Построение научных и клинических гипотез о потенциальных предикторах эффективности иммунотерапии при метастатическом раке желудка с помощью клинико-молекулярной базы данных
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ О РОЛИ ИММУНОТЕРАПИИ И РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ В КОМПЛЕКСНОМ ЛЕЧЕНИИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 6
1.1 Рак желудка и роль иммунотерапии для лечения пациентов с метастатическим заболеванием 6
1.1.1 Рак желудка. Статистика 6
1.1.2 Лечение 10
1.2 Реабилитация онкологических пациентов с метастатическим раком желудка 13
1.3 Эффективность научных баз данных для проведения исследований в онкологии 18
1.4 Методология исследования 20
1.4.1 Дизайн исследования 20
1.4.2 Популяция исследования 22
1.4.3 Лабораторные и инструментальные методы исследования, оценка нутритивного статуса 24
Выводы по главе 1 30
ГЛАВА 2. РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ КЛИНИЧЕСКИХ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ И МОЛЕКУЛЯРНЫХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ С МЕТАСТАТИЧЕСКИМ РАКОМ ЖЕЛУДКА ИЗ НАУЧНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ 33
2.1 Общая характеристика выборки. 33
2.2 Статистический анализ и построение гипотез 56
2.2.1 Статистический анализ 56
2.2.2 Построение гипотез 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 63
Актуальность
Рак желудка представляет собой одну из наиболее значимых медико-социальных проблем современной онкологии. Мировая статистика (GLOBOCAN, 2022) регистрирует около 1 миллиона новых случаев этого заболевания ежегодно. По показателям смертности данная патология занимает четвертое место в мировом масштабе и второе - в Российской Федерации (рис. 1, 2) [1].
Развитие иммуноонкологии открыло новые возможности в лечении метастатического рака желудка, однако эффективность иммунотерапии остается вариабельной. Несмотря на применение современных биомаркеров (PD-L1, MSI, TMB), значительная часть пациентов не достигает объективного ответа, что подчеркивает необходимость выявления дополнительных предикторов. Недостаток предиктивных моделей, основанных на реальных данных, ограничивает возможности стратификации пациентов. Это особенно критично для метастатического рака желудка, где гетерогенность опухоли требует точного подбора терапии.
Клинико-молекулярные базы данных, объединяющие генотипические, транскриптомные и иммунологические характеристики с динамикой лечения, представляют собой мощный инструмент для генерации новых гипотез. Анализ таких комплексных данных позволяет выявлять ранее неизученные взаимосвязи между молекулярными особенностями опухоли, параметрами микроокружения и клиническими исходами. Особую актуальность это приобретает при метастатическом раке желудка – заболевании с высокой гетерогенностью и ограниченными возможностями персонализированного выбора терапии. Формирование клинически значимых гипотез на основе реальных данных может ускорить разработку предиктивных моделей и оптимизировать стратификацию пациентов для иммунотерапии.
Цель
Целью работы является изучение влияние использования клинико-молекулярной базы данных на повышение научной значимости и клинической эффективности процессов диагностики, прогнозирования и персонализации лечения в центре химиотерапии на примере выборки пациентов с метастатическим раком желудка, получавших иммунотерапию
Задачи
1. Выполнить теоретический обзор литературы, описанных существующих подходов к разработке и внедрению баз данных в клинические и исследовательские онкологические центры.
2. На основе ретроспективных данных пациентов с метастатическим раком желудка сформировать выборку, используя интерактивную базу данных центра химиотерапии.
3. Провести поиск клинических характеристик, предсказывающих эффективность реабилитации у пациентов с метастатическим раком желудка, получающих иммунотерапию, и выполнить статистический анализ полученных данных.
4. На основе результатов анализа вывести гипотезы о потенциальных предикторах, влияющих на эффективность иммунотерапии, определить направления для дальнейших исследований.
Методы и материалы
В данное исследование было включено 100 пациентов с морфологически подтвержденным метастатическим раком желудка. Методом случайного распределения все участники были разделены на две группы сравнения, в соотношении 1:1. Контрольная группа (n=56) получала стандартное лечение в виде иммунотерапии первой и второй линии. Экспериментальной группе (n=44) помимо стандартного лечения также проводился комплекс реабилитационной терапии.
Критерии включения предусматривали участие пациентов с диссеминированным, рецидивным или прогрессирующим заболеванием, получавших терапию ингибиторами иммунных контрольных точек (PD-1/PD-L1) в режиме монотерапии.
В начале лечения каждый пациент был оценен на наличие нутритивной недостаточности. Для этого использовалась шкала для скрининговой оценки нутриционного риска NRS-2002 и прогностический нутритивный индекс PNI. Также нам были известны демографические данные, стадии заболевания. гистологический тип опухоли, степень дифференцировки (G), наличие хирургического вмешательства, лучевой или химиотерапии в анамнезе, функциональное состояние пациента (ECOG), клинический и биохимический анализ крови. Динамика нутритивных показателей (NRS-2002 и PNI) была проанализирована через 11 месяцев после лечения.
Программа комплексной реабилитации включала нутритивную поддержку, лечебную физкультуру и психологическое сопровождение. Персональный план реабилитации для каждого пациента разрабатывал врач-реабилитолог, который определял оптимальную интенсивность и продолжительность занятий. Вопросы нутритивной коррекции находились в ведении лечащего онколога, а психологическую помощь оказывал клинический психолог с использованием когнитивно-поведенческих методик и регулярных консультаций.
Пациенты самостоятельно выполняли рекомендации по питанию и физической активности в домашних условиях. Соблюдение предписаний контролировалось дистанционно (телефонные консультации) и во время плановых визитов для системной терапии. Психологическое сопровождение включало оценку эмоционального состояния, работу с тревожно-депрессивными расстройствами и поддержку между визитами.
В контексте современной онкологии особую актуальность приобретает разработка персонализированных программ комплексной реабилитации для пациентов, получающих иммунотерапию по поводу злокачественных новообразований, включая определение достоверных предикторов эффективности таких программ. Настоящее исследование было направлено на решение этой важной научно-практической задачи.
В рамках проведенной работы удалось достичь следующих ключевых результатов:
1. Проведен систематический анализ современных подходов к созданию и внедрению клинических баз данных в онкологии. Обобщены международные стандарты структурирования онкологических данных;
2. На основе ретроспективного анализа интерактивной базы данных центра химиотерапии сформирована репрезентативная когорта пациентов с метастатическим раком желудка (n=100). Разработаны и применены критерии включения/исключения, обеспечивающие однородность выборки. Данные структурированы с учетом клинических, лабораторных и инструментальных параметров;
3. Методами многомерной статистики (логистическая регрессия, ROC-анализ) идентифицированы 3 ключевых клинико-лабораторных параметра, ассоциированных с эффективностью реабилитации: уровень альбумина сыворотки (p <0,05), динамика PNI (p <0.003) и показатель NRS-2002 (p=0,0171). Статистическая обработка выполнена с контролем множественных сравнений.
4. Предложены и подтверждены гипотезы
Все задачи выполнены в полном объеме в соответствии с первоначальным протоколом исследования. Полученные результаты создают основу для разработки алгоритма персонализированного подхода к реабилитации онкологических пациентов.
Проведенный комплексный анализ достоверно подтвердил положительное влияние реабилитационной программы на основные показатели нутритивного статуса и гематологические параметры. Статистически значимое улучшение прогностического нутритивного индекса (p <0,05) и снижение баллов по шкале NRS-2002 (p=0,0117) свидетельствуют о выраженном клиническом эффекте применяемых реабилитационных мероприятий.
Отмечено значительное улучшение белкового обмена, подтвержденное ростом концентрации альбумина сыворотки крови (p <0,05). Этот параметр, являясь ключевым маркером нутритивного статуса, продемонстрировал высокую чувствительность к проводимой реабилитационной терапии. Выявлена комплексная положительная динамика показателей красной крови (гемоглобин, p <0,05) и лейкоцитарного ростка (лимфоциты, p=0,0022; нейтрофилы, p=0,0055). Полученные данные свидетельствуют о нормализации гемопоэза и модуляции иммунологического статуса под воздействием реабилитационных мероприятий.
Установлена четкая корреляция между улучшением лабораторных показателей и клиническим состоянием пациентов. Особенно важно отметить параллельное улучшение как объективных (лабораторных), так и субъективных (по шкале NRS-2002) показателей, что подтверждает комплексный характер положительного воздействия реабилитации.
Полученные результаты обосновывают необходимость дальнейшего изучения механизмов влияния реабилитационных мероприятий на различные системы организма, с акцентом на долгосрочные клинические исходы и качество жизни пациентов.
Таким образом, проведенные исследования убедительно доказали эффективность комплексной реабилитационной программы в улучшении нутритивного статуса и нормализации гематологических показателей у пациентов. Выявленные положительные изменения имеют важное клиническое значение и подтверждают необходимость включения подобных реабилитационных мероприятий в стандартные схемы ведения пациентов.
1. Рак желудка и его профилактика // Управление Роспотребнадзора по Волгоградской области URL: https://34.rospotrebnadzor.ru/content/204/14897/ (дата обращения: 12.04.2025)
2. Cancer Today // International Agency for Research on Cancer URL: https://gco.iarc.fr/today/en/dataviz/pie?mode=population&group_populations=0 (дата обращения: 30.04.2025)
3. Институт показателей и оценки здоровья (IHME). Визуализация данных сравнения рака ГББ. Сиэтл, Вашингтон: IHME, Вашингтонский университет, 2024. Доступно по адресу https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/cancer. (Доступ [26.05.2025])
4. Brenner H, Rothenbacher D, Arndt V. Epidemiology of stomach cancer. Methods Mol Biol. 2009;472:467-77. doi: 10.1007/978-1-60327-492-0_23. PMID: 19107449
5. Machlowska, J.; Baj, J.; Sitarz, M.; Maciejewski, R.; Sitarz, R. Рак желудка: эпидемиология, факторы риска, классификация, геномные характеристики и стратегии лечения. Int. J. Mol. Sci. 2020 , 21 , 4012. https://doi.org/10.3390/ijms21114012
6. Song Z, Wu Y, Yang J, Yang D, Fang X. Progress in the treatment of advanced gastric cancer. Tumour Biol. 2017 Jul;39(7):1010428317714626. doi: 10.1177/1010428317714626. PMID: 28671042
7. Guan WL, He Y, Xu RH. Gastric cancer treatment: recent progress and future perspectives. J Hematol Oncol. 2023 May 27;16(1):57. doi: 10.1186/s13045-023-01451-3. PMID: 37245017; PMCID: PMC10225110
8. Сунь Ю , Тянь Ю , Цао С и др. Мультимодальная предварительная реабилитация для улучшения клинических результатов у ослабленных пожилых пациентов с раком желудка: протокол исследования для многоцентрового рандомизированного контролируемого исследования (GISSG + 2201) БМЖ Опен 2023; 13: e071714. doi: 10.1136/bmjopen-2023-071714
9. Andersen C, Adamsen L, Damhus CS, Piil K, Missel M, Jarden M, Larsen A, Larsen HB, Møller T. Qualitative exploration of the perceptions of exercise in patients with cancer initiated during chemotherapy: a meta-synthesis. BMJ Open. 2023 Dec 12;13(12):e074266. doi: 10.1136/bmjopen-2023-074266. PMID: 38086582; PMCID: PMC10729187
10. Leopold Z, Dave P, Menon A, Patel HV, Srivastava A, Kim IY, Jang TL, Singer EA. Trends in the use of administrative databases in urologic oncology: 2000-2019. Urol Oncol. 2021 Aug;39(8):487-492. doi: 10.1016/j.urolonc.2021.01.014. Epub 2021 Feb 5. PMID: 33551250
11. Surati, M., Robinson, M., Nandi, S., Faoro, L., Demchuk, C., Kanteti, R., Ferguson, B., Gangadhar, T., Hensing, T., Hasina, R., Husain, A., Ferguson, M., Karrison, T., Salgia, R. Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database – Tool for Translational Research. J. Vis. Exp. (47), e2414, doi:10.3791/2414 (2011)
12. Классифицированы данные из крупнейшей базы онкогенных мутаций // Информационный портал ONCOLOGY.ru URL: https://oncology.ru/news/2022/01/25/ (дата обращения: 29.05.2025)
13. The Cancer Genome Atlas Research Network. Pan-Cancer Atlas [Электронный ресурс] // Genomic Data Commons. URL: https://gdc.cancer.gov/about-data/publications/pancanatlas (дата обращения: 29.05.2025)
14. Рак желудка : клинические рекомендации / [под ред. И.О. Фамилии, И.О. Фамилии] ; Ассоциация онкологов России. - Москва, 2020. - 89 с. - URL: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2020/09/rak_zheludka.pdf (дата обращения: 05.05.2025).
15. Global Cancer Observatory: World Fact Sheet, 2020 / International Agency for Research on Cancer. — Lyon : IARC, 2020. — URL: https://gco.iarc.who.int/media/globocan/factsheets/populations/900-world-fact-sheet.pdf (дата обращения: 23.05.2025)... 17