Тема: СРАВНЕНИЕ СХЕМ АППРОКСИМАЦИИ КОНВЕКТИВНЫХ СЛАГАЕМЫХ НА ПРИМЕРЕ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ПЕРЕНОСА
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1 Введение в теорию разностных схем. Основные свойства и теоремы 5
Глава 2 Численное решение одномерного уравнения переноса 11
2.1 Математическая постановка задачи 11
2.2 Аппроксимация дифференциального уравнения 13
2.3 Противопотоковая схема (UPWIND) 15
2.4 Схема QUICK 19
2.5 Схема MLU 24
2.6 Вычислительный эксперимент и сравнение схем аппроксимаций . 26
Глава 3 Численное решение двумерного уравнения переноса 31
3.1 Математическая постановка задачи 31
3.2 Аппроксимация дифференциального уравнения 32
3.3 Противопотоковая схема (UPWIND) 35
3.4 Схема QUICK 41
3.5 Схема MLI 45
3.6 Вычислительный эксперимент и сравнение схем аппроксимации . 49
Заключение 53
Список литературы 54
📖 Введение
В своей работе я буду численно решать уравнение переноса примеси и изучать влияние выбранной схемы аппроксимации конвективных слагаемых на результаты численного решения дифференциального уравнения. Уравнение переноса является одним из фундаментальных результатов в математической физике. Уравнение переноса часто используют для разработки, или проверки новых численных методов.
В математической физике предъявляют различные требования к численным методам, главными из них являются:
• высокий порядок аппроксимации (обеспечивает более точное решение на достаточно грубых сетках);
• устойчивость алгоритмов численного решения (позволяет проводить расчеты с большими шагами по времени);
• монотонность (отсутствие осцилляций в области больших градиентов);
• возможность практического распараллеливания вычислений (при использовании несколько процессоров, или видеокарт);
При исследовании применяются различные законы сохранения, которые имеют вид интегральных, или дифференциальных уравнений и описывают перенос примеси за счет конвекции и диффузии. Так как процесс получения аналитического решения этих уравнений весьма трудоемкий, для получения численного решения будет использоваться метод конечного объема.
Основная идея метода конечных объемов, называемого также метод контрольных объемов, заключается в следующем. Пространственная дискретизация осуществляется путем разбиения расчетной области на небольшие соприкасающиеся, но не пересекающиеся элементарные конечные объемы. Дифференциальное уравнение заменяются интегральными балансными соотношениями для каждого элементарного объема. Внутри каждого такого объема находится единственная точка, к которой «привязывают» искомое сеточное решение. После этого интегралы аппроксимируются с использованием значений искомой функции в узлах сетки, или значений производных, взятых из краевых условий. Важно, чтобы для соприкасающихся ячеек интеграл по общей грани вычислялся идентично. Это требование обеспечит консервативность схемы. В результате применения метода конечных объемов получится система линейных алгебраических уравнений, решением которой является вектор значений искомой функции в узлах сетки.





