwcg.gov/publications/pms437/fire- danger/nfdrs-system-inputs-outputs (дата обращения: 01.03.2025).
5. Гришин, А.М., Фильков, А.И. Детерминированно-вероятностная система прогноза лесной пожарной опасности. Fire Safety Journal, 2011, 46(1-2), с. 56-62.
6. Барановский, Н.В. Разработка российской системы оценки лесной пожарной опасности. Научная статья по специальности «Экономика и бизнес».
7. Нестеров В.Г. Горимость леса и методы ее определения. М. ; Л. : Гослесбумиздат, 1949. 76 с.
8. Телицын, Г.П. Лесные пожары, их предупреждение и тушение в Хабаровском крае. — Хабаровск: Дальневосточный научно-исследовательский институт лесного хозяйства, 1988. — 96 с.
9. Коровин, Г.Н. Основы моделирования и оптимизации системы охраны леса. Диссертация на соискание степени доктора сельскохозяйственных наук. — Москва: Институт леса им. В.Н. Сукачева, 1997. — 95 с. (Диссертация защищена в 1997 г. на диссертационном совете Института леса СО РАН г. Красноярск).
10. Доррер, Г.А. Модель суточной динамики влагосодержания проводников горения. В: Лесные пожары и их последствия. — Красноярск: ИЛ и ДСОАН СССР, 1985. — С. 110-124.
11. Валендик, Э.Н., Кисиляхов, Е.К., Амбарников, В.Н. Оценка пожарной опасности элементов лесного ландшафта по их СВЧ излучению. В: Аэрокосмические методы исследования лесов: тезисы докладов Всесоюзной конференции (Красноярск, 7-9 июля 1984 г.). — Красноярск: ИЛиД им. В.Н. Сукачева, 1984. — С. 120-121.
12. Сухинин, А.И., Пономарев, Е.И. Оценка влагосодержания лесных горючих материалов по радиационной температуре. Деп. в ВИНИТИ 15.04.98 № 1144-В98.
13. Пономарев, Е.И. Статистические модели динамики пожарной опасности в
Красноярском крае. В: Пожары в лесу и на объектах лесохимического комплекса: возникновение, тушение и экологические последствия: материалы
международной конференции. — Томск: Изд-во Томского университета, 1999. — С. 121-122.
14. Доррер, Г.А. Модель суточной динамики влагосодержания проводников горения. В: Лесные пожары и их последствия. — Красноярск: ИЛ и ДСОАН СССР, 1985. — С. 110-124.
15. Фильков, А.И. Детерминированно-вероятностная система прогноза лесной пожарной опасности. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. — Томск, 2005....22


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ