📄Работа №185216

Тема: О кратномасштабном вейвлет-анализе сигналов

Характеристики работы

◩
Тип работы Бакалаврская работа
Математика
Предмет Математика
📄
Объем: 76 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 59
4315 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

Введение 3
1. Основные понятия цифровой обработки сигналов 4
2. Преобразование Фурье и ряды Фурье 6
3. Базисные сплайны и их свойства 13
4. Формулы непрерывного вейвлет-преобразования, примеры вейвлетов 25
5. Основы кратномасштабного вейвлет-анализа 31
Заключение 51
Список литературы 52
Приложение 1 54
Приложение 2 57
Приложение 3 62

📖 Введение

Термин вейвлет можно перевести с английского языка как «всплеск» [1-4]. Вейвлет-анализ является востребованным разделом математики, так как имеет широкое практическое применение. Такой анализ используется при решении широкого спектра задач: квантовой механики, сейсмической геофизики, распознавания речи, обработки изображений и сжатия данных, компьютерной безопасности и анализа кровяного давления, исследования климата и анализа ДНК, предсказания и предотвращения возможных катастроф, выявления и прогнозирования экономических и социальных явлений. Значительный интерес представляет применение вейвлетов для предварительной обработки данных при обучении нейросетей, для решения краевых задач, а также создания квантовых алгоритмов вейвлет- преобразования нестационарных сигналов и изображений. Основной идеей вейвлет-анализа является разделение исходного потока информации на два потока - средние значения и быстроменяющаяся часть. Вейвлет- представление проектирует одномерный сигнал, являющийся функцией только времени, на плоскость время-частота, что позволяет увидеть изменение во времени его спектральных свойств, в отличии от преобразования Фурье, которое позволяет рассматривать сигнал только либо во временной области, либо в частотной. В-сплайны являются одним из источников построения вейвлетов.
Освоение, совершенствование и применение математического моделирования структуры сложных нестационарных сигналов и изображений с помощью вейвлет-преобразования является составной частью методологии мягких вычислений и вычислительного интеллекта [5-7].

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

В работе рассмотрена одна из современных технологий анализа сигналов с помощью КМА, использующая В-сплайны [24]. В отличии от анализа на основе преобразования Фурье, кратномасштабный вейвлет-анализ позволяет рассматривать одновременно как медленные компоненты сигнала, так и быстрые. Он позволяет выделять особенности сигнала, рассматривать сигнал с разной точностью детализации и сглаживать сигнал путём введения пороговой фильтрации. Однако решение о том, каким выбрать пороговое значение зависит от априорной информации о сигнале, а некорректный выбор этого значения может привести к ошибочной интерпретации свойств сигнала.
Результаты проведенных расчетов, позволяют сделать вывод о том, что КМА может применяться к анализу сигналов различной природы.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Чуи Ч. Введение в вейвлеты. Москва: Мир, 2001.412 с.
2. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва: РХД, 2001
3. Столниц Э. Вейвлеты в компьютерной графике: Теория и приложения. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 271 с.
4. Берцун В. Н., Барт А. А. Основы кратномасштабного вейвлет - анализа: учебное пособие. Томск: Томский государственный университет, 2024. 102с.
5. Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77—84.
6. Nazmul Siddique, Hojjat Adeli. Computational Intelligence: Synergies of Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Computing John Wiley & Sons, 6 мая 2013 г. - 536с.
7. Берцун В.Н. Сплайны сеточных функций. Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. 136 с.
8. Камалов А.З. Курс лекций по теории колебаний. Казань: Казанский государсвтенный архитектурно-строительный университет, 2006. 128 с.
9. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы -М: Высшая школа, 2003. - 462
10. Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов» . [Электронный ресурс].URL: https://habr.com/ru/post/460445/.
11. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166, № 11. С. 1145-1170.
12. Григорий Михайлович Фихтенгольц, Основы математического анализа, том II. Москва: «Наука», 1968. 464с. 

https://en.wikipedia.org/wiki/Square wave
14. В. П. Дьяконов Вейвлеты. От теории к практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: СОЛОН-Пресс, 2010. — 400 с.
15. К. Блаттер. Вейвлет-анализ. Основы теории. Москва: 2004. -280 с. ISBN 5-94836-033-4
16. Triangle wave. [Электронный ресурс]. URL:
https://en.wikipedia. org/wiki/T riangle_wave
17. Меркулова Н.Н., Михайлов М.Д. Методы приближенных вычислений: учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. / под ред. А.В. Старченко. - Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014. - 764 с.
18. Никольский С.М. Курс математического анализа. Том 2 — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1983. — 448 с.
19. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам. Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985. — 304 с, ил.
20. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования: Учеб. пособие. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. - 104 с.
21. Нагорнов О. В. И др. Вейвлет-анализ в примерах: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - 120 с.
22. Daniel T.L. Lee, Akio Yamamoto. Wavelet analysis: Theory and Applicatios. Hewlett-Packard Journal, December 1994, pages 44-52
23. Юдин, Ю.А.Фарков, Д.М.Филатов Введение в вейвлет-анализ: Учеб.-практическое пособие. Моск. геологоразв. акад. М.,2001. 72 с.
24. Макаров А. А. Теория минимальных сплайн-всплесков и ее приложения: автореферат, Санкт-Петербург, 2012. 32 с.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

О ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ ◩Бакалаврская работа • 2021 г. 4800 руб. ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ЦИКЛОВ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ ◩Бакалаврская работа ∑Физика 2016 г. 4850 руб. АНАЛИЗ ДВУМЕРНЫХ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДАМИ ФУРЬЕ И ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА ▣Дипломные работы, ВКР ∑Физика 2016 г. 4870 руб. ВРАЩЕНИЕ ЗЕМЛИ: АНАЛИЗ ВАРИАЦИЙ И ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ (01.03.01) ▣Диссертации (РГБ) ✿Астрономия 2005 г. 700 руб. ВРАЩЕНИЕ ЗЕМЛИ: АНАЛИЗ ВАРИАЦИЙ И ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ▣Диссертации (РГБ) ∑Физика 2005 г. 500 руб. Вращение Земли: анализ вариаций и их прогнозирование ▣Диссертации (РГБ) ∑Физика 2005 г. 470 руб. АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ ПРИ ПРОЧНОСТНЫХ ИСПЫТАНИЯХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ▣Диссертация ∑Материаловедение 2022 г. 700 руб. О КАРДИНАЛЬНЫХ СПЛАЙНАХ ВЕЙВЛЕТОВ ▣Магистерская диссертация ∑Математика 2018 г. 4880 руб. Частотный анализ низкочастотных сигналов ▣Дипломные работы, ВКР ∑Информационные системы 2020 г. 4265 руб. Анализ двумерных астрономических ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДАМИ ФУРЬЕ И ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗА ▣Дипломные работы, ВКР ✿Астрономия 2016 г. 4800 руб.

📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «МАТЕМАТИКА»

Найдено работ: 432

ТОЧНЫЕ ФОРМУЛЫ ДЛЯ ДВОЙНЫХ СУММ ГАУССА И ИХ ПРИЛОЖЕНИЯ К ЗАДАЧАМ ТЕОРИИ ЧИСЕЛ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4740 руб. МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ МАТЕМАТИКИ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4680 руб. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4300 руб. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ПЕРЕНОСА ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4360 руб. ЛИЧНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4700 руб. О сравнении некоторых статистических методов прогнозирования ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2021 г. 4400 руб. НЕКОТОРЫЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СТРАХОВАНИИ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2020 г. 4330 руб. Сепарабельные /2-группы и их вполне инвариантные подгруппы ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2022 г. 4300 руб. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТРАХОВЫХ РЫНКОВ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2022 г. 4395 руб. ГРУППОВЫЕ АЛГЕБРЫ И АЛГЕБРЫ ИНЦИДЕНТНОСТИ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2022 г. 4240 руб. ОБУЧЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОМУ МЕТОДУ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2019 г. 4650 руб. Конечно порожденные и нётеровы кольца и модули ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2020 г. 4290 руб. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОДНОЙ ИЗ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ В ПСИХОДИАГНОСТИКЕ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2022 г. 4590 руб. ПОЛИНОМЫ АЛЕКСАНДЕРА ДЛЯ ЗАЦЕПЛЕНИЙ В ГОМОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЕ ПУАНКАРЕ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2025 г. 4340 руб. О СРАВНЕНИИ МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕСИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ◩Бакалаврская работа ∑Математика 2021 г. 4200 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Пожалуйста, выберите предмет работы.
Пожалуйста, выберите тип работы.
Пожалуйста, укажите объем работы.
Пожалуйста, укажите срок выполнения.

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (211431)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.