📄Работа №188916

Тема: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОДНОЙ ИЗ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ В ПСИХОДИАГНОСТИКЕ

Характеристики работы

Тип работы Бакалаврская работа
Математика
Предмет Математика
📄
Объем: 59 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 87
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 4
1.1 Обоснование создания эмулятора нейронной сети 4
2 ТЕХНОЛОГИЯ НЕЙРОНЫХ СЕТЕЙ 6
2.1 Искусственный нейрон 6
2.2 Многослойный персептрон 7
3 ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. ТЕСТ ЛИРИ 9
3.1 Общее описание теста 9
3.2 Обработка результатов тестирования 9
3.3 Подготовка данных для обучения нейронной сети 14
4 ОБЩАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ 17
4.1 Структура системы 17
4.2 Компонент «Нейронная сеть» 18
4.3 Компонент «Помощники» 22
4.4 Основной компонент 25
5 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 36
ПРИЛОЖЕНИЕ A 38
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 43
ПРИЛОЖЕНИЕ В 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 52

📖 Введение

В данной работе делается попытка применить нейросетевые технологии для выявления личностных характеристик, определяющих деление множества респондентов на классы (выявление доминантных характеристик).
Информационную базу исследований составили результаты анкетирования по психологическому тесту «Лири», предназначенному для диагностики межличностных отношений.
В качестве исследовательских данных взят контингент заключённых, осужденных по различным статьям, объединенных в две группы - срок заключения менее 7 лет и срок заключения выше 7 лет.
С помощью нейронной сети делается попытка выявить возможное наличие сочетаний тех личностных черт, которые в большей степени разделяют респондентов этих двух контингентов осужденных

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В настоящей работе рассмотрена применимость технологии нейронных сетей к задаче выявления доминантных личностных характеристик, определяющих отличия в психологических портретах двух категорий респондентов.
В качестве исходных данных для проведения исследований были взяты результаты психодиагностического тестирования осужденных в одной из Томских колоний по методике Лири, а в качестве инструментария - нейронная сеть типа персептрон.
Исследования проводились на специально созданном программном комплексе, позволяющем автоматизировать формирование вариантов тестов, создание требуемых конфигураций сетей, процессы обучения и тестирования сетей, запоминания и визуализации результатов.
По результатам обучения и тестирования проведен анализ выходных данных, который позволяет сделать вывод о том, что созданная нейронная сеть способна классифицировать респондентов по группам.
Приведенные примеры результатов исследований дают основания рассматривать описанный подход к решению определенного класса задач психодиагностики как достаточно перспективный.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Методика диагностики межличностных отношений Лири [Электронный ресурс] - URL: http://azps.ru/tests/tests_liri.html (дата обращения 14.03.2022)
2. Neural Network Wizard v1.7 [Электронный ресурс] - URL:
https ://freesoft.ru/windows/neural_network_wizard_v17 (дата
обращения 25.03.2022)
3. Neural Net [Электронный ресурс] - URL: https://cs16planet.ru/sborki- cs-16/2059-skachat-ks-16-neural-net.html (дата обращения 25.03.2022)
4. NeuroPro 0.25 [Электронный ресурс] - URL: http://alife-
soft.narod.ru/program/neuropro.zip (дата обращения 25.03.2022)
5. Многослойный персептрон [Электронный ресурс] - URL:
http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks/multi-perceptron.html (дата обращения 20.03.2022)
6. Методика диагностики межличностных отношений Лири [Электронный ресурс] - URL: http://azps.ru/tests/tests_liri.html (дата обращения 15.03.2022)
7. Microsoft Excel [Электронный ресурс] - URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel (дата обращения 25.04.2022)
8. Зачем нам UML? Или как сохранить себе нервы и время [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/ru/post/458680/ (дата обращения 25.04.2022)
9. Класс [Электронный ресурс] -URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Класс_(программирование) (дата
обращения 25.04.2022)
10. Поле класса [Электронный ресурс] - URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Поле_класса (дата обращения
25.04.2022)
11. CSV [Электронный ресурс] - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/CSV (дата обращения 10.12.2021)
12. Что такое лист в Excel? [Электронный ресурс] - URL: https://macros- vba.ru/nadstrojki/excel/chto-takoe-lis.. (дата обращения 10.12.2021)
13. Office Open XML [Электронный ресурс] - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Office_Open_XML (дата обращения 10.12.2021)

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ