Тема: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ БРОНХОВ И ТРАХЕИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 4
1. Обзор существующих решений 6
2. Инструменты компьютерного зрения 10
2.1 Бинаризация изображений 10
2.2 Морфологические преобразования 16
2.3 Выделение связных компонент 19
3. Предлагаемый подход 22
3.1 Загрузка и предобработка набора срезов 22
3.2 Преобразование срезов 23
4. Реализация 25
4.1 Язык программирования Python 25
4.2 Библиотека OpenCV 29
4.3 Реализованные функции 33
5. Тестирование 36
Заключение 40
Литература 41
📖 Введение
Трахея - одна из самых важных частей дыхательной системы. Она соединяет гортань с бронхами. Главная функция трахеи - проведение воздуха к легким. К тому же трахея обладает защитной и резонаторной функциями.
Ключевое значение в обследовании пациентов с подозрением на поражение дыхательных путей играют методы лучевой диагностики органов грудной клетки.
Один из методов такой диагностики - компьютерная томография. Компьютерная томография (КТ) представляет собой диагностическое визуальное исследование. Этот метод основан на измерении и сложной компьютерной обработке разности ослабления рентгеновского излучения различными по плотности тканями. В настоящее время компьютерная томография является основным методом исследования внутренних органов человека с использованием рентгеновского излучения. Таким образом, КТ-сканирование предоставляет подробную информацию об анатомических особенностях исследуемой области.
Компьютерная томография органов грудной клетки для одного пациента содержит от 100 до 130 послойных изображений внутренних органов.
После получения качественных снимков КТ врач-рентгенолог подробно их изучает и обращает внимание на:
• Плотность легочной ткани по сегментам
• Наличие или отсутствие гранулем, опухолей
• Размеры патологических участков
• Характер кровообращения и т.д.
Для того, чтобы поставить правильный диагноз одному пациенту, специалисту- радиологу требуется изучить серию снимков и по ним вынести заключение. Для этого ему необходимо фокусировать свое внимание на конкретной области исследования. Это очень трудоемкая и кропотливая работа.
В данной работе представлен алгоритм локализации трахеи и бронхов для облегчения работы специалистов-радиологов.
На данный момент существуют приложения, которые позволяют автоматизировать решение многих медицинских задач (они будут рассмотрены позже), но в них не поддерживается автоматическое выделение области исследования.
В связи с этим цель выпускной квалификационной работы - реализовать алгоритм для локализации трахеи и бронхов на изображениях компьютерной томографии.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
• Изучить инструменты компьютерного зрения
• Реализовать алгоритм для локализации бронхов и трахеи на изображениях компьютерной томографии с применением инструментов компьютерного зрения
• Выполнить разметку изображений для оценки эффективности работы алгоритма
• Выполнить тестирование
Предметом исследования стали способы работы с изображениями, а также алгоритмы, позволяющие находить и выделять интересующие части изображений.
✅ Заключение
Были выполнены следующие задачи:
• Сделан обзор существующих решений для работы с данными формата DICOM
• Изучены инструменты компьютерного зрения, которые были использованы в процессе реализации алгоритма.
• Реализован алгоритм локализации трахеи и бронхов на изображениях компьютерной томографии.
• Проведена оценка эффективности реализованного алгоритма.
• Проведены эксперименты и тестирование.
Помимо этого, был изучен язык программирования Python, методы работы с цифровыми изображениями и основные функции библиотеки OpenCV.
Итоговая программа способна распознавать трахею и частично главные бронхи. Естественно, в реализации остаются места, которые возможно оптимизировать для лучшей работы, а также возможно реализовать более точный алгоритм.





