Реферат
ВВЕДЕНИЕ 7
1 Описание предметной области 9
2 Анализ рынка программного обеспечения 10
3 Анализ моделей оценки вероятности банкротства 14
4 Выбор средств разработки 17
4.1 Описание программного продукта Matchad 20
4.2 Описание программы MS Excel 21
4.3 Описание Statistica 10 22
5 Методы реализации экономико-математической модели прибыли
фирмы 24
5.1 Факторный анализ 25
5.2 Множественная регрессия 26
6 Анализ финансовой деятельности и построение прогнозной модели
прибыли на примере предприятия «КуйбышевАзот» 27
6.1 Расчет показателей. Подготовка исходных данных 28
6.2 Проведение факторного анализа средствами Statistica 29
7 Разработка системы управления выручкой от реализации продукции ..
33
7.1 Построение модели управления 33
7.2 Программирование функциональных модулей 37
7.3 Описание пользовательского интерфейса 45
7.4 Процесс взаимодействия с системой 47
7.5 Результаты моделирования 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 56
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 58
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Значения показателей после использования факторного анализа 60
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Значения показателей на основе динамической
модели управления 62
CD-диск с файлами в конверте 64
Основная цель предпринимательской (хозяйственной) деятельности - получение прибыли, которая представляет часть добавленной стоимости, полученной в результате оказания услуг, реализации продукции, выполнения работ.
Стратегические задачи предприятия раскрываются посредством рационального распределения прибыли.
Руководство, имея доступ к выручке компании, должно обеспечивать рост объема продаж, решать проблемы конкурентной борьбы, внедрять новые достижения научно-технического прогресса, диверсифицировать свою деятельность, а также создавать финансовые резервы [1].
Следовательно, рассматриваемый показатель очень важен, и возникает необходимость в разработке стратегии развития фирмы.
Для этого необходимо построить такую эффективную систему управления финансами, которая обеспечит достижение тактических и стратегических целей деятельности фирмы вне зависимости от воздействия внешних и внутренних сил.
Основу решения задачи составляет экономико-математическая модель прибыли. Для ее построения была исследована финансовая составляющая предприятия «КуйбышевАзот».
Цель исследования: разработать систему, основанную на экономикоматематической модели, позволяющей управлять финансовой деятельностью предприятия на основании полученных результатов.
Для достижения цели дипломной работы решались следующие задачи:
- исследование финансовой деятельности фирмы;
- формирование системы показателей, характеризующей
экономическую деятельность предприятия. Отбор наиболее значимых показателей с помощью факторного анализа;
- построение прогнозной модели для расчета прибыли от реализации продукции;
- разработка модели управления выручкой предприятия;
- проектирование интерфейса для комфортного взаимодействия с системой.
Объектом исследования является бухгалтерская отчетность предприятия «КуйбышевАзот».
Практическая значимость работы заключается в создании системы, позволяющей не только прогнозировать выручку, но также и отображать поведение показателей для достижения планируемой выручки.
При выполнении дипломной работы использовались экономические показатели, рассчитанные по ежеквартальным данным бухгалтерского учета за 2010-2016 гг. предприятия «КуйбышевАзот», факторный анализ, множественная регрессия, среда разработки Mathcad 15 и хранилище данных - MS Excel 2010.
В рамках дипломной работы на основе данных бухгалтерской отчетности предприятия «КуйбышевАзот» за период с I квартала 2010 года по I квартал 2016 года были рассчитаны 33 показателя. С помощью факторного анализа средствами программы Statistica удалось выделить 13, наиболее значимых, для формирования входных данных.
Построена регрессионная модель выручки фирмы. С помощью коэффициентов модели была построена динамическая модель управления выручкой предприятия. Она основана на квадратичном критерии качества и линейном законе управления.
В результате получено оптимальное управление для заданной выручки, то есть значения показателей, обеспечивающих выход на планируемую прибыль предприятия.
При этом, для предприятия «КуйбышевАзот» оптимальный уровень прибыли может быть достигнут уменьшением нескольких показателей, а именно: коэффициент финансирования, коэффициент финансовой
независимости и коэффициент структуры заемного капитала.
Также разработан пользовательский интерфейс, облегчающий взаимодействие с системой. Справочная информация позволит быстрее освоиться в работе с программой. В ней также хранится шаблон для ввода входных данных.
Модель расчета прибыли предприятия на основе регрессионного анализа была опубликована на Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии поддержки принятия решений в экономике» (ЮТИ ТПУ, г. Юрга).
Часть работы, связанная с моделью управления выручкой, вошла в сборник трудов Международной научно-технической конференции «Научная сессия ТУСУР - 2016» (ТУСУР, г. Томск).
По результатам работы подготовлена статья для публикации в международном журнале «Enterprise Information Systems».
Следующим этапом работы предполагается разработать модель с учетом ограничений на значения коэффициентов. А также выяснить, какие методы экономической, бюджетной и финансовой политики необходимо использовать для нужного изменения показателей.
1. Кондратьева М. Н. Экономика и маркетинг: учебное пособие / М. Н. Кондратьева, Т. Н. Шубина. - Ульяновск: УлГТУ, 2011. - 143 с.
2. Финансовая репутация [Электронный ресурс]. - URL: http://www.finreputation.ru/ (дата обращения: 15.03.2016).
3. Захарова А.А. Отбор факторов риска банкротства предприятия на основе
метода главных компонент / Захарова А.А. Телипенко Е.В. -
Корпоративные финансы - №1 (29), 2014.
4. Четырехфакторная модель Лиса Р. оценки риска банкротства
[Электронный ресурс]. - URL: http://www.beintrend.ru/ (дата обращения: 07.05.2016).
5. Модель Фулмера классификации банкротств [Электронный ресурс]. -
URL:
http://afdanalyse.rU/publ/finansovyj_analiz/1/model_fulmera_klassifikacii_ban krotstva/13-1-0-38 (дата обращения: 07.05.2016).
6. Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта - Анализ
финансового состояния предприятия. [Электронный ресурс]. - URL:
http://afdanalyse.rU/publ/finansovyj_analiz/1/prognoznaja_model_platezhespos obnosti_springejta/13-1-0-39 (дата обращения: 07.05.2016).
7. Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера и Тишоу [Электронный ресурс]. - URL:
http: //afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1 /bankrot_tafler/13-1-0-37 (дата обращения: 07.05.2016).
8. Модель банкротства предприятий Сайфуллина-Кадыкова [Электронный ресурс]. - URL: http://www.beintrend.ru/2011-06-20-17-05-
06 (дата обращения: 07.05.2016).
9. Телипенко Е.В. Проблемы прогнозирования риска банкротства предприятий машиностроительного комплекса / Телипенко Е.В., Захарова А.А. Инновационные технологии и экономика в машиностроении: сборник трудов VI Международной научно-практической конференции/ Юргинский технологический институт. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2015. - С. 262-266.
10. «Продуктивные технологические системы». Решения и консалтинг [Электронный ресурс]. - URL: http://pts-russia.com/ (дата обращения: 23.05.2016).
11. Statistica. Официальный сайт в России [Электронный ресурс]. - URL: http://statsoft.ru/ (дата обращения: 28.05.2016).
12. Факторный анализ. Общие понятия [Электронный ресурс]. - URL: http://bourabai.ru/tpoi/factor.htm (дата обращения: 25.05.2016).
13. АО «КуйбышевАзот» [Электронный ресурс]. - URL: http://kuazot.ru/ (дата обращения: 07.06.2016).
14. Содержание финансовых отчетов: баланс и отчет о прибылях и убытках [Электронный ресурс]. - URL: http://profiz.ru/ (дата обращения: 07.06.2016).
15. Мицель А.А. Оценка влияния показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия на выручку от реализации продукции / Мицель А.А., Телипенко Е.В. - Экономический анализ: теория и практика. № 27 (234) - 2011 июль, с.57-64....16