Методы, основанные на многофотонной микроскопии (МФМ) - являются эффективным инструментом биофотоники, который позволяет оценить состояния кожных покровов и слизистых [1-12]. Данные методы позволяют обеспечить быструю и самое важное неинвазивную диагностику высокой точности, сокращая время исследования и уменьшая вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором. Многофотонная микроскопия, как оптический метод диагностики, позволяет изучать процессы в живых организмах и их тканях на молекулярном и клеточном уровне [3,6,9,12]. Преимущества данного метода и способы его применения описываются во многих научных трудах как Российских, так и зарубежных авторов [1, 3, 5, 7]. Метод МФМ имеет большие перспективы в диагностике и изучении злокачественных новообразований, помогая определить концентрацию и наличие различных биомаркеров в тканях, которые являются характерными признаками онкологических процессов.
МФМ может использовать автофлуоресценцию флуорофоров собственных тканей и генерацию гармоник от компонентов тканевой матрицы, таких как коллаген, тем самым обеспечивая функциональную и структурную визуализацию неокрашенной биологической ткани [13-18]. Тогда как, для обычной конфокальной флуоресцентной микроскопии флуорофоры возбуждаются поглощением отдельных фотонов видимого или ультрафиолетового спектра, возбуждение методом МФМ влечет за собой одновременное поглощение двух и более фотонов обычно в ближнем инфракрасном диапазоне.
Это более длинноволновое инфракрасное излучение подвергается меньшему воздействию рассеяния, чем видимый свет, и, таким образом, может способствовать получению изображений с высоким разрешением и с большей глубиной проникновения в биологических тканях.
Данный метод является неразрушающим методом исследования благодаря тому, что излучение используемого диапазона имеет достаточно низкую энергию, которой недостаточно для фотодеградации или денатурации биологического объекта. При наличии эндогенных флуорофоров нет необходимости использовать дополнительную окраску, появляется возможность зарегистрировать и проанализировать такие флуоресцентные характеристики излучения, как время жизни флуоресценции, амплитуду флуоресценции и интенсивность флуоресцентного сигнала. При использовании данного метода флуоресценция возникает строго в фокальной плоскости фокусирующей системы прибора, благодаря чему, меняя фокусное расстояние, мы можем регистрировать сигнал флуоресценции на разной глубине, производя 3D сканирование образца [ 15].
Флуоресцентная микроскопия считается классическим подходом к выявлению вирусной инфекции, который использовался в исследованиях различных вирусов, например SARS-CoV и MERS-CoV [19]. Методы флуоресценции позволяют визуализировать вирусы и их специфические компоненты (белки и геном), а также целевые структуры и события в клетках-хозяевах.
В перспективе, подход, основанный на двухфотонном поглощении света, способен помочь не только в выявлении вирусных единиц на поверхности различных сред, но и в оценке глубины проникновения вирионов SARS-CoV-2, на основе анализа сигнала флуоресценции соответствующих белковых компонент.
Методы визуализации, основанные на флуоресценции нашли широкое применение в исследованиях клеток и живых организмов, потому что они чрезвычайно чувствительны и способны предоставлять информацию о биохимических взаимодействиях на молекулярном уровне. Интенсивность флуоресценции зависит от квантовой эффективности флуоресценции и концентрации флуорофора. Изображения интенсивности флуоресценции показывают, где в образце находятся флуорофоры, т.е. показывают пространственное строение исследуемого образца. Спектр флуоресценции является характерным для флоурофора. Изображения содержат спектральную информацию, позволяя определить флуорофоры в отдельных пикселях изображения. Время жизни флуоресценции или, точнее, функция затухания флуоресценции зависит от типа флуорофора, а не от их концентрации. Также она зависит и от молекулярной среды флуорофора. Функция фруоресцентного затухания и, следовательно, флуоресцентные изображения содержат информацию о молекулярном окружении молекул флуорофора или флуоресцентномеченных биомолекул [5,16,17,18,20].
Данная работа будет посвящена использованию метода многофотонной микроскопии для исследования диффузии раствора бычьего сывороточного альбумина в кожу ex-vivo, на сертифицированном многофотонном микроскопе MPTflex10 немецкой фирмы JenLab, в ближней инфракрасной области спектра, на длине волны 760 нм. В работе будет изучен способ изображения времени жизни флуоресценции и других флуоресцентных параметров, использующий время-коррелированный счет одиночных фотонов - TCSPC FLIM (Time Correlated Single Photon Counting for Fluorence Lifetime Imaging), описывающий время жизни флуоресценции различных эндогенных флуорофоров. Также, нами будет использована генерация оптических гармоник, и будет проведен анализ автофлуоресценции слоев дермы.
В результате проделанной работы были получены изображения морфологических структур дермы, таких, как коллагеновые и эластические волокна. Слои дермы успешно дифференцированы по структуре коллагена, эластина. Также, определены такие оптические характеристики эластического волокна дермы, как среднее время жизни флуоресценции волокна. Результат составил тт = 1437 ± 212 пс. По гистограммам распределения флуоресцентных параметров определено, что вышеперечисленные параметры подчиняются одномодовому распределению, также подтверждено, что эластические волокна представляют собой совокупность флуоресцирующих компонент, минимальное количество которых равняется двум.
Были получены и проанализированы изображения сигнала автофлуоресценции растворов бычьего сывороточного альбумина разных концентраций 35 г/м, 45г/м и 55 г/м. Из полученных данных определили, что в целом распределение времени жизни не изменяется при различной концентрации. Вычисленное время жизни флуоресценции альбумина лежит в следующих пределах 1100 ± 100 пс.
Далее производилась оценка интенсивности сигнала флуоресценции альбумина при увеличении глубины зондирования. Отношение интенсивности альбумина к интенсивности всего изображения падает с увеличением глубины проникновения. Это обусловлено появлением других флуорофоров с увеличением глубины зондирования. Результат для всех растворов оказался одинаковым. Определено, что диффузия не наблюдается после 10 минут экспозиции раствора на дерме.
1. Koehler M.J., Konig K., Eisner P. In vivo assessment of human skin aging by multiphoton laser scanning tomography// Opt Lett. - 2006. - № 19. - Р. 2879-2881.
2. Shirshin E.A., Gnrfinkel Y.L, Priezzhev A.V., Fadeev V.V., Lademann J., Darvin M.E. Two-photon autofluorescence lifetime imaging of human skin papillary dermis in vivo: assessment of blood capillaries and stomatal proteins localization // Sci Rep. - 2017. - № 7. - Р. 1171.
3. Becker С., Assonad J., Riqnet М., Hidden G. Postmastectomy lymphedema: long-term resnlts following microsHTgical lymph node transplantation // Ann Smg. - 2006. - №243. - Р. 313-315.
4. Zipfel W.R., Williams R.M., Webb W.W. Nonlinear magic: multiphoton microscopy in the biosciences // Nat Biotechnol. - 2003. - №21. - Р.1369-1377.
5. Dancik Yn., Favre A. Use of multiphoton tomography and fluorescence lifetime imaging to investigate skin pigmentation in-vivo // Jonmal of Biomedical Optics. - 2013. - №18. - Р.2062.
6. Pena А., Strupler M., Boulesteix T., Schanne-Klein M. Spectroscopic Analysis of Keratin Endogenous Signal for Skin Multiphoton Microscopy // Opt Express. -2006. - № 16. - P. 6268-6274.
7. Ericson M. B., Paoli J., Ljungblad C. Two-photon microscopy of non-melanoma skin cancer: initial experience and diagnostic criteria ex vivo // Proceedings of SPIE-OSA Biomedical Optics. - 2007. - P. 6630-6659.
8. Wang S., Li L., Zhu X. Applications of multiphoton microscopy in the field of colorectal cancer // Laser Physics. -2018. - №6. - P.28.
9. Li L., Kang D., Huang Z. Multimodal multiphoton imaging for label-free monitoring of early gastric cancer // BMC Cancer. - 2019. - № 259. - P.8.
10. Копицын Д. С., Бескоровайный А. В., Котелев М. С. Методы оптического биоимиджинга в исследованиях онкологических заболеваний // Башкирский химический журнал. - 2013. -Т.20. - С. 64-71.
11. Кумар В., Аббас А. К., Фаусто Н., Астер Дж. К. Основы патологии заболеваний по Роббинсу и Котрану // Перевод с английского Москва: Логосфера. - 2014.
12. Chiu D. T., Berg J., Kuypers F. A., Hung I. J., Wei J. S., Liu T. Z. Corelation of membrane lipid peroxidation with oxidation of hemoglobin variants: possibly related to the rates of hemin release // Free Radical Biology & Medicine. - 1996. - № 1. - P. 89-95
13. Zonmi A., Yeh A., Tromberg B.J. Imaging cells and extracellular matrix in vivo by using second harmonic generation and two-photon excited fluorescence // Proc Natl Acad Sci USA. - 2002. - №99. - Р.11014-11019.
14. Williams R. M., Zipfel W. R., Webb W. W. Interpreting Second-Harmonic Generation Images of Collagen I Fibrils // Biophysical Journal. - 2005. - P. 1377-1386.
15. Дуденкова В. В, Ширманова М. В., Лукина М. М., Фельдштейн Ф. И., Виткин А., Загайнова Е. В. Оценка структуры и состояния коллагена по сигналу генерации второй гармоники // Успехи биологической химии. - 2019. - Т.59. - С. 181-218.
16. Ширин Е. А. Многофотонная микроскопия с эндогенным контрастом: природа флуорофоров и возможности в исследовании биохимических процессов //Успехи биологической химии. - 2019. - Т. 59. - С. 139-180.
17. Tokarz D., Cisek R., Joseph A. Characterization of pancreatic cancer tissue using multiphoton excitation fluorescence and polarization-sensitive harmonic generation microscopy // Fronties in oncology. - 2019. - P.10.
18. Векшин Н. Л. Флуоресцентная спектроскопия биополимеров // Пущино: Изд-во “Фотон-век”. - 2009. - C.189.
19. Winslow W., Johnson A. S. SARS-CoV-2 bound Human Serum Albumin and Systemic Septic Shock. - 2020.
20. Wang Z., Zheng Y., Zhao D. Applications of fluorescence lifetime imaging in clinical medicine // Journal of Innovative Optical Health Sciences. - 2018. - № 1. - P.17.
21. Лакович Дж. Основы флуоресцентной спектроскопии // Перевод с английского- Москва: Мир. - 1986. - C.496.
22. Becker W. Fluorescence lifetime imaging - techniques and applications // Jornal of microscopy. - 2012. - №2. - P.119-136.
23. Becker W. The TCSPC Handbook // Berlin: Becker & Hickl GmbH. - 2019. - P.968.
24. Gaar J., Naffa R., Brimble M. Enzymatic and non-enzymatic crosslinks found in collagen and elastin and their chemical synthesis // Organic Chemistry Frontiers. - 2020. - P.17.
25. Кузнецов С. Л., Мушкамбаров Н. Н. Гистология, цитология и эмбриология // Изд-во “Медицинское информационное агенство”. - 2016. - С.640.
26. Северин Е. С., Алейникова Т. Л., Осипов Е. В., Силаева С. А. Биологическая химия // Биологическая химия «Медицинское информационное агентство». - 2008. - С.364.
27. Roberts, M. S., Danci, Y., Prow T. W., Thorlin C. A., Lin L., Grice J. E., Becker W. Non-invasive imaging of skin physiology and percutaneous penetration using fluorescence spectral and lifetime imaging with multiphoton and confocal microscopy // European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics. - 2011. - № 3. - P. 469- 488.
28. Северин Е. С., Алейникова Т. Л., Осипов Е. В., Силаева С. А. Биологическая химия // Биологическая химия «Медицинское информационное агентство». - 2008. - С.364.
29. Chen Y., Periasamy A. Characterization of twophoton excitation fluorescence lifetime imaging microscopy for protein localization // Microsc. Res. Tech. - 2004. - P.72-80
30. Беспрозванных В. Г., Первадчук В. П. Нелинейная оптика // Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та. - 2011. - C.200.
31. Шмидт В. Оптическая спектроскопия для химиков и биологов // Москва, Мир. - 2007.
32. Владимиров Ю.А. Фотохимия и люминесценция белков // Москва: Наука. - 1965.
33. Dockal M., Carter D.C., Ruker F. Conformational transitions of the three recombinant domains of human serum albumin depending on pH // Journal Biological Chemistry. - 2000. - № 5. - P.3042-3050.
34. Кувичкин В. В., Новиков В. В., Алюшев Ф. К., Еремин С. М., Марков И. А., Тен Ю. А. Действие бидистиллированной модифицированной воды на конформационное состояние бычьего сывороточного альбумина // Биофизика. - 2001. - Т.46. - С. 43-45.
34. Jain S., Kumar C. V., Kalonia D. S. Protein-peptide interactions as probed by tryptophan fluorescence: serum albumins and enkephalin metabolites // Pharmaceutical Research. - 1992. - № 8. - Р.990-992.
35. Trynda-Lemiesz L., Luczkowski M. Human serum albumin: spectroscopic studies of the paclitaxel binding and proximity relationships with cisplatin and adriamycin // Journal Inorg. Biochem. - 2004. - № 11. - P.1851-1856.
36. Diaz X., Abuin E., Lissi E. Quenching of BSA intrinsic fluorescence by alkylpyridinium cations. Its relationship to surfactant - protein association // Journ. of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry. - 2003. - P. 157-162.
37. Gelamo E.L., Silva T.P., Imasato H., Tabak M. Interaction of bovine (BSA) and human (HSA) serum albumins with ionic surfactants: spectroscopy and modelling // BBA. - 2002. - P. 84-99.
38. Chiu D. T., Berg J., Kuypers F. A., Hung I. J., Wei J. S., Liu T. Z. Corelation of membrane lipid peroxidation with oxidation of hemoglobin variants: possibly related to the rates of hemin release // Free Radical Biology & Medicine. - 1996. - № 1. - P. 89-95.
39. Sun C., Yang J., Li L., Wu X., Liu Y., Liu S. Advanced in the study of luminescence probes for proteins // Journ. of Chromatography. - 2004. - P. 173-190.
40. Meadows F., Narayanan N., Patonay G. Determination of protein - dye association by near infrared fluorescence-detected circular dichroism // Talanta. - 2000. - P. 1149-1155.
41. Merian J., Gravier J., Navarro F., Texier I. Fluorescent nanoprobes dedicated to in vivo imaging: from preclinical validations to clinical translation // Molecules. - 2012. - P. 5564-5591.
42. Gorinstein S., Goshev I., Moncheva S., Zemser M., Weisz M., Caspi A., Libman I., Tzvi Lerner H., Trakhtenberg S., Martin-Belloso O. Intrinsic tryptophan fluorescence of human serum proteins and related conformational changes // Journal of Protein Chemistry. - 2000. - №.8. - P.19.
43. Th. Forster. Energy migration and fluorescence // Journal of Biomedical Optics. - 2010. - P.265.
44. Biskup C., Kelbauskas L., Zimmer T., Benndorf K., Bergmann A., Becker W., Ruppersberg J. P., Stockklausner C., Klocker N. Interaction of PSD-95 with potassium channels visualized by fluorescence lifetime-based resonance energy transfer imaging // Journal of Biomedical Optics. - 2004. - P.735- 759.
45. Chen Y., Periasamy A. Characterization of twophoton excitation fluorescence lifetime imaging microscopy for protein localization // Microsc. Res. Tech. - 2004. - P.72-80.
46. Duncan R. R., Bergmann A., Cousin M. A., Apps D. K., Shipston M. J. Multi-dimensional time-correlated single-photon counting (TCSPC) fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) to detect FRET in cells // Journal Microscopy. - 2004. - P. 1-12.
47. Clegg R. M. FLIM Microscopy in Biology and Medicine // CRC Press. - 2009.
48. Bird D. K., Yan L., Vrotsos K. M., Eliceiri K. E., Vaughan E. M. Metabolic mapping of MCF10A human breast cells via multiphoton fluorescence lifetime imaging of coenzyme NADH // Cancer Res. - 2005. - P. 8766-8773.
49. Ericson M. B., Paoli J., Ljungblad C. Two-photon microscopy of non-melanoma skin cancer: initial experience and diagnostic criteria ex vivo // Proceedings of SPIE-OSA Biomedical Optics. - 2007. - P. 6630-6659.
50. Yazdani S., Yusof R., Riazi A., Karimian A. Magnetic resonance image tissue classification using an automatic method // Diagnostic Pathology. - 2014. - P. 1-16.