Туберкулез является одним из самых распространенных заболеваний в мире на сегодняшний день. Современные методы диагностики с помощью магнитно-резонансной и компьютерной томографии помогают повысить качество лечения. К сожалению, данный метод диагностики по-прежнему является дорогостоящим и недостаточно доступным в большинстве стран мира [8].
В данной работе представлено решение, которое позволяет получить результаты анализа без посещения профильного врача. Дело в том, что после проведения анализа специалист должен изучить снимки. На эту операцию требуется немало времени.
Автоматизация ускорит постановку диагноза, т.к. в настоящее время наблюдается дефицит врачей-радиологов. Кроме того, труд врачей этой специализации является дорогостоящим.
Выбор заболевания был сделан в пользу туберкулеза по ряду причин. Это заболевание входит в 10 самых частых причин смерти в мире и уносит жизни нескольких миллионов людей в год. Существует немало научных публикаций на тему автоматизации постановки диагноза по снимкам КТ легких. В то же время, приложений для решения этой задачи нет. Данные для работы предоставили Белорусская Академия Наук и Томский медицинский университет. Это позволило тестировать программу на снимках реальных пациентов.
В результате выполнения данной работы был создан программный продукт, автоматизирующий поиск патологии вида туберкулома на снимках компьютерной томографии.
В ходе работы были изучены и реализованы алгоритмы компьютерной графики, такие как усредняющая фильтрация, бинаризация по пороговому значению, а также сегментация методом связанных компонент.
Также были сформированы признаки туберкуломы на основе данных выборки реальных пациентов. Программа сегментирует поданные на вход снимки и выполняет поиск патологических областей.
Результаты тестирования на реальных данных показывают, что алгоритм с высокой степенью достоверности выделяет туберкуломы на снимках компьютерной томографии. Следовательно, созданная программа может повысить эффективность работы врача при исследовании большого числа пациентов с целью диагностики заболеваний легких.
