Аннотация 2
Введение 4
ГЛАВА 1. ПРИРОДНЫЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА 6
1.1. Географическое положение 6
1.2. Рельеф 8
1.3. Растительность 10
1.4. Климат 11
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИДРОГРАФА СТОКА 12
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК СТОКА 19
3.1. Характеристики стока исходного ряда 19
3.2. Характеристики смоделированного ряда 23
3.3. Сравнение статистических характеристик 27
Заключение 29
Список литературы 30
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Среднемесячные расходы воды р. Большой Татош с
1973 по 2017гг. 31
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Смоделированные среднемесячные расходы воды р.
Большой Татош с 1937 по 2017 гг.
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Ежедневные расходы воды р. Большой Татош с 2000
по 2005 гг.
Гидрология проводит учет водных запасов и водного баланса; устанавливает расчетные расходы за каждый месяц года каждый сезон и год, а также максимальные и минимальные их величины, необходимые при проектировании и эксплуатации водохозяйственных объектов, изучает вопросы испарения, температурного и ледового режима, стока растворенных веществ, дает гидрологические прогнозы, изучает русловые процессы и формирование наносов, проблемы малых рек и внутренних морей. Инженер - специалист водного хозяйства должен уметь правильно оценивать водные ресурсы и гидрологический режим водных объектов, грамотно проводить расчеты, предвидеть не только близкие результаты, но и отдаленные последствия вмешательства человека в природную среду. Гидрология тесно связана с метеорологией, гидравликой, геоморфологией, геологией и другими науками [1].
Цель: Подбор модельных параметров в программе «HBV - LIGHT» для моделирования гидрографа стока неизученных рек исследуемой территории Основными задачами являются:
- Изучить природные условия формирования стока
- Освоить навыки моделирования в программе «HBV-LIGHT»
- Подготовить данные о суточном стоке р. Большой Татош - с. Большой Татош
- Подбор модельных параметров для моделирования гидрографа стока неизученных рек
- Статистическая обработка исходного и модельного ряда с месячным разрешением и их сравнение
В работе использованы материалы глобальных баз данных. Данные по среднемесячному стоку воды в створе реки Большой Татош за 1973 по 2000 взяты из баз данных R-arcticNET (www.r-arcticnet.sr.unh.edu) [2], из гидрологических ежегодников (2000-2005 гг.) и автоматизированная информационная система государственного мониторинга водных объектов
[3] . Данные по ежедневным осадкам и температурам воздуха для ГМС Колпашево и Бакчар с 1937 по 2017 гг. взяты из базы данных Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации - Мирового центра данных ВНИГМИ-МЦЦ (http://aisori.meteo.ru/ClimateR)
[4] . Важно отметить, что ГМС Бакчар удалена на 90 км от центра водосбора, а ГМС Колпашево на 100 км.
Все расчеты проводились на ЭВМ с использованием программ «HBVLIGHT» и «MicrosoftExcel». Карта-схема была построена с помощью программы SAS- планета.
В результате моделирования гидрографа стока в программе HBV были подобраны модельные параметры позволяющие рассчитывать суточный слой стока по температуре и осадкам с ГМС Бакчар и Колпашево. Критерий качества за период калибровки составил 0.75. Разделение водосбора на ландшафтные зоны не производилось.
Статистическая обработка исходного и модельного ряда с месячным разрешением показало что: статистические характеристики наблюденного (1973-2017гг) и смоделированного ряда (1937-2017гг) отличаются несущественно. Норма расхода отличается на 2.3%, а отношение коэффициентов асимметрии и вариации (Cs/Cv) на 12%.
По аналитическим кривым обеспеченности наибольшее расхождение между исходным и смоделированным рядом наблюдается при 99% обеспеченности составляет 12%. Для расходов 25% обеспеченности разница между смоделированным и наблюденным рядом - минимальна (2.5%).
Модель может быть использована для оценки изменения речного стока в условиях современного изменения климата, а также для построения гидрографа стока неизученных районов.
