Тема: Создание статистической модели оценки экономического состояния организации и ее улучшение (Национальный Институт Бизнеса)

В условиях современного экономического развития, когда организации сталкиваются с множеством вызовов и неопределенностей, оценка их финансового состояния становится одной из ключевых задач для руководства и инвесторов. Эффективное управление финансами требует не только понимания текущих показателей, но и способности предсказывать будущие тенденции, что делает создание статистической модели оценки экономического состояния организации особенно актуальным. В данной работе рассматривается разработка такой модели, которая позволит не только оценить текущее финансовое состояние, но и предложить пути его улучшения. В условиях глобализации и высокой конкуренции такие модели становятся незаменимым инструментом для повышения финансовой устойчивости и конкурентоспособности предприятий. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью применения современных методов моделирования, таких как регрессионный анализ, машинное обучение и другие статистические подходы, которые позволяют повысить точность прогнозов и эффективность управленческих решений. Таким образом, разработка статистической модели не только способствует более глубокому пониманию текущего финансового состояния организации, но и создает основу для принятия обоснованных стратегических решений, направленных на ее долгосрочное развитие и устойчивость.
Основная аспекты по созданию статистической модели оценки экономического состояния организации и её улучшение отражены в работах ученых и экономистов-исследователей: Савицкая Г.В., Ковалев В.В., Шеремет А.Д., Бердникова Т.Б., Крейнина М.Н. и некоторые другие.
Данную тему в своих трудах также освещали многие зарубежные ученые: Альтман Э., Бригхем Ю., Гапенски Л., Дамодаран А., Фама Э., Френч К., Боди З., Мертон Р.
Объектом исследования выступает статистическая модель оценки экономического состояние организации «ЛУЙДОР».
Целью настоящей работы является создание статистической модели оценки экономического состояния организации и разработка рекомендаций по её улучшению.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
– исследовать понятия финансового состояния организации, его сущность, цель и задачи;
– провести анализ существующих методик оценки экономического состояния организаций;
– разработать систему показателей для комплексной оценки экономического состояния организации;
– построить многофакторную статистическую модель оценки экономического состояния.
Методы исследования в работе: анализ финансово-экономического состояния, модель оценки экономического состояния.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная статистическая модель позволяет предприятиям, включая ООО «Луйдор», объективно оценивать свое финансовое состояние на основе ключевых показателей, таких как выручка, себестоимость и ликвидность, прогнозировать риски банкротства и оптимизировать управленческие решения, например, через снижение затрат или увеличение доходов, что способствует повышению экономической устойчивости.
Данная работа состоит из введения, 2-х глав, заключение, списка литературы, а также приложений, включает 4 таблицы, 22 источника литературы.

Купить

В ходе выполнения курсовой работы была достигнута поставленная цель — создание статистической модели оценки экономического состояния организации на примере ООО «Луйдор» и разработка рекомендаций по её улучшению. В процессе исследования решены следующие задачи:
1. Изучены теоретические аспекты финансового состояния организации, включая его сущность, цели и задачи оценки, а также роль статистических методов в анализе.
2. Проведён анализ финансово-экономического состояния ООО «Луйдор» за период 2015–2024 гг., выявлены ключевые проблемы: снижение рентабельности, рост краткосрочных обязательств, неэффективное управление дебиторской задолженностью.
3. Разработана регрессионная модель для оценки динамики рентабельности активов (ROA), которая показала значимое влияние таких факторов, как выручка, дебиторская задолженность и внеоборотные активы. Модель обладает высокой объясняющей способностью (R² = 0,88) и статистической значимостью.
4. Предложены рекомендации по улучшению модели, включая расширение набора анализируемых показателей, применение более сложных методов машинного обучения и регулярное обновление данных для повышения точности прогнозов.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная модель позволяет ООО «Луйдор» объективно оценивать своё финансовое состояние, прогнозировать риски и принимать обоснованные управленческие решения. Реализация предложенных рекомендаций по оптимизации затрат, управлению обязательствами и дебиторской задолженностью, а также повышению эффективности использования активов, будет способствовать улучшению экономического состояния компании.
В перспективе модель может быть доработана за счёт включения дополнительных факторов, таких как макроэкономические показатели, а также применения более сложных алгоритмов анализа данных. Это позволит повысить точность прогнозов и адаптивность модели к изменяющимся условиям рынка.

Купить