БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В КОНТЕКСТЕ АНАЛИТИКИ РЫНКА ТРУДА

Аннотация
Введение 5
1 Теоретические основания изучения больших данных в исследованиях рынка труда 8
1.1 Подходы к изучению рынка труда и его основные показатели 8
1.2 Понятие и сущность больших данных 16
2 Применение метода анализа больших данных в исследованиях рынка труда 23
2.1 Платформы по мониторингу рынка труда 23
2.2 Специфика и проблематика применения анализа больших данных в исследованиях
рынка труда 27
2.3 Перспективы развития анализа рынка труда с помощью методов Big Data 34
2.4 Пример анализа рынка труда с помощью больших данных 37
Заключение 42
Литература 44
Приложение А Программа исследования 48
Приложение Б Гайд экспертного интервью 50
Приложение В Список экспертов 51
Приложение Г Расшифровки интервью 52

Купить

Рынок труда - это система взаимоотношений между людьми, нуждающимися в работе, и организациями, выступающими в качестве работодателей, система, которая постоянно меняется, и для ее анализа требуются новые методы. Большие данные актуальны в этой сфере, потому что с их помощью можно обрабатывать огромное количество информации.
Большие данные (Big Data) - это огромный объем данных, который сложно обработать с помощью традиционных методов обработки данных. Большие данные могут быть структурированными и неструктурированными, могут храниться в различных форматах, таких как текстовые файлы, таблицы, изображения, видео и т.д. Анализа больших данных предполагает использование набора инструментов и технологий, которые используются для обработки и анализа огромных объемов данных. Он включает в себя различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, графовые алгоритмы и другие подходы. Цель метода анализа больших данных - выявить скрытые закономерности и взаимосвязи в данных, сделать прогнозы и принять обоснованные решения на основе полученных результатов.
Актуальность: Широкое распространение интернета и развитие цифровых
технологий приводят к изменениям в социальных науках, появляются новые источники данных и развиваются методы для их сбора, обработки и анализа. Особенностью таких данных является то, что они созданы не для целей исследования, охватывают всю популяцию и производятся в режиме реального времени.
По данным оценки экспертов Fortune Business Insights объем мирового рынка аналитики больших данных в 2021 году оценивался в 240,56 млрд долларов и по прогнозам вырастет до 655,53 млрд долларов к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 13,4% в течение прогнозируемого периода. Анализ показал, что в среднем, рост в 2020 году составлял 12,5%, в сравнении с 2019 годом [39].
В России в 2021 г. технологии сбора, обработки и анализа больших данных применяли 25,8% организаций — на 3,4 п. п. больше, чем в 2020 г. Самым популярным источником оказались веб-сайты компаний: их данные собирают 9,2% компаний. Немного менее востребованы данные учетных систем организации (ERP, CRM и др.) и социальных сетей (8 и 7,2% соответственно). Помимо этого, анализируются данные операторов сотовой связи (6,7%), информация с цифровых датчиков и радиочастотных меток (6,3%) [13].
Что касается рынка труда, наиболее доступным источником информации о нем является Интернет-пространство. На специализированных сайтах по поиску работы, в объявлениях о вакансиях содержатся требования к соискателю, необходимые навыки и перечень обязанностей. На данный момент в сети существует множество сайтов по трудоустройству и объёмы информации продолжают расти, поскольку ежедневно публикуются новые резюме и вакансии. Так, по оценкам hh.ru Россия, на конец сентября 2022 года количество открытых вакансий на сайте - 275393 [15].
Выделяют несколько подходов к изучению рынка труда, Классическая теория, авторами являются А. Смит и Д. Рикардо, доказывает, что рыночная система может поддерживать полную занятость благодаря стабильности спроса и предложения на рынке труда, что является основой для благосостояния нации. В неоклассической теории (А. Лаффер, Д. Гилд, Р. Холл) предполагается, что рынок труда является внутренне неоднородной и динамичной системой, где цена труда быстро реагирует на изменения спроса и предложения [30].
Таким образом, технологии Big Data (Большие данные) является одним из перспективных направлений в аналитике рынка труда, поскольку они предполагают работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, которая постоянно обновляется и может находиться в различных источниках.
Проблемная ситуация: С одной стороны, метод анализа больших данных обладает такими преимуществами как скорость сбора информации, высокая достоверность и возможность выявления закономерностей, а с другой стороны, данный метод имеет ряд недостатков, например, таких как неструктурированная информация и сложность ее интерпретации. Преимущества и недостатки данного метода сказываются на возможностях и ограничениях применения методов Big Data в анализе рынка труда
Проблема: Каковы особенности применения анализа больших данных в
исследованиях рынка труда? В чем заключаются возможности и ограничения больших данных исследованиях рынка труда?
Объект: В теоретическом аспекте: Метод анализа больших данных; В эмпирическом аспекте: Мнения экспертов в оценке применения больших данных в исследованиях рынка труда
Предмет: Возможности и ограничения анализа больших данных при исследовании рынка труда
Цель: Выявить возможности и ограничения применения анализа больших данных в исследованиях рынка труда
Задачи: В теоретическом аспекте:
• Проанализировать основные подходы к понятию, сущности рынка труда, а
также его показатели в современной ситуации
• Описать особенности метода BigData, а также его возможности
В эмпирическом аспекте:
• Проанализировать платформы по мониторингу рынка труда и выявить показатели рынка труда, доступные для анализа
• Описать специфику и проблематику применения метода анализа больших данных в исследованиях рынка труда
• Выявить перспективы развития анализа рынка труда с помощью метода Big Data
Теоретико-методологическими основаниями для данной работы являются: подход к рынку труда новой экономической социологии Грановеттера, понятие человеческого капитала Шульца и Беккера, набор признаков больших данных - VVV (volume, velocity, variety) выработанных Meta Group.
Новизна: Большие данные позволяют собирать, обрабатывать и анализировать огромный объем информации о рынке труда, который раньше был недоступен. Это дает возможность более точно и полно изучать спрос и предложение, а также выявлять новые тенденции на рынке труда.
Практическая значимость: Данная работа направлена на изучение возможностей больших данных в анализе рынка труда, понимание которых позволит повысит эффективность принятия решений на рынке труда за счет более точного и глубокого анализа данных.
Структура работы: ВКР состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложений (программа исследования, гайд экспертного интервью, список экспертов, расшифровки интервью). Первая глава состоит из двух параграфов. Вторая глава состоит из четырех параграфов.

Купить