Введение 6
1 Понятие логистики 8
1.1 Виды логистики 8
1.2 Закупочная логистика 10
1.2 Цели закупочной логистики 10
1.3 Распределительная логистика 11
2 Построение математической модели процесса поставок, хранения и
сбыта товаров 13
2.1 Описание переменных и параметров модели 13
2.2 Построение нелинейной динамической модели 13
2.3 Построение линейной динамической модели 14
2.4 Построение дискретной модели 16
3 Формирование следящей системы для управления поставками 18
3.1 Синтез управляющих воздействий при использовании матрицы
чувствительности 18
3.2 Синтез управляющий воздействий для стохастической модели 20
3.3 Оценивание состояния модели 21
3.4 Оценивание состояния и параметров модели 23
3.5 Учет ограничений 25
3.6 Модификация алгоритма управления для слежения за частью компонент
вектора заданного состояния 26
4 Численное моделирование 29
4.1 Описание исходных данных 29
4.2 Построение функций аппроксимации, описывающих расчетные
значения объемов товара на складе и дохода 30
4.3 Построение функций, описывающих расчетные значения объемов
товара на складе, у потребителей и дохода 32
4.4 Адаптивное управление с неполной информацией при слежении за
частью компонент вектора заданного состояния 32
4.5 Синтез адаптивного управления 35
4.6 Оценки качества работы системы управления 38
Заключение 40
Список использованной литературы 41
Приложение А Построение функций потенциального спроса, объема товара на рынке, объема товара у потребителя, затрат на покупку продукции 42
Приложение Б Построение модели и желаемого состояния 43
Приложение В Синтез адаптивного управления при слежении за частью компонент вектора желаемого состояния 44
Внутренняя и внешняя деятельность предприятия в основном зависит от работы с товарными запасами, а так же правильного их распределения. В связи с переходом к рыночной экономике в настоящее время большинство предприятий используют в своей работе компьютерные технологии. Это намного облегчает и усовершенствует распределение товара на складе, управление поставками, а так же позволяет объективно оценивать ресурсы. Во многих случаях для решения задачи оптимального распределения товара широко используется методы теории управления.
Существование предприятия невозможно без материально-производственных запасов. Материально-производственными запасами является продукция, предназначенная для продажи. От правильного выбора объема закупаемой и хранимой на складе продукции зависит результат деятельности предприятия. В первую очередь он зависит от объема товара на складе, объема товара у покупателя, а так же дохода предприятия. Правильно подобранный объем поставляемого на склад товара, удовлетворяющий площади складского помещения, позволяет минимизировать затраты.
Управление поставками направленно на повышение доходности предприятия. Доход является одним из основных показателей работоспособности и активности предприятия. Поэтому правильно организованная работа поставщика обеспечивает эффективную работу торгового предприятия, сбыт продукции, а так же минимизирует затраты на хранение и порчу товара, тем самым повышая доход.
Для решения рассматриваемой логистической задачи осуществлялось следующее.
1. Построение динамической модели, описывающей процесс поставок, сбыта и хранения товара.
2. Разработка алгоритмов управления на основе минимизации критерия обобщенной работы при использовании матрицы чувствительности.
3. Формирование ограничений на вектор состояния и управления, исходя из экономического смысла решаемой задачи.
4. Численное моделирование для иллюстрации работоспособности и качества предложенных алгоритмов.
В данной работе выполнено следующее.
1. Построена математическая модель для управления поставками.
2. Разработан алгоритм управления объемом поставок при использовании матрицы чувствительности для слежения за частью компонент вектора желаемого состояния.
3. Предложена система ограничений, учитывающая транспортные издержки и экономическую обоснованность поставок.
4. Проведено численное моделирование, иллюстрирующее работоспособность и качество предложенных алгоритмов.
5. Показано, что отсутствие информации о покупателе незначительно влияет на результаты управления поставками.
Таким образом, предприятие может избежать траты средств и времени на получение информации об объеме товара у потребителя, так как наличие этой информации на доход влияет незначительно.
Предложенные алгоритмы можно использовать для управления поставками. При этом управление формируется при слежении за объемом товара на складе и доходом.
По данной работе сделан доклад на V-й Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», которая проходила 19-20 мая 2017 года в ТГУ
1. Браммер Л. Фильтр Калмана-Бьюси/ Браммер Л., Зиффлинг Г. - М.: Наука. - 1972. - 200 с.
2. Буков В.Н. Адаптивные прогнозирующие системы управления полетом. - М.: Наука. - 1987. - 232 с.
3. Горский А.А. Динамическая модель процесса производства, хранения и сбыта товара повседневного спроса/ Горский А.А., Колпакова И.Г., Локшин Б.Я. // Изв. РАН. Теория и системы управления. - №1. 1998. - С. 144-148.
4. Решетникова Г.Н. Адаптивные системы: учеб. пособие. - Томск: - Издательский дом Томского государственного университета, 2016. - 112 с.
5. Решетникова Г.Н. Адаптивное управление поставками рекламой Алгоритмы. Модели. Ограничения: Монография / Г.Н. Решетникова. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. - 152 с.
6. Решетникова Г.Н. Моделирование систем: учеб. пособие/Г.Н. Решетникова; Федеральное агентство по образованию, Томск. гос. ун-т систем упр и радиоэлектротехники. - 2-е изд., перераб и доп. - Томск: Томск, гос. ун-т систем упр. и радиоэлктротехник, 2007. - 441 с.
7. Решетникова Г.Н., Смагин В.И Адаптивное управление линейным динамическим объектом на основе принципа минимума обобщенного критерия//. Оптимизация систем управления и фильтрации. - Томск 1988. - С. 48-52.