Тема: ОЦЕНКА СКОРОСТИ И НАПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ОБЛАЧНОСТИ НА ОСНОВАНИИ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И
ОЦЕНКИ ДВИЖЕНИЯ. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ
ОБЛАЧНОСТИ. ПРОГНОЗИРОВАНИ 6
1.1 Облака и их классификация 6
1.2 Способы регистрации облачности 8
1.2.1 Оперативно доступные источники спутниковых данных 9
1.2.1.1 Google Maps 12
1.2.1.2 OpenWeatherMap 13
1.2.1.3 Wunderground 14
1.3 Анализ последовательности изображений 15
1.3.1 Методы регистрации движения или областей движения 15
1.3.1.1 Межкадровая разность 16
1.3.1.2 Полный перебор 16
1.3.1.3 «Оптический поток» 17
1.3.2 Методы отслеживание траектории 17
1.4 Методы определения скорости облаков 19
1.4.1 Способ измерения скорости движения облаков с использованием
лидара 19
1.4.2 Доплеровский радар 20
1.5 Прогнозирование перемещения облачности 21
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКОРОСТИ И НАПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ОБЛАЧНЫХ МАСС С СОСТАВЛЕНИЕМ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА 25
2.1 Алгоритм вычисления центров масс на серии изображений 25
2.2 Реализация алгоритма на основе технологии «оптический поток».... 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 39
Приложение А 43
📖 Введение
В последнее время важное значения приобрели спутниковые методы исследования Земли. Это связанно как с совершенствованием космической техники, так и с сокращением авиационных и наземных методов мониторинга.
Основные области применения спутникового зондирования - получение информации о состоянии окружающей среды, оценка стихийных бедствий, оценка урожая сельскохозяйственных угодий и т.д. эти средства позволяют получать сведения о состоянии атмосферы, в том числе и в глобальном масштабе. Данные поступают, как правило, в виде изображений, дальнейшая обработка ведется на электронно-вычислительной машине с использованием, различных программных пакетов. Поэтому дистанционное зондирование тесно связанно с цифровой обработкой изображений.
Таким образом, объектом исследования являются облачные образования.
Предмет исследования - это методы оценки скорости и направления перемещения крупных облачных образований.
Проблемная ситуация: отсутствие методов оперативной оценки скорости и направления перемещения облачности.
Целью данной работы является разработка методики оперативной оценки скорости и направления перемещения крупных облачных образований по данным спутникового зондирования.
Под крупными облачными образованиями понимается облачность размерами не менее чем 250x250 километров.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
• провести аналитический обзор (по источникам информации об облачности), по методам отслеживания траекторий движений, по методам прогнозирования и определения скорости и направления движения облачности);
• разработать алгоритм получения оперативной информации о состоянии облачности;
• разработать алгоритм расчета вектора перемещения крупных облачных образований;
• оценить точность прогнозирования алгоритма для различных интервалов времени.
Актуальность. Для решения многих практических задач, таких как прогноз погоды, экологические исследования загрязнения атмосферы, обслуживание полетов самолетов, научных исследований, необходима информация о скорости и направлении перемещения облачности. Также изменяя радиационный баланс атмосферы и земной поверхности, облачность воздействует на температурновлажностный режим тропосферы и приземного слоя воздуха [1].
Положение, выносимое на защиту. Методика оценки скорости и направления перемещения крупных облачных образований по серии изображений получаемых с ИСЗ, основанная на контроле перемещения границ облачность/подстилающая поверхность, обеспечивает оценку этих параметров с погрешностью не более 20 % и позволяет прогнозировать перемещение до 9 часов с погрешностью не более 25 %.
Научная новизна. Разработан алгоритм оперативной оценки скорости и направления перемещения крупных облачных образований, на основе технологии «оптический поток», использующий в качестве меры близости двух изображений абсолютную разность их яркостей, обеспечивающий сокращение времени вычислений на ~20 % по сравнению с известными аналогами.
Данную задачу можно решить с помощью методов обработки данных и изображений, получаемых в результате дистанционного зондирования Земли.
Апробация результатов. По результатам работы опубликовано 7 статей, получено свидетельство на программу для ЭВМ. Результаты исследования по теме диссертации докладывались на XI Международной школе молодых ученых «Физика окружающей среды» им. А. Г. Колесника (г. Томск, 15-19 сентября 2014г.); X.I Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы»; Всероссийской конференции студенческих научно-исследовательских инкубаторов (г. Томск, 2015 г., 2016 г.); Международной научно практической конференции «Актуальные проблемы радиофизики» (Томск, 2015 г.); XXII рабочая группа «Аэрозоли Сибири» (Томск, 2015 г.)..
✅ Заключение
В работе предложена методика оперативной оценки скорости и направления перемещения крупных облачных образований, на основе технологии «оптический поток», использующая в качестве меры близости двух изображений абсолютную разность их яркостей, обеспечивающая сокращение времени вычислений на ~20 % по сравнению с известными аналогами.
Разработанный алгоритм обеспечивает оперативную оценку параметров (скорости и направления перемещения) параметров с погрешностью не более 20 % и позволяет прогнозировать перемещение до 9 часов с погрешностью не более 25 %.
Полученная информация позволяет в целом оценить перемещение облачных полей, что может быть необходимым для оценки радиационного баланса Земли.
Результаты работы опубликованы в 7 статьях [27,28, 30 - 34], в том числе одна в сборнике SPIE индексируемом в Scopus и WoS [30] и две статьи в журналах из перечня ВАК [31,27]. Получено свидетельство на программу ЭВМ [29].





