Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭЭГ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ИСПОЛНЕНИИ ТРЕКОВ РАЗЛИЧНЫХ ТЕМПОРИТМОВ

Работа №186181

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

физика

Объем работы48
Год сдачи2024
Стоимость4500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
12
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 6
1. ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ 9
1.1 Звуковые колебания 9
1.1.1 Физические характеристики звука 11
1.1.2 Источники акустических шумов 13
1.1.3 Классификация акустических шумов 14
1.2 Акустическая экология 15
1.2.1 Шумовое загрязнение окружающей среды 16
1.2.2 Влияние звука на человека 17
1.2.3 Влияние звука на человека в параметрах ЭЭГ 18
1.2.4 Биотропность воздействия звука 20
2.1 Электроэнцефалограф «Энцефалан ЭЭГР-19/26» 21
2.2. Методика проведения измерений 25
2.3 Анализ полученных данных 26
Список литературы: 39
Приложение 1 41


Биоритмическая структура функционирования сложных иерархических систем живых организмов является важнейшей характеристикой собственно всех биологических объектов. При этом, при формировании комплекса эндо - экзогенных ритмов принципиально значимым является исследование ритмических процессов, выполняющих функции ритмозадатчиков (ритморегуляторов) внешней или внутренней природы. Выделение и анализ периодических процессов, определяющих биоритмическую структуру живых систем представляет собой одну из фундаментальных задач физической экологии [1].
Принято выделять ограниченный спектр периодических процессов гелио - геофизической природы, потенциально способных к выполнению функций ритмозадачи, поскольку данные факторы должны обладать стабильностью, фиксируемым диапазоном изменений и биотропностью [2]. Наиболее ярким примером служит период инсоляции - суточный ритм, свойственный большинству биосистем при формировании циркадианной ритмики. Существует набор внешних ритмозадатчиков, влияющих на биоритмы в диапазонах микро-мезо-макроритмов и периодов большой длительности [1, 2].
Необходимо отметить, что данные процессы в основном имеют электромагнитную и акустическую природу.
Среди акустических сигналов, потенциальных ритмозадатчиков можно отметить инфразвуковые шумы (“шепот моря”), метеорологические процессы изменения атмосферного давления, шумы моря, рек и т.д. [3]. Кроме того, можно выделить категорию ритмокорректоров техногенной природы, в первую очередь, музыкальные воздействия, имеющие определенную спектральную, темповую и тональную структуру.
Музыка — это сложный акустический сигнал, имеющий сложный временной профиль и свои собственные правила формирования.
Музыка, как и другие акустические сигналы, обрабатывается через слуховой путь. Существует два типа слуховых путей: первичный путь, который соединяется со слуховой корой и передает акустическую информацию, и вторичный путь, который включает в себя аффективные реакции на музыку [4]. Таким образом, влияние музыкальных стимулов можно фиксировать по нейрональной активности мозга человека в показателях электроэнцефалографических данных (ЭЭГ).
Актуальность исследований по воздействию на живые системы и организм человека в частности, существенно возрастает в последнее время. Это проявляется в разработке методов музыкальной терапии. Музыкальная терапия — это нефармакологический метод, который помогает справиться с тревогой, стрессом, болью, коррекцией когнитивных функций и представляет собой терапевтический метод, предоставляемый сертифицированными специалистами [5].
Одно из перспективных направлений исследования действия музыки на человека находится в области разработки интерфейсов мозг-компьютер (BCI) [6]. BCI обеспечивают канал связи непосредственно между мозгом и компьютерным устройством.
В контексте оценки функционального состояния организма человека и формируемых биоритмов мозговой активности за счет синхронизации или навязывания ритма при воздействии музыкальными сигналами, данная проблема весьма актуальна для понимания фундаментальных аспектов формирования эндогенных ритмов на микровременных интервалах. При этом важны закономерности вызванной динамики амплитудно-частотных параметров ЭЭГ при воздействии различными типами музыкальных сигналов.
В связи с этим, целью бакалаврской работы является исследование и оценка динамики амплитудных показателей электрической активности мозга человека при акустическом воздействии во время исполнения музыкальных треков с различным темпоритмом.
Исходя из поставленной цели, решались следующие задачи:
1. Подготовка литературного обзора;
2. Проведение экспериментальных измерений (3 серии)
3. Расчет и оценка динамики показателей ЭЭГ
4. Анализ экспериментальных данных и их сравнительная оценка.
Проведено три серии экспериментальных исследований при исполнении волонтерами музыкальных треков с двумя типами темпоритмов: умеренные (спокойные) и быстрые (интенсивные). В силу невозможности проведения количественных измерений акустических показателей в качестве оценочных критериев были выбраны данные качественные характеристики.
В работе представлен обзор литературных данных, методические особенности проведения экспериментальных исследований, результаты и их обсуждение.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Проведенные исследования изменения амплитудных показателей электрической активности мозга человека при акустическом воздействии во время исполнения музыкальных треков с различным темпоритмом, позволяют сделать следующие выводы:
Выявлена закономерность: наведенная динамика биоэлектрической активности мозга человека при исполнении треков с интенсивным темпоритмом характеризуется повышением амплитудных значений во всех функциональных частотных диапазонах в среднем в 1.5 - 2 раза, а также увеличением флуктуаций их микроциклических изменений по сравнению с воздействием медленных темпоритмов.
Кроме того, отмечается топологическая неравномерность распределения наведенной биоэлектрической активности по поверхности головного мозга. Наиболее выражен эффект увеличения амплитуд во время исполнения треков с динамичным темпо-ритмом проявляется в отведениях О1, О2, Fp2. Fp1, Т4 и T3.
Для объективизации и уточнения полученных результатов необходимо проведение серий экспериментальных исследований с обязательным параллельным мониторингом акустических характеристик действующих факторов.
Часть полученных результатов и методических аспектов работы была представлена на выставке СНИИ-2024.


Колесник А. Г., Колесник С. А., Побаченко С.В. Электромагнитная экология. Томск: изд-во «ТМЛ-Пресс», 2009. 336 с.
Владимирский Б.М., Сидякин В.Г., Темурьянц Н.А. Космос и биологические ритмы. Симферополь, 1995. 206 с.
Соловьев А.В. Акустическая экология. Томск: Изд-во Томского университета. 2018. с. 6-11
Peterson, D. C. Hamel R. N. Neuroanatomy, Auditory Pathway. StatPearls, 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK532311/
Laksmidewi A. P., Dewi V. T. Classic and Traditional Music Role in Cognitive Function and Critically Ill Patients. 2021. DOI: 10.5772/intechopen.98698
Daly I. Neural decoding of music from the EEG. Scientifc Reports. 2023. 13:624. https://doi.org/10.1038/s41598-022-27361-x
Ветчинкина Ю.А. Влияние звука на человека // Инновационная наука. №4. 2016. c. 19-21
Сворень Р.А. Электроника шаг за шагом. М: Изд-во: ДМК Пресс. 2000. с. 162-166
Таблица децибел https://st-int.ru/misc/decibel-tablica.html
Соловьев А.В. Акустическая экология. Томск: Изд-во Томского университета. 2018. с. 6-11
Савельев И.В. Курс общей физики. Т. 1.
https://edu.tltsu.ru/er/book_view.php?book_id=4b6&page_id=3872
Алексеев В.А. Производственный шум и влияние его на организм человека https://shumer.cap.ru/news/2017/08/16/proizvodstvennij-shum-i-
vliyanie-ego-na-organizm-chel
Электроэнцефалография: руководство/ под ред. М. В. Александрова. — 3-е изд., перераб. и доп. — Санкт-Петербург: СпецЛит, 2020. — 224 с.
Октава-ЭлектронДизайн https://www.octava.info/ecophysica-110A
Электроэнцефалограф-анализатор ЭЭГА-21/26-«Энцефалан-131-03» // «Медиком МТД» http://medicom-mtd.com/htm/Products/eega temp.html
Ритмы при ЭЭГ - обозначение и расшифровка // https://epihelp.center/pu
Семиотика клинической электроэнцефалографии //
https://mks.ru/library
Система 10-20 https://cmi.to/ээг/система-10-20/
Koelsch S. Brain correlates of music-evoked emotions. // Nat Rev Neurosci
15, 2014, p 170-180. https://doi.org/10.1038/nrn3666.
Gonzalez A., Santapau M., Gonzalez J. J. EEG Analysis during Music Perception. In Electroencephalography - From Basic Research to Clinical Applications. Ed. Hideki Nakano. 2021, 164 P. ISBN978-1-83968-289-6 DOI: 10.5772/intechopen.94574
Базанова О.М. Современная интерпритация альфа-активности ЭЭГ. // Международный неврологический журнал. №8(46), 2011, с 96-104.



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ