Тема: ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК МОДЕЛИ УЗЛА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С УЧЁТОМ ВЛИЯНИЯ ЭТАПА СБОРА ТРАФИКА НА ШЛЮЗЕ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7
1 Описание модели двухуровневой модели обработки запросов 10
2 Применение результатов исследования модели для построения архитектуры интернета вещей 12
3 Исследование математической модели методом асимптотического анализа 14
3.1 Распределение числа заявок в выходящем потоке 20
3.2 Представление выходящего потока в виде MAP-потока 21
4 Имитационная модель двухфазной системы массового обслуживания 23
4.1 Подход к созданию имитационной модели 23
4.2 Проектирование программы имитационного моделирования 24
4.3 Интерфейс приложения 32
5 Численные результаты имитационного моделирования 37
5.1 Оценка объёма выборки числа событий в выходящем потоке 37
5.2 Оценка асимптотики 39
5.3 Сравнение коэффициента вариации и коэффициента корреляции длин интервалов 39
6 Исследование выходящего потока первой фазы гибридной системы массового обслуживания 44
6.1 Исследование математической модели первой фазы с гиперэкспоненциальным входящим потоком 44
6.2 Изменение коэффициента вариации при прохождении потока заявок через первую фазу 48
6.3 Зависимость вероятности потери заявок на первой фазе от коэффициента вариации длин интервалов входящего потока 49
6.4 Оценка аппроксимации входящего потока гиперэкспоненицальным распределением 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53
ЛИТЕРАТУРА 54
📖 Введение
Одной из многочисленных областей применения теории массового обслуживания является исследование и оптимизация работы сетей множественного доступа [1]. На сетевом уровне вычислительные сети имеют несколько основных способов организаций соединения узлов связи. Одной из таких топологий является общая шина, в которой рабочие станции расположены вдоль одного участка кабеля, называемого сегментом [2]. Популярным методом построения локальных вычислительных сетей c использованием общей шины является метод множественного доступа с прослушиванием несущей и обнаружением коллизий [3]. Этот метод имеет две основные модификации:
CSMA/CD - множественный доступ с контролем несущей и обнаружением коллизий. Принцип работы основан на прекращении передачи данных всеми узлами при обнаружении коллизий. Данный метод используется в основе семейства технологий пакетной передачи данных Ethernet [4].
CSMA/CA - множественный доступ с контролем несущей и избеганием коллизий. Если предыдущий метод подразумевает, что узлы передачи данных стараются как можно скорее захватить среду для передачи, то в этом случае узлы передачи наоборот пытаются выждать время и пропустить вперёд себя остальных. Таким образом коллизия возникнет только в том случае, если два узла выберут один и тот же временной слот задержки. Данный метод применяется при построении сетей на основе технологий WiFi и ZigBee [5]. Последняя применяется для построения сетей концепции 7
«Умный дом» [6] и других системах на основе интернета вещей [7]. Также метод CSMA/CA может использоваться при построении беспроводных бортовых сетей [8] и сетей воздушной-космической радиосвязи [9].
Для описания такого рода сетей в теории массового обслуживания существует класс систем, называемых RQ-системами [10]. В исследуемой системе вторая фаза относится к такому классу систем.
Наиболее популярными методами исследования систем массового обслуживания являются: аналитическое решение математической модели с применением методов из теории вероятностей и математической статистики [11], а также имитационное моделирование [12], которое проводится с помощью создания программы, которая симулирует работу системы массового обслуживания. В данной работе используются оба метода для получения наибольшего количества релевантных результатов.
Целью данной работы является изучение методов математического моделирования работы узлов связи и их применение для исследования характеристик работы двухуровневой модели узла передачи данных с предобработкой.
В соответствии с этим были поставлены следующие задачи:
1. Изучить модели и методы исследования теории телетрафика и теории массового обслуживания для математического моделирования функционирования узлов обработки запросов.
2. Построить математическую модель функционирования гибридного двухуровневого узла связи в виде тандемной системы массового обслуживания и описать ее функционирование в виде системы дифференциально-конечноразностных уравнений.
3. Применяя методы асимптотического анализа, найти вероятностно временные характеристики первой фазы предобработки и характеристики выходящего трафика из рассматриваемой двухуровневой модели при простейшем входящем потоке.
4. Найти вероятностно-временные характеристики первой фазы предобработки и характеристики выходящего с нее трафика при гиперэкспоненциальном рекуррентном входящем потоке.
5. Разработать и реализовать программу имитационного моделирования, описывающую функционирование рассматриваемой двухуровневой модели узла передачи данных для оценки области применимости асимптотических результатов.
6. Реализовать программу для проведения численных вычислений рассматриваемых характеристик модели. Провести численные эксперименты для иллюстрации зависимости исследуемых характеристик от параметров системы и характеристик входящего трафика.
✅ Заключение
1. Показано, что выходящий поток марковской двухфазной гибридной системы при условии большой задержки на орбите относится к классу MAP, параметры которого определяются через параметры системы. Это позволяет находить асимптотическое распределение вероятностей числа событий выходящего потока и вычислять характеристики длин интервалов в выходящем потоке.
2. Спроектирована и реализована программа имитационного моделирования.
3. Сделана оценка области применимости асимптотических результатов для характеристик выходящего потока.
4. На численных примерах показана зависимость асимптотических характеристик выходящего потока от параметров системы.
Для более детального рассмотрения двухфазной системы для этапа сбора трафика на шлюзе были получены следующие результаты :
1. Показано, что выходящий поток с первой фазы при гиперэкспоненциальном входящем потоке относится к классу MAP, параметры которого определяются через параметры системы.
2. Показано сравнение изменение коэффициента вариации длин интервалов входящего потока при прохождении через первую фазу при гиперэкспоненцильном (по аналитическим формулам) и гамма (с помощью имитационного моделирования) распределениях длин интервалов входящего трафика.
3. Показана зависимость вероятности потери пакета на первой фазе от коэффициента вариации длин интервалов входящего потока.





