Тема: СМО С ОЖИДАНИЕМ И ГЕТЕРОГЕННЫМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Исследование гетерогенных СМО с очередью и переключением приборов 7
1.1. Постановка задачи 7
1.2 Математическая модель М|М(1,2)|2|да 7
1.3 Математическая модель c переключением на более быстрый прибор .... 8
1.4 Численный алгоритм для нахождения распределения вероятностей 9
1.5 Вероятностные характеристики исследуемых процессов 11
1.6 Численные примеры 13
2 Исследование СМО вида М|М(1,2)|Ы+М|да с переключением приборов 15
2.1 Постановка задачи 15
2.2 Математическая модель 15
2.3 Математическая модель c переключением на более быстрый прибор .. 17
2.4 Численный алгоритм для нахождения распределения вероятностей 19
2.5 Вероятностные характеристики исследуемых процессов 22
2.6 Численные примеры 23
3 Исследование СМО вида М|М(1,2)|2|да без переключения приборов 25
3.1 Математическая модель 25
3.2 Численный алгоритм для нахождения распределения вероятностей 26
3.3 Вероятностные характеристики исследуемых процессов 30
3.4 Численные примеры 32
4 Алгоритмы численных расчетов вероятностных характеристик числа заявок
в СМО с гетерогенным обслуживанием 34
4.1 Гетерогенные СМО с очередью и переключением приборов 34
4.2 Гетерогенные СМО с очередью без переключения приборов 36
4.3 Гетерогенные СМО M|M|N+M| да с очередью и переключением приборов 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 44
📖 Введение
Модель Эрланга широко используется при решении задач планирования объема инфраструктуры действующих и перспективных сетей связи. Основные положения модели разработаны более ста лет назад [18,17]. С момента ее появления произошли значительные изменения в разнообразии и распространении телекоммуникационных сервисов, в развитии сетевой инфраструктуры и технологий передачи информации, однако расчетные методики, полученные с использованием данной вероятностной конструкции, по-прежнему остаются в арсенале средств проектирования систем.
В теории телетрафика модели с ожиданием составляют особое семейство, предназначенное для анализа процесса обслуживания заявок на передачу данных с возможностью задержки в узлах коммутации. В подобных системах пересылаемая информация представляет собой дискретный поток сообщений (пакетов), которые обрабатываются в узлах с целью дальнейшей транспортировки по сети. В силу относительной простоты процесс обработки сообщений в узле часто описывается с использованием одного обслуживающего устройства. Это упрощает анализ модели и в некоторых ситуациях дают возможность найти аналитические выражения для оценки разнообразных характеристик качества обслуживания сообщений, в частности функцию распределения времени ожидания начала обслуживания. Результатов подобного рода, учитывающих различные аспекты выбора сообщений из очереди, получено довольно много[14].
В моделях с ожидание модели поступающая заявка всегда будет обслужена. Таким образом, доля потерянных заявок равна нулю. В этих условиях качество обслуживания заявок и соответственно достаточность обслуживающих устройств, предлагается оценивать исходя из значения доли заявок, попавших на ожидание.
Одним из обобщением модели Эрланга является учет разнородности каналов, то есть для обработки и передачи данных могут быть предоставлены гетерогенные ресурсы разной интенсивности обслуживания [12,21,20]. Под ресурсами можно понимать значения пропускной способности доступных каналов связи. Каналы связи, построенные на технологиях WiFi (первый канал) и 4G (второй канал), например, будут обладать гетерогенными характеристиками качества обслуживания (QoS). Для измерения пропускной способности каналов связи, а также для определения скорости передачи данных вводится понятие единицы канального ресурса каждого типа, используемое для обслуживания поступающих сообщений. Чаще всего ресурс, разделяемый между пользователями, - битовая скорость передачи информации. Тогда в качестве единицы ресурса берется наибольший общий делитель целочисленных аппроксимаций значений скорости канала связи. Общее число единиц каждого из ресурсов задают его объем, выраженный для удобства моделирования в целых числах.
В данной работе рассматривается обобщенная гетерогенная модель с ожиданием, особенность которой заключается в том, что для обработки и передачи данных предоставлены два гетерогенных ресурса и разной интенсивности обслуживания.
Целью работы является построение и анализ вероятностных характеристик моделей гетерогенных системы с ожиданием, особенность которой заключается в том, что для обработки и передачи данных предоставлены два гетерогенных ресурса разной интенсивности обслуживания.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
• построить математические модели гетерогенных системы с ожиданием с двумя дисциплинами обслуживания (с переключением на более быстрый прибор и без переподключения);
• провести исследование марковского случайного процесса - числа заявок в системе;
• Разработать рекуррентные алгоритмы для получения стационарных вероятностей
• найти вероятностные характеристики числа занятых приборов (математическое ожидание и дисперсия) и технические характеристики качества обслуживания.
Работа состоит из введения, 3 параграфов, заключения и списка литературы.
Во введение отражена актуальность работы и поставлена проблема исследования потоков в СМО с обратной связью и неординарным входящим потоком. В первом параграфе рассматривается гетерогенная СМО вида М|М(1,2)|2| да с очередью и переключением приборов на более быстрый прибор. Предложен численный алгоритм для расчета вероятностей числа заявок в системе.
Второй параграф посвящен обобщению модели первой главы на случай произвольного числа единиц канального ресурса в блоках различной интенсивности обслуживания.
В третьем параграфе рассматривается гетерогенная СМО вида М|М(1,2)|2| да с очередью без переключения на более быстрый прибор.
Заключение включает в себя основные выводы по данной работе.
✅ Заключение
Были решены следующие задачи:
• построены математические модели гетерогенных систем массового обслуживания с ожиданием вида М|М(1,2)|2|да и М М2 М- / и с переключением на более быстрый прибор и без переподключения;
• разработаны и реализованы численные алгоритмы для расчета стационарных вероятностей числа заявок в системе;
• найдены числовые вероятностные характеристики числа занятых приборов (математическое ожидание и дисперсия), а также характеристики качества обслуживания.





