Тема: КОМПЛЕКС ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ «ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ» ПО КУРСУ «МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ»
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 6
1 Градиентные методы безусловной оптимизации 7
1.1 Необходимые и достаточные условия существования экстремума 7
1.2 Градиентный спуск 12
1.3 Наискорейший спуск 14
1.4 Покоординатный спуск 16
1.5 Метод Гаусса-Зейделя 17
2 Общее описание лабораторных работ 20
3 Обоснование выбора программной технологии 22
4 Технические требования к лабораторной работе 23
5 Программная реализация лабораторных работ 27
5.1 Описание класса Variant 27
5.2 Ввод варианта в систему. Формирование исследуемой функции 27
5.3 Реализация алгоритма градиентного спуска 28
5.4 Реализация алгоритма наискорейшего спуска 29
5.5 Реализация метода покоординатного спуска 30
5.6 Реализация метода Гаусса-Зейделя 31
Заключение 34
Литература 35
📖 Введение
Цель данной работы заключается в реализации в среде Macromedia Flash MX 2004 лабораторных работ по методам оптимизации содержащих:
- градиентный спуск;
- наискорейший спуск;
- покоординатный спуск;
- метод Гаусса-Зейделя.
На практике оптимизационные задачи часто используются при анализе и разработке разнообразных технических систем. В настоящий момент практически любой уважающий себя инженер должен иметь знания по методам оптимизации. Так как эту их можно сопоставить таким важным предметам как математический анализ, численные методы, физика, алгебра и другим.
✅ Заключение
- градиентный спуск;
- наискорейший спуск;
- покоординатный спуск;
- метод Гаусса-Зейделя.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
