ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РАБОТЕ С ДОКУМЕНТАМИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
|
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Понятие и нормативное регулирование искусственного интеллекта в РФ 14
1.1 Понятие искусственного интеллекта и сфера его применения 14
1.2 Нормативное регулирование искусственного интеллекта в РФ 20
2 Использование искусственного интеллекта в работе с документами 25
2.1 Направления использования искусственного интеллекта для работы с документами 25
2.2 Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в работе с документами 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 44
1 Понятие и нормативное регулирование искусственного интеллекта в РФ 14
1.1 Понятие искусственного интеллекта и сфера его применения 14
1.2 Нормативное регулирование искусственного интеллекта в РФ 20
2 Использование искусственного интеллекта в работе с документами 25
2.1 Направления использования искусственного интеллекта для работы с документами 25
2.2 Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в работе с документами 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 44
В современном мире в процессе своей деятельности организации накапливают большое количество информационных ресурсов, в том числе и в документальной форме. От того, насколько качественно и быстро обрабатывается информация, зависит качество принимаемых на ее основе управленческих решений, поэтому современные организации стремятся не просто автоматизировать документно-ориентированные процессы с помощью систем электронного документооборота, но и интегрировать в работу с документами инструменты, основанные на технологиях искусственного интеллекта.
Область компьютерных наук, известная как искусственный интеллект (ИИ), предназначена для разработки интеллектуальных механизмов, обладающих способностью осуществлять действия, требующие применения человеческого интеллекта.
В области искусственного интеллекта много внимания уделяется созданию систем, которые могут обрабатывать и анализировать разные виды документов. Это помогает повысить эффективность работы, уменьшить ошибки и сэкономить время и ресурсы, необходимые для работы с документами. Помимо этого применение технологий искусственного интеллекта может быть полезно для разработки шаблонов документов, а также в оптимизации документопотоков. Искусственный интеллект может помочь автоматизировать обработку текста, классифицировать документы, извлекать информацию и даже создавать или редактировать тексты. Благодаря этим возможностям эта технология значительно упрощает и ускоряет процессы работы с документами, что освобождает время для выполнения более сложных, творческих задач.
Однако несмотря на широкие перспективы внедрения искусственного интеллекта в работу с документами, реальные практики пока значительно беднее, чем теоретические прогнозы.
Актуальность данного исследования связана с тем, что всесторонняя характеристика и осмысление накопленного на данный момент организациями опыта внедрения искусственного интеллекта в практики работы с документами будет способствовать более четкому пониманию возможностей для расширения таких практик, возможных проблем и путей их преодоления.
При подготовке выпускной квалификационной работы опирался на публикации из специальных изданий и научно-популярных журналов, среди которых Tadviser, itWeek, Тесса, Directum, Security Vision и ECM- Journal. На этих ресурсах представлены аналитические обзоры и экспертные оценки текущего применения технологий искусственного интеллекта в сфере управления документооборотом. Для понимания темы ВКР важно обращаться к научно-практической литературе как минимум двух направлений в первую очередь, это работы, в которых рассматриваются общетеоретические вопросы, касающиеся развития искусственного интеллекта, а во-вторых, исследования, где анализируется применение данных технологий для эффективной обработки и управления документами.
Первое направление затрагивает дискуссию о том, как понимается и используется искусственный интеллект. В контексте данной работы наибольший интерес представляют работы таких авторов, как З. Заболотских1, А. Ускова и В. Астраханцев, Е.П. Чубова и Б.В. Щербакова, Е. Истомина1, Р. Рахметов, К.О. Жаравкино и Ф.Н. Шайхутдинова, В. В. Бутов, В.К. Филин, А.В. Кротова, И.И. Белов, A. Пелц- Шарп.
С. Стельмах отмечает, что одной из центральных тенденций технологической эпохи является гиперавтоматизация. Пандемия COVID-19 ускорила переход множества деловых процессов в цифровой вид и в виртуальную среду. Это подразумевает, что в количество автоматизированных процедур будет увеличиваться, в том числе и за счет применения технологий искусственного интеллекта. З. Заболотских разрабатывает тему использования искусственного интеллекта в деятельности современных компаний. В своем исследовании она исследует потенциал ИИ, определяет области, где применение таких систем наиболее перспективно, и подчеркивает ожидания, которые предприятия связывают с интеграцией искусственного интеллекта в свои процессы. A. Ускова и В. Астраханцев1 в своей статье анализируют риски и возможности использования ИИ с точки зрения организации. В этой статье приведены данные опроса граждан и организаций об их отношении к распространению искусственного интеллекта.
B. К. Филин углубляется в проблематику нормативного урегулирования вопросов, связанных с институтами интеллектуальной собственности. Он остро поднимает вопросы, касающиеся правового статуса искусственного интеллекта, а также результатов интеллектуального труда, создаваемых с применением ИИ, демонстрируя сложность и многогранность данной правовой категории.
Статья Р. Рахметова посвящена проблемам обеспечения информационной безопасности при использовании искусственного интеллекта.
К.О. Жаравкино, Ф.Н. Шайхутдинова в своей статье рассмотрели современное состояние внедрения технологий электронного документооборота и искусственного интеллекта в работу с документами в организациях.
В.В. Бутов1 анализирует возможности использования искусственного интеллекта при работе с документами, содержащими персональные данные, в том числе для их обезличивания.
Следующая группа исследований, посвящена более частному вопросу - внедрению искусственного интеллекта в документно-ориентированные процессы. Поскольку тематика статей близка к тематике выпускной квалификационной работы, именно они представляли наибольший интерес в контексте ВКР.
И.И. Белов констатирует, что использование компьютеров и сети Интернет вызвало революционные изменения в сфере управления документации. В данном обзоре освещается вклад технических новшеств в области обработки документации и изучаются прогнозируемые горизонты использования инноваций в сфере искусственного интеллекта.
Д.Б. Андреева, М.И. Давыдова и М.В. Виниченко изучают основные аспекты, необходимые для внедрения, выбора подходящих технологических решений и путей эффективного использования искусственного интеллекта с целью стандартизации и создания унифицированных шаблонов для всего диапазона документов.
Статья А.В. Кротовой посвящена методам оптимизации и развития системы документооборота, при этом одним из ключевых аспектов интеграции ИИ в документационный процесс она указывает на автоматизацию контроля за документами.
Е.П. Чубова и Б.В. Щербаков1 вносят вклад в определение концепции искусственного интеллекта, описывают основные методики создания систем искусственного интеллекта и предлагают примеры специализированного программного обеспечения, применяемого в области управления документацией. По их мнению, использование искусственного интеллекта в делопроизводстве способствует максимальной автоматизации стандартных операций и оптимальному распределению рабочего времени.
Е.В. Боброва в свою очередь рассматривает главные сферы, где искусственный интеллект может быть применен для улучшения управления документацией и процессов архивирования.
Из анализа научных публикаций и информационных обзоров по обозначенной теме следует, что технологии искусственного интеллекта продолжают свое развитие и находят все более широкое применение в сфере работы с документами. Сфера использования искусственного интеллекта неуклонно расширяется благодаря инновациям в самой технологии. В настоящее время научное сообщество и практикующие специалисты находятся в процессе аккумулирования и систематизации полученного опыта внедрения ИИ в деловые процессы и их документационное обеспечение.
Цель работы - охарактеризовать накопленный опыт применения ИИ в работе с документами и определить возможности и перспективы использования ИИ в этой сфере.
Исходя из поставленной цели, выделены следующие задачи:
1. Дать определение понятия «искусственный интеллект» на основе анализа исследовательской литературы, нормативных и методических документов.
2. Охарактеризовать нормативную базу использования
искусственного интеллекта, в том числе в работе с документами.
3. Выявить задачи в сфере работы с документами, для решения которых могут быть использованы программные продукты на основе искусственного интеллекта.
4. Выявить факторы, сдерживающие внедрение искусственного интеллекта в работу с документами.
Объектом исследования является технология искусственного интеллекта. Предметом исследования выступает применение искусственного интеллекта в работе с документами.
В качестве источников в работе использовались сайты компаний Тезис1, Directum , Softline , занимающихся разработкой и внедрением программных продуктов на основе ИИ, аналитические обзоры рынка ИИ на официальных сайтах Tadviser и ЭОС , а также нормативные акты, например, федеральные законы и подзаконные акты, касающиеся внедрения технологии искусственного интеллекта в различные процессы.
В контексте данной работы особый интерес представляют «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы», в которой обозначены основные направления развития информационных технологий в РФ, среди которых ИИ, робототехника, облачные вычисления и большие данные1.
Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрение технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федераций - городе федерального значения Москве и внесении изменении в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 №123- ФЗ содержит положения о разработке и внедрении технологий ИИ городе федерального значения Москве.
Постановление Правительства РФ от 13 мая 2022 г. N 864 «Об упразднении подкомиссии по развитию искусственного интеллекта Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, а также о внесении изменений в Положение о Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности и признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации». Данное постановление правительства РФ определяет действия по развитию искусственного интеллекта, использование информационных технологий для улучшения качества жизни и условия ведения организационной деятельности.
Важную группу источников составляют официальные самый компаний, специализирующихся на программных продуктах с возможностями ИИ: российские компании Directum, ЭОС, ELMA, TESSA, ТерраЛинк. На их официальных сайтах можно подробно изучить описания платформ и систем на базе ИИ, их функциональные возможности. На основе опубликованной на сайтах информации была проведена классификация и сравнение программных продуктов, в результате чего выявлены их возможности и ограничения.
Методами исследования являются анализ, сравнение, классификация.
ВКР состоит из введения, двух глав, заключения списка использованных источников и литературы. В первой главе затронуты теоретические вопросы, касающиеся сущности и возможностей технологии искусственного интеллекта, а также будет дана характеристика нормативной базы в этой сфере. Во второй главе проведено сравнение представленных на рынке платформ и систем, основанных на искусственном интеллекте, выявлены возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в сфере документооборота.
Область компьютерных наук, известная как искусственный интеллект (ИИ), предназначена для разработки интеллектуальных механизмов, обладающих способностью осуществлять действия, требующие применения человеческого интеллекта.
В области искусственного интеллекта много внимания уделяется созданию систем, которые могут обрабатывать и анализировать разные виды документов. Это помогает повысить эффективность работы, уменьшить ошибки и сэкономить время и ресурсы, необходимые для работы с документами. Помимо этого применение технологий искусственного интеллекта может быть полезно для разработки шаблонов документов, а также в оптимизации документопотоков. Искусственный интеллект может помочь автоматизировать обработку текста, классифицировать документы, извлекать информацию и даже создавать или редактировать тексты. Благодаря этим возможностям эта технология значительно упрощает и ускоряет процессы работы с документами, что освобождает время для выполнения более сложных, творческих задач.
Однако несмотря на широкие перспективы внедрения искусственного интеллекта в работу с документами, реальные практики пока значительно беднее, чем теоретические прогнозы.
Актуальность данного исследования связана с тем, что всесторонняя характеристика и осмысление накопленного на данный момент организациями опыта внедрения искусственного интеллекта в практики работы с документами будет способствовать более четкому пониманию возможностей для расширения таких практик, возможных проблем и путей их преодоления.
При подготовке выпускной квалификационной работы опирался на публикации из специальных изданий и научно-популярных журналов, среди которых Tadviser, itWeek, Тесса, Directum, Security Vision и ECM- Journal. На этих ресурсах представлены аналитические обзоры и экспертные оценки текущего применения технологий искусственного интеллекта в сфере управления документооборотом. Для понимания темы ВКР важно обращаться к научно-практической литературе как минимум двух направлений в первую очередь, это работы, в которых рассматриваются общетеоретические вопросы, касающиеся развития искусственного интеллекта, а во-вторых, исследования, где анализируется применение данных технологий для эффективной обработки и управления документами.
Первое направление затрагивает дискуссию о том, как понимается и используется искусственный интеллект. В контексте данной работы наибольший интерес представляют работы таких авторов, как З. Заболотских1, А. Ускова и В. Астраханцев, Е.П. Чубова и Б.В. Щербакова, Е. Истомина1, Р. Рахметов, К.О. Жаравкино и Ф.Н. Шайхутдинова, В. В. Бутов, В.К. Филин, А.В. Кротова, И.И. Белов, A. Пелц- Шарп.
С. Стельмах отмечает, что одной из центральных тенденций технологической эпохи является гиперавтоматизация. Пандемия COVID-19 ускорила переход множества деловых процессов в цифровой вид и в виртуальную среду. Это подразумевает, что в количество автоматизированных процедур будет увеличиваться, в том числе и за счет применения технологий искусственного интеллекта. З. Заболотских разрабатывает тему использования искусственного интеллекта в деятельности современных компаний. В своем исследовании она исследует потенциал ИИ, определяет области, где применение таких систем наиболее перспективно, и подчеркивает ожидания, которые предприятия связывают с интеграцией искусственного интеллекта в свои процессы. A. Ускова и В. Астраханцев1 в своей статье анализируют риски и возможности использования ИИ с точки зрения организации. В этой статье приведены данные опроса граждан и организаций об их отношении к распространению искусственного интеллекта.
B. К. Филин углубляется в проблематику нормативного урегулирования вопросов, связанных с институтами интеллектуальной собственности. Он остро поднимает вопросы, касающиеся правового статуса искусственного интеллекта, а также результатов интеллектуального труда, создаваемых с применением ИИ, демонстрируя сложность и многогранность данной правовой категории.
Статья Р. Рахметова посвящена проблемам обеспечения информационной безопасности при использовании искусственного интеллекта.
К.О. Жаравкино, Ф.Н. Шайхутдинова в своей статье рассмотрели современное состояние внедрения технологий электронного документооборота и искусственного интеллекта в работу с документами в организациях.
В.В. Бутов1 анализирует возможности использования искусственного интеллекта при работе с документами, содержащими персональные данные, в том числе для их обезличивания.
Следующая группа исследований, посвящена более частному вопросу - внедрению искусственного интеллекта в документно-ориентированные процессы. Поскольку тематика статей близка к тематике выпускной квалификационной работы, именно они представляли наибольший интерес в контексте ВКР.
И.И. Белов констатирует, что использование компьютеров и сети Интернет вызвало революционные изменения в сфере управления документации. В данном обзоре освещается вклад технических новшеств в области обработки документации и изучаются прогнозируемые горизонты использования инноваций в сфере искусственного интеллекта.
Д.Б. Андреева, М.И. Давыдова и М.В. Виниченко изучают основные аспекты, необходимые для внедрения, выбора подходящих технологических решений и путей эффективного использования искусственного интеллекта с целью стандартизации и создания унифицированных шаблонов для всего диапазона документов.
Статья А.В. Кротовой посвящена методам оптимизации и развития системы документооборота, при этом одним из ключевых аспектов интеграции ИИ в документационный процесс она указывает на автоматизацию контроля за документами.
Е.П. Чубова и Б.В. Щербаков1 вносят вклад в определение концепции искусственного интеллекта, описывают основные методики создания систем искусственного интеллекта и предлагают примеры специализированного программного обеспечения, применяемого в области управления документацией. По их мнению, использование искусственного интеллекта в делопроизводстве способствует максимальной автоматизации стандартных операций и оптимальному распределению рабочего времени.
Е.В. Боброва в свою очередь рассматривает главные сферы, где искусственный интеллект может быть применен для улучшения управления документацией и процессов архивирования.
Из анализа научных публикаций и информационных обзоров по обозначенной теме следует, что технологии искусственного интеллекта продолжают свое развитие и находят все более широкое применение в сфере работы с документами. Сфера использования искусственного интеллекта неуклонно расширяется благодаря инновациям в самой технологии. В настоящее время научное сообщество и практикующие специалисты находятся в процессе аккумулирования и систематизации полученного опыта внедрения ИИ в деловые процессы и их документационное обеспечение.
Цель работы - охарактеризовать накопленный опыт применения ИИ в работе с документами и определить возможности и перспективы использования ИИ в этой сфере.
Исходя из поставленной цели, выделены следующие задачи:
1. Дать определение понятия «искусственный интеллект» на основе анализа исследовательской литературы, нормативных и методических документов.
2. Охарактеризовать нормативную базу использования
искусственного интеллекта, в том числе в работе с документами.
3. Выявить задачи в сфере работы с документами, для решения которых могут быть использованы программные продукты на основе искусственного интеллекта.
4. Выявить факторы, сдерживающие внедрение искусственного интеллекта в работу с документами.
Объектом исследования является технология искусственного интеллекта. Предметом исследования выступает применение искусственного интеллекта в работе с документами.
В качестве источников в работе использовались сайты компаний Тезис1, Directum , Softline , занимающихся разработкой и внедрением программных продуктов на основе ИИ, аналитические обзоры рынка ИИ на официальных сайтах Tadviser и ЭОС , а также нормативные акты, например, федеральные законы и подзаконные акты, касающиеся внедрения технологии искусственного интеллекта в различные процессы.
В контексте данной работы особый интерес представляют «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы», в которой обозначены основные направления развития информационных технологий в РФ, среди которых ИИ, робототехника, облачные вычисления и большие данные1.
Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрение технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федераций - городе федерального значения Москве и внесении изменении в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 №123- ФЗ содержит положения о разработке и внедрении технологий ИИ городе федерального значения Москве.
Постановление Правительства РФ от 13 мая 2022 г. N 864 «Об упразднении подкомиссии по развитию искусственного интеллекта Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, а также о внесении изменений в Положение о Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности и признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации». Данное постановление правительства РФ определяет действия по развитию искусственного интеллекта, использование информационных технологий для улучшения качества жизни и условия ведения организационной деятельности.
Важную группу источников составляют официальные самый компаний, специализирующихся на программных продуктах с возможностями ИИ: российские компании Directum, ЭОС, ELMA, TESSA, ТерраЛинк. На их официальных сайтах можно подробно изучить описания платформ и систем на базе ИИ, их функциональные возможности. На основе опубликованной на сайтах информации была проведена классификация и сравнение программных продуктов, в результате чего выявлены их возможности и ограничения.
Методами исследования являются анализ, сравнение, классификация.
ВКР состоит из введения, двух глав, заключения списка использованных источников и литературы. В первой главе затронуты теоретические вопросы, касающиеся сущности и возможностей технологии искусственного интеллекта, а также будет дана характеристика нормативной базы в этой сфере. Во второй главе проведено сравнение представленных на рынке платформ и систем, основанных на искусственном интеллекте, выявлены возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в сфере документооборота.
Работы с документами - неотъемлемая часть деятельности любой организации. В современном мире бумажные документы сменяются цифровыми, благодаря чему ускоряется их обмен и упрощается работа с ними. Электронный документооборот позволяет оптимизировать ряд операций, снижает временные и финансовые затраты.
Кроме того, ведётся непрерывный поиск путей автоматизации обработки документации, где искусственный интеллект может стать альтернативой человеческому вкладу в этот процесс. Это направление уже является предметом тщательного анализа и разработок в области документационного управления.
Во введении к данному исследованию, опираясь на обзор научных публикаций и нормативно-правовых актов, была предпринята попытка концептуализировать термин «искусственный интеллект». Расхождение во мнениях экспертов по поводу сути этого понятия значительно. в чем заключается это расхождение? С чем оно связано? В результате аналитической работы было выработано определение ИИ как области информатики, которая с помощью алгоритмического программирования создает машины с интеллектуальным потенциалом, во многом схожим с человеческим, что позволяет им успешно справляться с задачами анализа, проектирования и оптимизации разнообразных процессов.
Далее была проанализирована нормативно -правовая и методическая база использования искусственного интеллекта, в том числе в работе с документами. В Российской Федерации действует несколько федеральных законов, указов и постановлений, стратегических документов, касающихся использования информационных технологий. Указанное обстоятельство свидетельствует о стремлении государственной политики к акцентированию развития сфер искусственного интеллекта путем финансирования исследований и проектов в этой области, а также формирования базы для обучения высококвалифицированных экспертов. Это направление усилий представляется необходимым, исходя из того, что специфика искусственного интеллекта предполагает его значимую роль в экономическом пространстве России в перспективе. Тем не менее, несмотря на очевидное направление движения, правовое регулирование в области использования искусственного интеллекта ещё остаётся на стадии разработки, что подтверждается отсутствием релевантных законопроектов на федеральном уровне. Этот аспект становится фактором, сдерживающим интерес организаций к интеграции ИИ в разнообразные процессы, включая документационное обеспечение.
Во второй главе конкретизируются цели применения искусственного интеллекта в сфере документации, среди которых можно выделить следующие направления: механизация типовых операций, усиление
производительности и темпов обработки информации, уменьшение количества допустимых человеческих ошибок, повышение качества клиентского обслуживания, совершенствование процессов ведения документации, гарантия конфиденциальности данных и стимулирование оперативного и верного принятия необходимых решений. Отсюда следует, что применение ИИ охватывает большую совокупность задач, тем самым заменяя привычный ручной труд при работе с документами и оставляя сотрудникам организаций свободное время для постановки и достижения стратегических целей. Из ключевых направлений использования искусственного интеллекта в сфере документооборота можно выделить первичную обработку и сортировку документов, интеллектуальный поиск, цифровой помощник, автозаполнение карточек в СЭД и других корпоративных системах, проверка атрибутов документа и распознавание отсканированных документов. Преимуществом использования ИИ является его само обучаемость: на основе объёма поступающих в него данных ИИ может легко адаптироваться к новым правилам документооборота, что позволяется поддерживать электронную систему обмена документами в актуальном состоянии.
Несмотря на преимущества ИИ над обычным документооборотом выявлены факторы, сдерживающие внедрение ИИ в работу с документами. В ИИ отсутствует эмоциональный компонент, что препятствует правильному пониманию контекста и эмоционального состояния клиента. Функционирование искусственного интеллекта основывается на строгой формализации процессов, не предусматривая учета индивидуальных человеческих особенностей, которые часто имеют решающее значение в моменты выбора стратегии действий. Перед применением ИИ остро встаёт вопрос об обеспечении безопасности и конфиденциальности данных, поскольку ИИ обрабатывает огромные объёмы информации. Это обуславливает необходимость разработки специфических способов защиты имеющихся сведений, чтобы предупредить их кражу, потерю или изменение. Немаловажным является и этический аспект использования ИИ в сфере документооборота. Работа с ИИ не должна нарушать неприкосновенность частной жизни, обязана соответствовать принципу прозрачности, например, возможность контроля системы со стороны пользователя, и не должна допускать дискриминационное отношение к отдельным участникам документооборота. Также заслуживает внимания проблема сильной зависимости работы ИИ от качества содержащихся в нём данных. Для повышения эффективности работы ИИ необходимо постоянно обновлять компьютерные алгоритмы, а это влечёт существенные материальные и временные затраты.
Внедрение информационных технологий в общественную жизнь ускорило процесс интеграции искусственного интеллекта в область управления документацией. Несмотря на выявленные сложности в применении данных систем, прогнозы говорят о значительном потенциале расширения использования искусственного интеллекта в управлении документацией, что предполагает необходимость временных инвестиций.
Кроме того, ведётся непрерывный поиск путей автоматизации обработки документации, где искусственный интеллект может стать альтернативой человеческому вкладу в этот процесс. Это направление уже является предметом тщательного анализа и разработок в области документационного управления.
Во введении к данному исследованию, опираясь на обзор научных публикаций и нормативно-правовых актов, была предпринята попытка концептуализировать термин «искусственный интеллект». Расхождение во мнениях экспертов по поводу сути этого понятия значительно. в чем заключается это расхождение? С чем оно связано? В результате аналитической работы было выработано определение ИИ как области информатики, которая с помощью алгоритмического программирования создает машины с интеллектуальным потенциалом, во многом схожим с человеческим, что позволяет им успешно справляться с задачами анализа, проектирования и оптимизации разнообразных процессов.
Далее была проанализирована нормативно -правовая и методическая база использования искусственного интеллекта, в том числе в работе с документами. В Российской Федерации действует несколько федеральных законов, указов и постановлений, стратегических документов, касающихся использования информационных технологий. Указанное обстоятельство свидетельствует о стремлении государственной политики к акцентированию развития сфер искусственного интеллекта путем финансирования исследований и проектов в этой области, а также формирования базы для обучения высококвалифицированных экспертов. Это направление усилий представляется необходимым, исходя из того, что специфика искусственного интеллекта предполагает его значимую роль в экономическом пространстве России в перспективе. Тем не менее, несмотря на очевидное направление движения, правовое регулирование в области использования искусственного интеллекта ещё остаётся на стадии разработки, что подтверждается отсутствием релевантных законопроектов на федеральном уровне. Этот аспект становится фактором, сдерживающим интерес организаций к интеграции ИИ в разнообразные процессы, включая документационное обеспечение.
Во второй главе конкретизируются цели применения искусственного интеллекта в сфере документации, среди которых можно выделить следующие направления: механизация типовых операций, усиление
производительности и темпов обработки информации, уменьшение количества допустимых человеческих ошибок, повышение качества клиентского обслуживания, совершенствование процессов ведения документации, гарантия конфиденциальности данных и стимулирование оперативного и верного принятия необходимых решений. Отсюда следует, что применение ИИ охватывает большую совокупность задач, тем самым заменяя привычный ручной труд при работе с документами и оставляя сотрудникам организаций свободное время для постановки и достижения стратегических целей. Из ключевых направлений использования искусственного интеллекта в сфере документооборота можно выделить первичную обработку и сортировку документов, интеллектуальный поиск, цифровой помощник, автозаполнение карточек в СЭД и других корпоративных системах, проверка атрибутов документа и распознавание отсканированных документов. Преимуществом использования ИИ является его само обучаемость: на основе объёма поступающих в него данных ИИ может легко адаптироваться к новым правилам документооборота, что позволяется поддерживать электронную систему обмена документами в актуальном состоянии.
Несмотря на преимущества ИИ над обычным документооборотом выявлены факторы, сдерживающие внедрение ИИ в работу с документами. В ИИ отсутствует эмоциональный компонент, что препятствует правильному пониманию контекста и эмоционального состояния клиента. Функционирование искусственного интеллекта основывается на строгой формализации процессов, не предусматривая учета индивидуальных человеческих особенностей, которые часто имеют решающее значение в моменты выбора стратегии действий. Перед применением ИИ остро встаёт вопрос об обеспечении безопасности и конфиденциальности данных, поскольку ИИ обрабатывает огромные объёмы информации. Это обуславливает необходимость разработки специфических способов защиты имеющихся сведений, чтобы предупредить их кражу, потерю или изменение. Немаловажным является и этический аспект использования ИИ в сфере документооборота. Работа с ИИ не должна нарушать неприкосновенность частной жизни, обязана соответствовать принципу прозрачности, например, возможность контроля системы со стороны пользователя, и не должна допускать дискриминационное отношение к отдельным участникам документооборота. Также заслуживает внимания проблема сильной зависимости работы ИИ от качества содержащихся в нём данных. Для повышения эффективности работы ИИ необходимо постоянно обновлять компьютерные алгоритмы, а это влечёт существенные материальные и временные затраты.
Внедрение информационных технологий в общественную жизнь ускорило процесс интеграции искусственного интеллекта в область управления документацией. Несмотря на выявленные сложности в применении данных систем, прогнозы говорят о значительном потенциале расширения использования искусственного интеллекта в управлении документацией, что предполагает необходимость временных инвестиций.
Подобные работы
- Искусственный интеллект как правовая проблема
Магистерская диссертация, история . Язык работы: Русский. Цена: 5600 р. Год сдачи: 2021 - РОЛЬ ТВОРЧЕСТВА В АДАПТАЦИИ ЧЕЛОВЕКА К ВНЕДРЕНИЮ
ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
(НА ПРИМЕРЕ ЖУРНАЛИСТИКИ)
Диссертация , философия. Язык работы: Русский. Цена: 700 р. Год сдачи: 2021 - ПОТЕНЦИАЛ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕКЛАМНОЙ
ИНДУСТРИИ (НА ПРИМЕРЕ ООО "МЕДИА ДАЙДЖЕСТ", Г.ТОМСК)
Бакалаврская работа, реклама & PR. Язык работы: Русский. Цена: 4910 р. Год сдачи: 2025 - Гражданская правосубъектность «Искусственного интеллекта»
Бакалаврская работа, юриспруденция. Язык работы: Русский. Цена: 4270 р. Год сдачи: 2017 - Практики использования студентами искусственного интеллекта (Уральский федеральный университет)
Дипломные работы, ВКР, социология. Язык работы: Русский. Цена: 1800 р. Год сдачи: 2025 - Разработка системы управления технологическим процессом порошковой покраски с использованием элементов искусственного интеллекта
Магистерская диссертация, информационные системы. Язык работы: Русский. Цена: 4800 р. Год сдачи: 2018 - Разработка системы управления освещением на этапах проектирования и эксплуатации на основе методов искусственного интеллекта
Магистерская диссертация, автоматизация технологических процессов. Язык работы: Русский. Цена: 4960 р. Год сдачи: 2018 - Муниципальный правотворческий процесс
Магистерская диссертация, юриспруденция. Язык работы: Русский. Цена: 4870 р. Год сдачи: 2021 - Совершенствование методологии управления проектами разработки
программного обеспечения для видеоаналитики на базе компьютерного зрения
и искусственного интеллекта
Магистерская диссертация, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 5500 р. Год сдачи: 2022