Тема: АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ПРОНИЦАЕМОСТИ ОТ МИНЕРАЛОГИЧЕСКОГО И ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ГОРНОЙ ПОРОДЫ

Математическая статистика представляет собой область математики, в которой изучаются методы принятия оптимальных решений в тех случаях, когда результаты принятых решений носят случайный характер.
В настоящее время при исследовании петрофизических свойств горных пород основной приоритет отдается цифровизации. В исследовательских лабораториях нефтяных компаний накоплены большие объемы экспериментальных данных, которые требуют анализа и обобщения на уровне месторождения или региона. Другое приложение цифровизации - снижение трудозатрат на специальные исследования фильтрационных свойств за счет прогнозирования и построения регрессионных моделей с использованием более простых измерений коллекторских свойств горной породы.
Целью данной работы является прогнозирование коэффициента проницаемости на основе параметров гранулометрического и минералогического состава образца горной породы, а также сравнение параметров, влияющих на проницаемость для данных, полученных на разных месторождениях.
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
1. Выявление факторов, влияющих на коэффициент проницаемости;
2. Нахождение формы зависимости коэффициента проницаемости от показателей минералогического и гранулометрического состава;
3. Построение регрессионных моделей для коэффициента проницаемости;
4. Сравнение факторов, оказывающих влияние на коэффициент проницаемости на трех различных месторождениях.
Дипломная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Во введении раскрывается актуальность темы работы, ее цель и задачи. В первой главе приведены основные понятия и определения, используемые в работе. Вторая глава посвящена описанию различных методов построения регрессионных моделей и проверке их качества с помощью статистических тестов. В третьей главе представлены результаты численного моделирования, а также этапы построения моделей, которые связывают гранулометрический и минералогический составы с коэффициентом проницаемости. В заключении представлены выводы и результаты проделанной работы.
Купить

В ходе данной работы были изучены различные методы построения регрессионных моделей, такие как метод наименьших квадратов, Ridge и Lasso регрессии. Впервые построены регрессионные модели зависимости коэффициента проницаемости от гранулометрического и минералогического состава образцов горных пород трех нефтяных месторождений Западной Сибири. Полученные модели позволяют с высокой достоверностью прогнозировать фильтрационные свойства горной породы.
Данная работа может послужить примером использования математических методов в решении задачи анализа зависимости проницаемости от гранулометрических и минералогических характеристик.
Полученные результаты и регрессионные модели могут быть использованы в исследовательских и коммерческих нуждах в АО «ТомскНИПИнефть».
Апробация результатов на конференциях
Результаты работы докладывались:
1) Спец семинар по математике;
2) Всероссийская молодежная научная конференция «Все грани математики и механики», 2024 год;
3) АО «ТомскНИПИнефть».
Купить