Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ Р. ТАЗ 5
1.1 Климат 7
1.2 Рельеф и почвенный покров 9
1.3 Растительность 10
1.4 Болота 11
2. ГИДРОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗУЧЕННОСТЬ. ВОДНЫЙ РЕЖИМ Р. ТАЗ И ЕЕ ПРИТОКОВ 12
3. РАСЧЕТ ГОДОВОГО СТОКА Р.ТАЗ И ЕЕ ПРИТОКОВ 21
3.1 Норма годового стока 21
3.2 Определение расчетных гидрологических характеристик при
наличии данных гидрометрических наблюдений 24
4 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ГИДРОГРАФА СТОКА 27
4.1 Описание программы 27
4.2 Параметры модели 28
4.4 Динамика элементов водного баланса р. Таз - с. Красноселькуп за период моделирования (1978 - 2021 гг.) 40
Заключение 44
Список используемой литературы 45
Моделирование - это изучение объектов на основе их моделей; построение и исследование моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих процессов, а также для прогнозирования явлений, представляющих интерес для исследователей. Моделирование процессов формирования речного стока формирует основные исследовательские и инженерные инструменты современной гидрологии. Оно может решить множество традиционных и новых задач гидрологии в целом. По сути, это изучение процессов формирования стока с использованием модели. Существует десятки различных моделей стока, от базовых точечных до распределенных, каждая из которых содержит сотни пространственных элементов и десятки параметров. Но все они основаны на описании физических процессов формирования стока.
В работе использованы материалы глобальных баз данных. Данные по среднемесячному стоку воды в замыкающих створах крупнейших арктических рек взяты из баз данных R-arcticNET (www.r- arcticnet.sr.unh.edu). Данные по годовым осадкам, влажности и температурам воздуха в различных метеостанциях арктического бассейна взяты из базы данных http://aisori.meteo.ru/ClimateR .
Была дана расчетная река Таз - с. Красноселькуп, и её исходные данные. Суточные расходы воды за период 1978-2021г., суточные данные по температуре и количеству осадков для ГМС Толька и ГМС Тарко-Сале.
Все расчеты были выполнены на компьютере с использованием программы «Microsoft Office Excel» и модели HBV-Light.
Целью работы является выбор региональных параметров моделирования в программе HBV-Light для восстановления пробелов в рядах наблюдений и определение гидрологических характеристик неисследованных рек.
Задачи:
а) Подготовка гидрологических данных (ежедневных расходов воды по данным гидрологических ежегодников и сайта АИС ГМВО);
б) подготовка метеоданных (ежедневные осадки и температуры) с восстановлением пропусков по аналогам (по регрессионным зависимостям);
в) Изучение модели HBV-Light и освоение принципов моделирования;
г) Подбор модельных параметров по имеющимся рядам наблюдений за стоком воды;
д) Оценить результаты моделирования гидрографа стока за разные временные периоды;
е) Сделать выводы о проделанной работе с указанием сильных и слабых сторон;
Для выполнения работы была использована математическая модель HBV. Это модель речного бассейна. Модель HBV - это
компьютеризированная модель водосбора, которая преобразует осадки, потенциальное испарение и таяние снег в речной сток путем моделирования естественных гидрологических процессов.
В ходе работы был исследован естественный режим формирования стока реки Таз. Параметры модели для выбранной реки были откалиброваны за период 2016-2021 гг. Использование модели HBV показало, что модель хорошо воспроизводит моделируемую динамику стока, с эффективностью модели в период калибровки 0,74 и 0,73 для периода верификации (1981 - 1983 гг.). Более высокое качество моделирования потребовало бы использование более близких метеостанций, которых в данном случае не было.
Так же, путем моделирования стока, удалось показать увеличение стока в текущем десятилетии на северных реках Западной Сибири, что объясняется увеличением количества выпавших осадков (особенно в зимний период).
