Введение 3
1 Теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических
систем. 5
1.1 Основные понятия теории моделирования 5
1.2 Теоретические основы прогнозирования 7
1.3 Социально-экономическая система как объект моделирования и прогнозирования 9
2 Модели прогнозирования социально-экономических систем 14
2.1 Регрессионные модели 14
2.2 Модели временных рядов 22
3 Построение модели социально-экономического развития Республики Армения 25
3.1 Социально - экономическое положение Республики Армения 25
3.2 Оценка параметров моделей 36
3.3 Выбор наилучшей модели 71
Заключения 74
Список используемой литературы 75
Актуальность. В условиях глобализации социально-экономических процессов, интернационализации хозяйственной жизни, усиления конкуренции за ограниченные ресурсы обострились противоречия во всех сферах жизнедеятельности мирового сообщества, в том числе в социальной и экономической. В связи с этим особую значимость принимает парадигма устойчивого развития социально-экономических систем, какими являются государства. Эта проблема постоянно находится в поле зрения таких международных организаций, как ООН, Совет Европы, ВТО, Римский клуб, Международный банк реконструкции и развития, Международный валютный фонд, а также множества научных фондов. В течение последних десятилетий в развитых странах уделяется большое внимание данному процессу на всех уровнях управления (мега-, макро-, мезо, и микроуровне) и накоплен большой опыт разработки и реализации национальных стратегий устойчивого развития, которые нацелены на эффективное использование имеющегося потенциала региона, залогом успешного функционирования которого являются проработанные, последовательные и эффективные решения по разработке методического подхода к оценке и прогнозированию социального- экономического развития, которые должны быть обоснованы математическими и инструментальными методами.
Особую значимость данный вопрос приобретает для республики Армения, пережившей в 2020 году двойной кризис (пандемия COVID-19 и армнно-азербайджанский пограничный кризис), который привел к серьёзным социально-экономическим потрясениям в государстве. В условиях кризиса и неустойчивости управленческие решения становятся особенно трудными. Для осуществления управления такой сложной системой требуется соответствующий инструментарий.
Все вышеперечисленное обуславливает актуальность исследования социально-экономического развития Республики Армения.
Целью работы является построение модели прогнозирования социального- экономического развития Республики Армения.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1) изучение теоретических основ моделирования и прогнозирования;
2) выделение и рассмотрение основных методов моделирования социально - экономического развития;
3) выделение факторов, влияющих на социального-экономическое развитие;
4) сбор данных;
5) построение модели;
6) оценка качества модели;
7) анализ влияния исследуемых факторов в модели.
Объект исследования - Республика Армения.
Предмет исследования - социально-экономическое развитие Республики Армения.
В научно-исследовательской работе использованы различные методы, в частности, метод анализа, который применялся для изучения и обобщения литературы. Сравнительный - был необходим для сопоставления факторов и методов социально-экономического развития. А метод формализации позволил выявить их содержательное значение в знаково-символьном виде.
В первой главе рассматриваются теоретические основы моделирования и прогнозирования социально-экономических систем. Вторая глава посвящена описанию имеющихся методов. В третьей главе представлен процесс построения модели прогнозирования социально-экономического развития Республики Армения.
В выпускной квалификационной работе были рассмотрены теоретические основы моделирования и прогнозирования, а также выделены основные классы методов прогнозирования: интуитивные и формализованные.
Исследованы основные классы формализованных моделей прогнозирования социально-экономического развития:
1. Регрессионные модели;
2. Модели временных рядов.
Проведен анализ социально - экономического положения Республики Армения, на основе которого выбран первичный набор факторов модели. Окончательный выбор переменных проводился путем анализа матрицы парных коэффициентов корреляций и исключением коллинеарных величин. Из 16 первичных факторов в итоговую модель были включены только 3: населения.
Также получена интерпретация параметров модели:
Таким образом, путем решения поставленных задач, удалось достичь цели исследования.
