ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА БАССЕЙНА РЕКИ
КЕТЬ 4
1.1. Общие сведения о реке 4
1.2. Физико-географическая характеристика бассейна реки Кеть 4
1.2.1. Рельеф и геология 4
1.2.2. Почва и растительность 5
1.2.3. Климат 5
1.3. Гидрологическая изученность 5
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИДРОГРАФОВ СТОКА Р. КЕТЬ – Д. РОДИОНОВКА 7
2.1. Описание программы «HBV-light» 7
2.2. Калибровка параметров модели 7
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКА ИХ ДОСТОВЕРНОСТИ. 10
3.1. Визуализация смоделированных характеристик 10
3.2. Проверка качества модели 15
3.3. Метод аналогии 18
3.4. Динамика элементов водного баланса р. Кеть – д. Родионовка за период
моделирования (1937 – 2020 гг.) 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 26
ПРИЛОЖЕНИЕ А 27
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 30
ПРИЛОЖЕНИЕ В 40
Среди природных ресурсов особо значимыми являются водные ресурсы. При
использовании имеющихся водных ресурсов человечество испытывает некоторые трудности;
главные причины этих трудностей – проблема качества и количества воды. Такие факторы,
как непрерывно возрастающая потребность в воде, неравномерное ее распределение по
регионам, а также сильное загрязнение, являются поводом для незамедлительного принятия
комплекса мер по решению задач водного хозяйства. Для решения некоторых задач в
гидрологии существует потребность в исходных данных, которые не всегда отличаются своей
непрерывностью и качеством. В данных наблюдений могут быть пропуски, что не является
редкостью.
Актуальность выбранной темы заключается в необходимости заполнения имеющихся
пропусков в ряду данных расходов воды р. Кеть – д. Родионовка для дальнейшего
потенциально возможного использования этих данных при решении определенных
гидрологических задач.
Целью дипломной работы является подбор региональных параметров моделирования в
программе «HBV-light» для оценки элементов водного баланса, а также восстановления
пропусков в рядах наблюдений, и оценки их достоверности для р. Кеть – д. Родионовка.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
1. Поиск данных ежедневных расходов воды в гидрологических ежегодниках и на сайте
«АИС ГМВО».
2. Поиск данных метеонаблюдений (температуры воздуха, количества осадков),
восстановление пропусков по регрессионным моделям.
3. Освоение программы «HBV-light», изучение механизма моделирования [7].
4. Подбор параметров моделирования для достижения более точной работы модели.
5. Дать оценку результатам моделирования гидрографов стока за разные временные
интервалы.
Итогом процесса моделирования гидрографа стока и элементов водного баланса реки
Кеть в створе д. Родионовка в программе «HBV-light» являются подобранные параметры
модели с критерием качества, равным 0,85. Результат очень хороший, что свидетельствует о
применимости модели.
Коэффициент корреляции при сравнении среднемесячных наблюденных и
смоделированных слоев стока за период калибровки (2008 – 2020 гг.) составил 0,88.
Результатом выполненной работы стал гидрограф среднесуточных слоев стока р. Кеть
– д. Родионовка за период с 1937 по 2020 гг.
Ресурсы поверхностных вод СССР. Т. 15 / Сост. : Н. Д. Савченко, С. И. Пиньковский,
К. В. Молькентин и др. ; Под ред. Н. А. Паниной; Зап. -Сиб. управление гидрометеорол.
службы. - Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 406 с.: ил.
2. Алисов Б. П. Климат СССР : [учебник для студентов географических специальностей
университетов и педагогических институтов]. - М. : Высшая школа, 1969. - 103, [1] с.: ил.
3. Географический энциклопедический словарь : Географические названия / Гл. ред. А.
Ф. Трешников. - 2-е изд., доп.. - М. : Советская энциклопедия, 1989. - 591 с., [8] л. карт: ил.,
карт.
4. Болатова А.А., Тiлләкәрiм Т.А. // Результаты калибрования гидрологической модели
HBV для горных рек Казахстана // Гидрометеорология и экология. – № 3. – С.110-124.
5. Базы данных Всероссийского научно-исследовательского института
гидрометеорологической информации – Мирового центра данных (ВНИГМИ-МЦЦ) – URL:
http://aisori.meteo.ru/ClimateR (дата обращения: 01.10.2022).
6. Копысов С.Г., Земцов В.А., Мацуяма Х., Елисеев А.О. Моделирование гидрографов
стока арктических рек Западной Сибири в программе HBV-light для оценки экстремальных
расходов половодья // Геосферные исследования. 2020. №4. С. 108-120.
7. HBV-light Model | Department of Geography | UZH – URL:
https://www.geo.uzh.ch/en/units/h2k/Services/HBV-Model.html (дата обращения: 24.01.2023).