Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ИЗУЧЕНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА И ЕЕ ЛОКАЛИЗАЦИИ ПРИ НАБЛЮДЕНИИ ЗА ПРОИЗНЕСЕНИЕМ, ПРОИЗНЕСЕНИИ И МЫСЛЕННОМ ПРОИЗНЕСЕНИИ СЛОВ

Работа №185757

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

биология

Объем работы66
Год сдачи2021
Стоимость4315 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
14
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
1 Обзор литературы 7
1.1 Природа электрической активности мозга 7
1.2 Методы регистрации электрической активности мозга 8
1.2.1 Электроэнцефалография (ЭЭГ) 8
1.2.2 Магнитоэнцефалография (МЭГ) 9
1.2.3 Регистрация активности отдельных нейронов 11
1.3 Методы локализации электрической активности мозга 12
1.3.1 Метод дипольной локализации 13
1.3.2 Электромагнитная томография низкого разрешения 14
1.4 Ритмы головного мозга 15
1.4.1 Альфа(а)-ритм 16
1.4.2 Аналоги альфа(а)-ритма 18
1.4.3 Бета(Р)-ритм 18
1.4.4 Гамма (у)-ритм 19
1.4.5 Дельта(5)-ритм 20
1.4.6 Тета(0)-ритм 20
1.4.7 Другие ритмы 21
1.5 Особенности мю(ц)-ритма 21
1.5.1 Топография и физиологическое значение мю(ц)-ритма 22
1.5.2 Мю(ц)-ритм и зеркальные нейроны 23
1.5.3 Изменения мю(ц)-ритма при патологиях 25
2 Материалы и методы 27
2.1. Регистрация электрической активности мозга 27
2.2 Электромагнитная томография низкого разрешения 28
3 Результаты и обсуждение 31
3.1 Различия между сериями с нейтральным и эмоциональным словами ... 31
3.2 Различия между сериями с наблюдением, произнесением и мысленным
произнесением слов 37
3.3 Половые различия 40
3.4 Анализ областей Брока и Вернике 42
3.5 Резюме 45
Заключение 48
Список литературы 49
Приложение А 55
Приложение Б 59


Исследования речевых процессов берут начало с середины XIX века в работах П. Брока и К. Вернике. По началу, исследования строились исключительно на изучении афазий - дефектов речи, появляющихся при травмах головного мозга. Затем, с появлением в XX веке метода электроэнцефалографии (ЭЭГ), а после и ряда других методов (позитронно-эмиссионная томография, магнитно-резонансная томография, транскраниальная магнитная стимуляция и др.) исследования речи вышли на совершенно иной уровень. К настоящему моменту разработаны различные теории и модели организации речевых процессов в мозге [Catani, Dawson, 2017; Kemmerer, 2015], однако они не объясняют всех аспектов речи и исследования в области нейробиологии речи продолжаются.
На рубеже XX и XXI веков были открыты так называемые «Зеркальные» нейроны - полимодальные нервные клетки, активирующиеся как при выполнении какого-либо действия (чаще целенаправленного), так и при наблюдении за выполнением аналогичного действия [Lyon, 2019; Риццолатти, Синигалья, 2012]. Зеркальные нейроны представляют интерес и с точки зрения нейробиологии речи. При этом, такие нейроны называют «коммуникативными» зеркальными нейронами и отмечают их роль в восприятии, синтезе, развитии и эволюции речи [Catani, Dawson, 2017; Hickok, 2010; Rizzolatti, Craighero, 2012].
Речевые процессы, как и другие когнитивные процессы, проявляются в изменении электрической активности мозга. Электрическая активность мозга может быть зарегистрирована с помощью метода электроэнцефалографии. При этом, для многих функциональных состояний мозга обнаружены ЭЭГ-корелляты, проявляющиеся в изменении амплитудных и частотных характеристик ЭЭГ. Так, с деятельностью зеркальных нейронов связывают изменения электрической активности мозга на частоте 8-14 Гц в теменно-височных зонах коры - мю-ритм [Cortical interactions, 2019; Saltuklaroglu, Bowers, Harkrider, 2018]. Изучение изменений и распредления мю-ритма при произнесении, мысленном произнесении и наблюдении за произнесением слов позволяет оценить роль зеркальных нейронов в организации речевых процессов и дополнить представления о том, как они протекают.
Важным этапом анализа ЭЭГ является решение «обратной задачи» - локализации источника электрической активности. Для этого чаще всего используется метод дипольной локализации и его различные модификации. При использовании метода дипольной локализации в объеме мозга определяется местоположение точечного источника электрического поля (диполь, нейрон). Метод имеет некоторые существенные недостатки: часто диполи оказываются «наведенными» и не отражают реальный источник сигнала, иногда они вовсе не обнаруживаются при анализе. Интересным и весьма удобным представляется метод электромагнитной томографии низкого разрешения (LORETA). LORETA отражает целостную картину распределения токов во всем объеме коры [Pascual-Marqui, Michel, Lehmann, 1994], что позволяет расширить область анализа и более полно картировать электрическую активность мозга.
Целью данной работы является изучение электрической активности мозга при наблюдении за произнесением, произнесении и мысленном произнесении слов у юношей и девушек методом LORETA.
В задачу исследования входило следующее:
1. Изучить природу и виды электрической активности мозга, ритмы головного мозга и их функциональное значение по литературным источникам;
2. Освоить методы регистрации электрической активности мозга и провести регистрацию электрической активности мозга при выполнении деятельности;
3. Исследовать электрическую активность мозга методом LORETA и определить внутримозговые источники мю-ритма;
4. Провести сравнительный анализ параметров электрической активности мозга на частотах мю-ритма у юношей и девушек при произнесении, наблюдении за произнесением и мысленном произнесении эмоционального и неэмоционального слов.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Анализ литературы, посвященной электрической активности мозга, речевым процессам, а также зеркальным нейронам позволил выявить актуальность изучения коммуникативных зеркальных нейронов. Как основной коррелят активности зеркальной системы мозга, для изучения был выбран мю-ритм ЭЭГ, а именно, его локализация в коре больших полушарий.
Были изучены методики записи электроэнцефалограмм при выполнении деятельности испытуемыми, а также методы обработки ЭЭГ- данных. Были проведены экспериментальные серии с регистрацией ЭЭГ при наблюдении за произнесением, произнесении и мысленном произнесении эмоционального и нейтрального слов у юношей и девушек.
Полученные данные обрабатывались с помощью метода LORETA. Удалось обнаружить депрессию мю-ритма при выполнении экспериментальных заданий в теменно-височных областях коры больших полушарий, в том числе в зонах Брока и Вернике.
Сравнительный анализ полученных данных показал большую депрессию мю-ритма при использовании эмоционального слова, по отношению к неэмоциональному для серий наблюдении за произнесением и произнесения слов. При сравнении серий с использованием эмоционального слова наибольшая депрессия мю-ритма выявляется для серии наблюдения за произнесением, меньшее подавление ритма наблюдается для серии произнесения, а для серии мысленного произнесения депрессия мю-ритма оказывается наименее выражена.
У юношей обнаруживается менее выраженная депрессия мю-ритма, чем у девушек. Также, для юношей обнаруживается функциональная диссоциация мю-ритма по частотным поддиапазонам.
Полученные результаты дополняют и подтверждают существующие знания в области нейробиологии речи. Разработанная нами методология может быть использована в дальнейших исследованиях в области нейровизуализации речевых процессов.



1. Агулова Л.П. Хронобиология / Л.П. Агулова. - Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2013. - 259 с.
2. Аликина М.А. Амплитудно-частотные, топографические, возрастные особенности и функциональное значение сенсомоторного ритма ЭЭГ / М.А. Аликина, С.А. Махин, В.Б. Павленко // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Биология и химия. - 2016. - Т. 2. № 68. - С. 3-24.
3. Бушов Ю.В. Зеркальные нейроны и их функции: учеб. пособие / Ю.В. Бушов, М.В. Светлик. - Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. - 94 с.
4. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография / В.В. Гнездицкий. - Москва: МЕДпресс-информ, 2004. - 624 с.
5. Гнездицкий В.В. Потенциалы Мозга / В.В. Гнездицкий. - Таганрог: Издательство ТРТУ, 1997. - 252 с.
6. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии / Л.Р. Зенков. - Москва: МЕДпресс-информ, 2004. - 368 с.
7. Кирой П.Н. Интерфейс Мозг-Компьютер / П.Н. Кирой. - Ростов- на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2011. - 240 с.
8. Кирой П.Н. Электроэнцефалограмма и функциональные состояния человека / П.Н. Кирой, В.Н. Ермаков. - Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1998. - 264 с.
9. Махин С.А. Система «зеркальных нейронов»: актуальные достижения и перспективы ЭЭГ-исследований / С.А. Махин // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Биология и химия. - 2012. - Т. 25. № 64. - С. 142-146.
10. Новикова С.И. Ритмы Ээг И Когнитивные Процессы / С.И. Новикова // Современная зарубежная психология. - 2015. - Т. 4977. - С. 91¬108.
11. Подавление мю-ритма ЭЭГ при представлении движения у больных шизофренией / Ж.В. Гарах, Ю.С. Зайцева, В.Ю. Власов [и др.] // Социальная и клиническая психиатрия. - 2014. Т. 07. - С. 5-11.
12. Риццолатти Д. Зеркала в мозге: О механизмах совместного действия и сопереживания / Д. Риццолатти, К. Синигалья; пер. с анл. О.А. Куракова, М.В. Фаликмана. - Москва: Языки славянских культур, 2012. 208 с.
13. Ткаченко Б.И. Нормальная физиология человека / Б.И. Ткаченко.
- Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2005. - 688 с.
14. A test of brain electrical source analysis (BESA): a simulation study / W. Miltner, C. Braun, R. Johnson [et al.] // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. - 1994. - V. 91. № 4. - P. 295-310.
15. Assessing Human Mirror Activity with EEG Mu Rhythm: A Meta-Analysis / N. Fox, P. Ferrari, K. Yoo [et al.] // Psychol. Bull. - 2014. - V. 142. № 3. - P. 291-313.
16. Audio-visual facilitation of the mu rhythm / L.M. McGarry, F.A. Russo, M.D. Schalles, J.A. Pineda // Exp. Brain Res. - 2012. - V. 218. - № 4. - P. 527-538.
17. Catani M. Language Processing, Development and Evolution / M. Catani, M.S. Dawson // Conn's Translational Neuroscience: Elsevier Inc., 2017. - 679-692 p.
18. Cheng Y. Gender differences in the mu rhythm of the human mirror-neuron system / Y. Cheng, P.L. Lee, S.Y. Yang // PLoS One. - 2008. - V. 3. № 5.
- P. 1-7.
19. Cortical interactions and spectral characteristics of the mu rhythm in humans during observation, pronunciation and mental pronunciation of non- emotional words / Y.V. Bushov, M.V. Svetlik, E.A. Esipenko, S.R.K. Djafarova // Vestn. Tomsk. Gos. Univ. Biol. - 2019. - № 45. - P. 91-105.
20. Cuellar M. E. Time-frequency analysis of Mu rhythm activity during picture and video action naming tasks/ M.E. Cuellar, C.M. del Toro // Brain Sci. - 2017. - V. 7. № 9. - P. 114.
21. Dapretto M. Understanding emotions in others: Mirror neuron dysfunction in children with autism spectrum disorders / M. Dapretto, M.S. Davies, J.H. Pfeifer [et al.] //Nat. Neurosci. - 2006. - V. 9 - P. 28-30.
22. Delorme A. EEGLAB: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis / A. Delorme, S. Makeig // J. Neurosci. Methods. - 2004. - V. 134. № 1. - P. 9-21.
23. Delorme A. Independent EEG Sources Are Dipolar / A. Delorme,
J. Palmer, J. Onton // PLOS ONE - 2012. - V. 7. №2 - P. 1-14.
24. Delta rhythm in wakefulness: Evidence from intracranial recordings in human beings / R.N.S. Sachdev, N. Gaspard, J. Gerrad [et al.] // J. Neurophysiol. - 2015. - V. 114. № 2. - P. 1248-1254.
25. EEG oscillations: From correlation to causality / C.S. Hermann, D. Struber, R.F. Helfrick, A.K. Engel // Int. J. Psychophysiol. - 2016. - V. 103. - P. 12-21.
26. Grezes J. Functional anatomy of execution, mental simulation, observation, and verb generation of actions: a meta-analysis / J. Grezes, J. Decety // Hum. Brain Mapp. - 2001. - V. 12. № 1 - P. 1-19.
27. Guenther F.H. Neural Control of Speech / F.H. Guenther. - Cambridge, Massachusetts; London, England: MIT Press, 2016 - 425 P.
28. Hari R. Activation of human primary motor cortex during action observation: A neuromagnetic study / R. Hari, N. Forss, S. Avikainen [et al.] // Proc. Natl. Acad. Sci. USA - 1998. - V. 95 - P. 15061-15065.
29. Hickok G. Dorsal and ventral streams: A framework for understanding aspects of the functional anatomy of language / G. Hickok, D. Poreppel // Cognition. 2004. - V. 92. № 1-2. - P. 67-99.
30. Hickok G. The role of mirror neurons in speech and language processing / G. Hickok // Brain Lang. - 2010. - V. 112. № 1. - P. 1-2.
31. Hoechstetter K. BESA Source Coherence: A New Method to Study Cortical Oscillatory Coupling / K. Hoechstetter, H. Bornfleth, D. Weckesser [et al.] // Brain Topogr - 2004. - V. 16. - P. 233-238.
32. Houde J.F. The cortical computations underlying feedback control in vocal production / J.F. Houde, E.F. Chang // Curr. Opin. Neurobiol. - 2015. - V.
33. - P. 174-181.
33. Kaplan J.T. Multimodal action representation in human left ventral premotor cortex / J.T. Kaplan, M. Iacoboni // Cogn. Process. - 2007. - V. 8. № 2. - P. 103-113.
34. Kemmerer D. Cognitive neuroscience of language / D. Kemmer. - New York: Psychology Press, 2015. - 623 с.
35. Koles Z.J. Trends in EEG source localization / Z.J. Koles // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. - 1998. - V. 106. № 2. - P. 127-137.
36. Liberman A.M. On the relation of speech to language / A.M. Liberman, D.H. Whalen // Trends Cogn. Sci. - 2000. V. 4. № 5. - P. 187¬196.
37. Lyon C.U.D. Mirror neurons / C.U.D. Lyon // Encycl. Evol. Psychol. Sci. - 2019. - P. 1-7.
38. Michel C.M. EEG source localization / C.M. Michel, B. He //
Handbook of Clinical Neurology. : Elsevier B. - 2019. -V.160 - P. 85-101.
39. Moore M.R. Mu rhythm suppression is associated with the
classification of emotion in faces / M.R. Moore, E.A. Franz // Cogn. Affect. Behav. Neurosci. - 2017. - V. 17. № 1. - P. 224-234.
40. Mukamel R. Single-neuron responses in humans during execution and observation of actions / R. Mukamel, A. D. Ekstrom, J. Kaplan [et al.] // Curr. Biol. - 2010. - V. 20 - P. 750-756.
41. Musha T. Forward and inverse problems of EEG dipole localization / T. Musha, Y. Okamoto // Critical Reviews in Biomedical Engineering. - 1999. - V. 27. № 3-5 - P. 189 - 239.
42. Musk E. An Integrated Brain-Machine Interface Platform With Thousands of Channels / E. Musk // J. Med. Internet Res. - 2019. - V. 21. № 10. - P. 1-12.
43. Neurosystems: Brain rhythms and cognitive processing / J. Cannon, M. Mccarthy, S. Lee [et al.] // Eur. J. Neurosci. - 2014. - V. 39. № 5. - P. 705¬719.
44. Oberman L.M. EEG evidence for mirror neuron dysfunction in autism spectral disorders / L.M. Oberman, E.M. Hubbard, J.P. McCleery [et al.] // Brain Res. Cogn. Brain Res. - 2005. - V. 24. - P. 190-198.
45. Pascual-Marqui R.D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain / R.D. Pascual-Marqui, C.M. Michel, D. Lehmann// Int. J. Psychophysiol. - 1994. - V. 18. № 94. - P. 49¬65.
46. Pascual-Marqui R.D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): Technical details / R.D. Pascual-Marqui // Methods and Findings in Experimental and Clinical Pharmacology. - 2002. - P. 5-12.
47. Paul M. Making ERP research more transparent: Guidelines for preregistration / M. Paul, G.H. Govaart, A. Schettino // Int. J. Psychophysiol. - 2021. - V. 164. - P. 52-63.
48. Pfurtscheller G. Foot and hand area mu rhythms / G. Pfurtscheller, Ch. Neuper, C. Andrew, G. Edlinger // Int. J. Psychophysiol. - 1997. - V. 26. № 1-3. - P. 121-135.
49. Pfurtscheller G. Functional dissociation of lower and upper frequency mu rhythms in relation to voluntary limb movement / G. Pfurtscheller, Ch. Neuper, G. Krausz // Clin. Neurophysiol. - 2000. - V. 111. № 10. - P. 1873-1879.
50. Power and phase coherence in sensorimotor mu and temporal lobe alpha components during covert and overt syllable production / A. Bowers, T. Saltuklaroglu, D.Jenson [et al.] // Exp. Brain Res. - 2019. - V. 237. № 3. - P. 705-721.
51. Quantitative EEG abnormalities in persons with «pure» epileptic predisposition without epilepsy: A low resolution electromagnetic tomography (LORETA) study / S. Puskas, M. Bessenyei, I. Fekete // Epilepsy Res. - 2010. - V. 91. № 1. - P. 94-100.
52. Rizzolatti G. Language and mirror neurons / G. Rizzolatti, L. Craighero // Oxford Handb. Psycholinguist. - 2012. - P. 771-786.
53. Rizzolatti G. Premotor cortex and the recognition of motor actions / G. Rizzolatti, L. Fadiga, V. Gallese, L. Fogassi // Brain Res. Cogn. Brain Res., Exp. Brain Res. - 1996. - V. 3. No. 2. - P. 131-141.
54. Rizzolatti G. The mirror-neuron system / G. Rizzolatti, L. Craighero // Annu. Rev. Neurosci. - 2004. - V. 27 - P. 169-192.
55. Saltuklaroglu T. EEG mu rhythms: Rich sources of sensorimotor information in speech processing / T. Saltuklaroglu, A. Bowers, A.W. Harkrider // Brain Lang. - 2018. - V. 187. - P. 41-61.
56. Steward M. Empathy and the Role of Mirror Neurons / M. Steward // All Regis Univ. Theses. - 2017. - P. 80.
57. Talairach, J. Co-planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain: Three-Dimensional Proportional System / J. Talairach, P. Tournoux. - Stuttgart: Thieme, 1988.
58. Thorpe S.G. Spectral and source structural development of mu and alpha rhythms from infancy through adulthood / S.G. Thorpe, E.N. Cannon, N.A. Fox // Clin. Neurophysiol. - 2016. - V. 127. № 1. - P. 254-269.
59. Yang C.Y. Gender differences in the mu rhythm during empathy for pain: An electroencephalographic study / C.Y. Yang, J. Decety, S. Lee // Brain Res. - 2009. - V. 1251. - P. 176-184.
60. Zilles K. Centenary of Brodmann's map - conception and fate /
K. Zilles, K. Amunts // Nat. Rev. Neurosci. - 2010 - V. 11 - P. 139-145 (2010).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ