АННОТАЦИЯ 3
Введение 3
1 ABC-XYZ анализ 5
1.1 Классический ABC-XYZ анализ 5
1.2 ABC-XYZ анализ с использованием медианы 7
1.3 Пример применения методики на реальных данных 9
1.4 ABC-XYZ анализ при наличии выбросов 14
2 Учет симметрии в ABC-XYZ анализе 20
2.1 Анализ устойчивости ABC-XYZ-анализа методом монте-карло 25
2.2 ABC-XYZ анализ ассортимента торгового предприятия с учетом
симметрии 29
Заключение 34
Литература 36
Приложение А Вспомогательные таблицы 38
Приложение Б Программный код в пакете R 39
События, которые происходят на рынке, чаще всего развиваются непредсказуемо. Но несмотря на это каждое предприятие в наше время, разрабатывая стратегию на ближайшее время (месяц, год) или готовясь к выпуску нового продукта на рынок, должна рассчитать результаты, которые принесет ее будущая деятельность [4]. Главной целью, конечно, является максимизации прибыли. Для ее достижения необходимо учитывать и анализировать многие факторы. Выбор правильного подхода к управлению запасами играет немаловажную роль в этом вопросе. Он может помочь избежать неприятных ситуаций во взаимоотношениях между производителем и потребителем. Так же он помогает рационально использовать трудовые и денежные ресурсы.
Для решения данной задачи можно воспользоваться известным и доступным методом классификации номенклатуры, как ABC-XYZ-анализ [11]. Он позволяет группировать ассортимент предприятия в зависимости выручки или непосредственно прибыли от продаж относительно ABC- метода. Касательно XYZ-части принято рассматривать объем продаж. Но не стоит забывать и про влияние «внешних» факторов.
Однако при применении этого метода необходимо учитывать возможные выбросы в спросе. Они могут повлиять на результаты ABC-XYZ анализа и требуют особого внимания при разработке стратегии управления запасами. На практике часто можно наблюдать случаи, когда единичное событие (например, период празднования Международного женского дня 8 марта) приводит к резкому кратковременному колебанию спроса, выбросу, которое быстро стабилизируется. При этом всплеск этот бывает настолько силён, что может оказывать весьма продолжительное влияние на результаты классификации ABC-XYZ анализа, вплоть до следующего подобного события. Также причиной могут послужить влияние маркетинговых акций, ошибки в сборе данных или в измерениях. Это существенно искажает результаты классификации и приводит к потере оптимальности системы управления запасами предприятия. Поэтому необходимо учитывать любой аномальный спрос (как в большую, так и в меньшую сторону потребления) товара для составления адекватной стратегии по управления запасами. Для этого были разработаны различные модификации методов классификации, в зависимости от выбора главного критерия.
Цель работы - повысить надежность и точность классификации ассортимента товаров с помощью ABC-XYZ анализа при наличии аномального спроса путем применения симметрии.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
1. Изучить и программно реализовать метод классификации товаров и услуг “ABC-XYZ анализ”;
2. Выявить аномальный спрос методом Граббса, изучить влияние выбросов на результаты группировки ABC-XYZ анализа методом Монте- Карло;
3. Исследовать влияние симметризации данных о спросе на товары на точность классификации методом Монте-Карло;
4. Оценить влияние симметризации на устойчивость групп при наличии выбросов методом Монте-Карло.
Подразумевается, что модифицированный метод должен быть предпочтительнее, так как опирается на более точные расчеты и имеет более надежную оценку таких параметров, как среднее значение и стандартное отклонение. Применение усечения выборки позволяет достичь снижения затрат предприятия за счет более точного прогнозирования и выбора более эффективной стратегии управления запасами.
В работе была успешно достигнута поставленная цель по повышению надежности и точности классификации товарного ассортимента с помощью, модифицированного ABC-XYZ анализа с учетом симметрии функции распределения данных о продажах при наличии аномального спроса. Для выявления аномального спроса применялся критерий Граббса, что позволило объективно оценить влияние выбросов на результаты классификации.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
1. Изучен и реализован программный код для метода
классификации товаров и услуг “ABC-XYZ анализ” в пакете R;
2. Выявлен аномальный спрос методом Граббса, изучено влияние выбросов на результаты группировки ABC-XYZ анализа методом Монте- Карло;
3. Исследовано влияние симметризации данных о спросе на товары на точность классификации методом Монте-Карло;
4. Оцененно влияние симметризации на устойчивость групп при наличии выбросов методом Монте-Карло.
Методом Монте-Карло проведён анализ устойчивости группировок для различных видов распределений продаж товаров. Результаты моделирования доказали гипотезу о том, что привлечение информации о симметрии приводит к более устойчивым группировкам товаров и существенно снизило влияние аномальных значений спроса на итоговую классификацию.
Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенная модификация ABC-XYZ анализа позволяет предприятиям, особенно малого и среднего бизнеса, получать более точные и стабильные результаты классификации товаров при наличии аномалий в данных. Это, в свою очередь, создает основу для оптимизации управления товарными запасами, снижения логистических издержек и минимизации финансовых рисков, связанных с нестабильностью спроса.
Полученные результаты открывают перспективы для дальнейших исследований в области совершенствования методов анализа товарного ассортимента, в частности, путем интеграции предложенного подхода с современными методами машинного обучения и прогнозирования спроса.
Таким образом, проведенное исследование вносит значимый вклад в развитие методов аналитической поддержки принятия управленческих решений в сфере управления товарными запасами и ассортиментной политикой предприятий.
