Особенности размещения пунктов выдачи заказов на территории Санкт-Петербурга

Размещение пунктов выдачи заказов в условиях современного городского пространства является сложным процессом. Для наиболее эффективного размещения пункта выдачи необходимо учитывать большое количество социально-экономических, демографических и прочих факторов. При этом также необходимо учитывать требования к выбору локации и помещения от самих маркетплесов и компаний служб доставки. Целью данной работы являлось выявление особенностей размещения пунктов выдачи заказов на территории Санкт-Петербурга.
В теоретической части исследования был проведен обзор основных работ, определяющих понятие геомаркетинга. Были приведены цели геомаркетинга и основные направления. Также были рассмотрены основные модели пространственного взаимодействия: модель Кристаллера, полигоны Тиссена, гравитационная модель Рейли, модель Рейли-Конверса, аксиома выбора Льюиса, модель Хаффа и Модель Наканиши-Купера. Были описаны факторы, которые могут оказывать влияние на размещение объектов стрит-ритейла. К основным факторам можно отнести: численность населения, расстояние до метро и факторы соседства.
Был проведен обзор развития рынка маркетплейсов в России. Были приведены доли покупок на самых популярных маркетплейсах, а также рассмотрен рост числа заказов всех маркетплесов за прошлый год.
Были даны определения различным видам пунктов выдачи заказов. Также были приведены примеры карт маркетплесов и логистической службы с выделенными на них зонами потенциального дохода для будущих ПВЗ.
Всего было выгружено 8398 пунктов выдачи заказов, из которых 4551 – маркетплейсы, 2636 – постаматы и 1211 – пункты служб доставки. Был рассмотрен рынок пунктов выдачи заказов Санкт-Петербурга. На основании количества пунктов был проведен анализ структуры ПВЗ по трём категориям – постаматы, пункты служб доставки и ПВЗ маркетплесов,
Были созданы картограммы по количеству пунктов выдачи в муниципальных образованиях. Картограммы показали неравномерное размещение пунктов выдачи в МО. Совсем не оказалось пунктов в МО Серово, Смолячково, Тярлево, Серово. В целом, была выявлена схожая тенденция в размещении всех типов пунктов выдачи — постаматов, ПВЗ маркетплейсов и пунктов служб доставки. Для всех типов ПВЗ совпадали МО с самыми низкими и самыми высокими показателями количества пунктов. Это говорит о том, что различные виды ПВЗ используют схожие критерии выбора местоположения. Размещение большого количества ПВЗ о определенном округе говорит о большом количестве клиентов в нём.
Теплокарты показали места наибольшей концентрации пунктов выдачи заказов. По концентрации пунктов явно выделялись районы с большой плотностью «ночного» и «дневного» населения. Это говорит о том, что пункты выдачи заказов выбирают места для открытия не только в спальных районах, но и в деловой части города. Теплокарты различных видов ПВЗ показали лишь незначительные отличия в размещении, что говорит об одинаковой ориентации различных видов пунктов на «дневное» и «ночное» население.
Картограммы обеспеченности постоянного населения пунктами выдачи заказов показали большое различие в обеспеченности. Большая обеспеченность была выявлена не только в центральных и спальных районах, но в периферийных районах города, где численность постоянного населения очень маленькая. Поэтому данный показатель является не совсем объективным.
Для оценки влияния социально экономических факторов были использованы данные о численности «дневного» и «ночного» населения. Было выявлено большое значение коэффициента корреляции Пирсона между численностью постоянного населения и количеством ПВЗ в муниципальных образованиях. То есть зависимость от данного фактора есть. Был выявлен небольшой коэффициент корреляции с численностью всех зарегистрированных работников, облагаемых НДФЛ. Исходя из значений данного коэффициента корреляции, можно сказать, что связь слабая. Однако, учитывая тот факт, что данный показатель не отражает реального числа работников в МО, он не является полностью объективным. Коэффициент корреляции с показателем количества работников крупных и средних предприятий оказался низким, зависимости количества ПВЗ от данного показателя не выявлено.
Для оценки влияния уровня доходов был проведен корреляционный анализ количества ПВЗ в муниципальных образованиях со среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников крупных и средних предприятий и средняя заработная плата по полному кругу предприятий, рассчитанная по данным Федеральной налоговой службы. Коэффициенты корреляции с данными показателями имели низкие значения, зависимости от данного фактора выявлено не было.
Для оценки транспортного фактора исследовалось влияние станций метрополитена и остановок общественного транспорта. В зону 10 минутной пешей доступности от станций метрополитена вошло 26% пунктов выдачи заказов. Это незначительный показатель, однако, стоит учитывать, что станций метрополитена нет в некоторых многонаселенных районах (для которых характерно большое количество ПВЗ). Также было выявлено, что все виды ПВЗ в одинаковой степени размещаются возле станций метрополитена.
Станции метрополитена значительно различаются по количеству пунктов выдачи, входящих в зону 10 минутной доступности. Вокруг станций Зенит и Шушары нет ни одного ПВЗ. Станции Проспект Просвещения, Комендантский проспект, Обводный канал, Приморская, Академическая, Фрунзенская, Площадь Восстания и Международная имеют вокруг себя от 57 до 70 ПВЗ. Они расположены либо в МО с большой численностью населения, либо в центральной части города.
В зону 3 минутной доступности от остановок общественного транспорта попало 78,9% всех ПВЗ. Это достаточно высокий показатель. Все виды ПВЗ тяготеют к остановкам общественного транспорта в примерно одинаковой степени, но наибольшую долю продемонстрировали постаматы – 89% от всех постаматов. Можно сделать вывод, что пункты выдачи заказов тяготеют к остановкам общественного транспорта. Но следует также учитывать, что остановок в Санкт-Петербурге много и зона 3 минутной доступности от них охватывает достаточно большую территорию, куда ПВЗ могли попасть вне зависимости от стремления близкого расположения к остановкам.
Были рассмотрены факторы соседства и посчитаны показатели кластеризации, из чего были сделаны следующие выводы.
 Все ПВЗ в общем и каждый в отдельности имеют взаимную кластеризацию сами с собой. Это говорит о том, что каждый вид пунктов выдачи имеет тенденцию к сосредоточению в определенных местах, создавая при этом кластеры. Эта тенденция может быть связана как с «дневным», так и с «ночным» населением, но всё равно имеет зависимость от численности населения – большее количество пунктов для удовлетворения большего спроса в районах с большой численностью населения. К тому же, некоторые пункты выдачи заказов маркетплейсов являются партнерскими, то есть выдают заказы различных маркетплейсов. То же самое касается и пунктов служб доставки. В данном исследовании эти пункты учитывались как уникальные, что привело к увеличению фактического количества пунктов выдачи заказов в статистике и могло повлиять на результат показателя кластеризации;
 Была выявлена односторонняя кластеризация все ПВЗ в общем с супермаркетами и торговыми центрами. Взаимодополняющее (симбиотическое) размещение рядом с супермаркетами является выгодным решением – людям будет удобно забирать заказы по пути из супермаркета и наоборот, поэтому подобное размещение ПВЗ будет способствовать увеличению потока клиентов. Размещение рядом с торговыми центрами является выгодным благодаря большому потоку людей, которых они привлекают. Односторонняя кластеризация с торговыми центрами есть также у пунктов служб доставки;
 Кластеризации с объектами транспортного фактора – станциями метро и остановками общественного транспорта выявлено не было. Это говорит о том, что размещение пунктов выдачи заказов не зависит от непосредственной близости к транспортным узлам;
 С бизнес-центрами и коворкингами также не было выявлено кластеризации. Отсутствие кластеризации в этом случает говорит о том, что рабочая аудитории не являются значительным фактором для расположения рядом с ней пункта выдачи заказов;
 Не было выявлено кластеризации и с образовательными учреждениями, как в целом, так и отдельно по категориям университетов и колледжей. Студенческая аудитория также не является существенным фактором для размещения рядом с ней ПВЗ;
 С ресторанами и кафе не было выявлено кластеризации, как и с кинотеатрами, театрами. Данные виды объектов находятся в местах с большими потоками людей, но эти потоки не являются регулярными и постоянными по объёму, поэтому могут не создавать большого потока постоянных клиентов для пункта выдачи заказов.
Выявленные особенности размещения пунктов выдачи заказов на территории Санкт-Петербурга могут быть использованы в дальнейших прикладных и сравнительных исследованиях локального масштаба.



Купить