📄Работа №185115
Тема: ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКИХ ОШИБОК ОЦЕНОК С УЧЕТОМ ПРОПУСКОВ
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
экономика
Объем:
58 листов
Год:
2016
Просмотров:
40
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
РЕФЕРАТ 3
Введение 7
Глава 1 9
1.1 Методы определения степени удовлетворенности потребителей 9
1.2 Особенности эмпирического описания социальных явлений 11
1.3 Основные понятия детерминационного анализа 13
1.4 Оценивание удовлетворенности качеством образовательных услуг избирателями Бакчарского района 14
1.5 Статистическое оценивание интенсивностей и емкостей с учетом
дополнительной информации 26
Глава 2 32
2.1 Понятие данных с пропусками 32
2.2 Оценивание вероятностей событий по данным с пропусками с учетом априорной информации 33
2.3 Иллюстрация влияния учета пропусков в оценивании вероятностей
путем имитационного моделирования 38
Заключение 44
Список литературы 45
Приложение А. Дополнение к главе 1 48
Приложение Б. Программная реализация вычисления формулы (24) 51
Приложение В. Моделирование 52
Приложение Г. Макрос - разбиение по ячейкам 55
Введение 7
Глава 1 9
1.1 Методы определения степени удовлетворенности потребителей 9
1.2 Особенности эмпирического описания социальных явлений 11
1.3 Основные понятия детерминационного анализа 13
1.4 Оценивание удовлетворенности качеством образовательных услуг избирателями Бакчарского района 14
1.5 Статистическое оценивание интенсивностей и емкостей с учетом
дополнительной информации 26
Глава 2 32
2.1 Понятие данных с пропусками 32
2.2 Оценивание вероятностей событий по данным с пропусками с учетом априорной информации 33
2.3 Иллюстрация влияния учета пропусков в оценивании вероятностей
путем имитационного моделирования 38
Заключение 44
Список литературы 45
Приложение А. Дополнение к главе 1 48
Приложение Б. Программная реализация вычисления формулы (24) 51
Приложение В. Моделирование 52
Приложение Г. Макрос - разбиение по ячейкам 55
📖 Введение
В современном компьютеризированном мире сбор статистической информации присутствует во всех сферах человеческой деятельности. Развитие вычислительной техники позволяет хранить и обрабатывать гигантские массивы всевозможных данных, выявлять различные закономерности и зависимости, строить прогнозы и т.д. Задачи статистической обработки данных возникают в социологии, маркетинге, логистике, в банковской сфере и торговле, где поведение и реакции потребителя тщательно фиксируются и изучаются с целью выявления наиболее значимых факторов, влияющих на его решения. В маркетинге подобные массивы данных используются для выявления целевых сегментов, в банкинге - для проведения банковского скоринга, в социологии, политологии и в маркетинге важно уметь оценить степень удовлетворенности потребителя.
В представленной работе была рассмотрена методология детерминационного анализа социально-экономических данных,
предложенная С.В. Чесноковым [1] для оценивания степени удовлетворенности потребителей какой-либо услуги. Детерминационый анализ помогает выявить те аспекты, которые в большей степени влияют на удовлетворенность, так как он служит для поиска и объяснения взаимосвязей между признаками (переменными) на основе данных исследований, он также является одним из вариантов методов подсчета долей (экспериментальных условных частот), которые содержатся в таблицах, называемыми таблицами сопряженности.
Заметим, что нередко такие данные содержат пропущенные значения, притом в силу разных причин их количество может быть весьма значительным. Исследователи применяют различные методы для работы с пропусками, заполняя их или каким-то образом восстанавливая. Наличие пропусков и даже их восстановление в той или иной степени негативно влияет на результаты статистической обработки, а значит, приводит к ошибочным выводам и принятию неадекватных решений.
Обозначенную проблему частично позволяет решить привлечение некоторой дополнительной информации, которая может быть известна исследователю заранее в силу специфики эксперимента, особенностей исследуемой случайной величины, а также из некоторых дополнительных источников или из предыдущих экспериментов.
Существует ряд работ, в которых показано положительное влияние использования дополнительных сведений на качество статистических процедур [5-6].
В данной работе рассматривалась задача исследования влияния пропусков на точность статистического оценивания долей объектов. Численно и с помощью имитационного моделирования изучалось поведение среднеквадратической ошибки (СКО) оценок, показано, что с ростом доли пропусков точность оценивания существенно снижается.
Рассматриваемые методики апробировались на реальных данных.
В представленной работе была рассмотрена методология детерминационного анализа социально-экономических данных,
предложенная С.В. Чесноковым [1] для оценивания степени удовлетворенности потребителей какой-либо услуги. Детерминационый анализ помогает выявить те аспекты, которые в большей степени влияют на удовлетворенность, так как он служит для поиска и объяснения взаимосвязей между признаками (переменными) на основе данных исследований, он также является одним из вариантов методов подсчета долей (экспериментальных условных частот), которые содержатся в таблицах, называемыми таблицами сопряженности.
Заметим, что нередко такие данные содержат пропущенные значения, притом в силу разных причин их количество может быть весьма значительным. Исследователи применяют различные методы для работы с пропусками, заполняя их или каким-то образом восстанавливая. Наличие пропусков и даже их восстановление в той или иной степени негативно влияет на результаты статистической обработки, а значит, приводит к ошибочным выводам и принятию неадекватных решений.
Обозначенную проблему частично позволяет решить привлечение некоторой дополнительной информации, которая может быть известна исследователю заранее в силу специфики эксперимента, особенностей исследуемой случайной величины, а также из некоторых дополнительных источников или из предыдущих экспериментов.
Существует ряд работ, в которых показано положительное влияние использования дополнительных сведений на качество статистических процедур [5-6].
В данной работе рассматривалась задача исследования влияния пропусков на точность статистического оценивания долей объектов. Численно и с помощью имитационного моделирования изучалось поведение среднеквадратической ошибки (СКО) оценок, показано, что с ростом доли пропусков точность оценивания существенно снижается.
Рассматриваемые методики апробировались на реальных данных.
✅ Заключение
В представленной работе исследованы подходы к оцениванию долей объектов с интересующими признаками по многомерной выборке с использованием различной дополнительной информации.
1) Рассматривалась методология детерминационного анализа с привлечением дополнительной информации о доле некоторого признака в генеральной совокупности. Было показано, что даже малозначимая на первый взгляд информация, приводила к улучшению качества оценивания. Представленная методика апробировалась на реальных данных о степени удовлетворенности качеством образовательных услуг избирателями Бакчарского района.
2) Для двумерной выборки оценки долей объектов строились при отсутствии и наличии пропусков в данных. Численно показано, что учет дополнительной информации о долях объектов с заданными признаками в двумерном массиве данных с пропуском в одном значении из пары позволяет улучшить качество статистического оценивания в смысле снижения среднеквадратической ошибки. С помощью имитационного моделирования сымитированы различные псевдореальные ситуации, которые позволили отследить влияние доли пропусков на поведение оценок вероятностей событий с использованием дополнительной информации и без нее.
1) Рассматривалась методология детерминационного анализа с привлечением дополнительной информации о доле некоторого признака в генеральной совокупности. Было показано, что даже малозначимая на первый взгляд информация, приводила к улучшению качества оценивания. Представленная методика апробировалась на реальных данных о степени удовлетворенности качеством образовательных услуг избирателями Бакчарского района.
2) Для двумерной выборки оценки долей объектов строились при отсутствии и наличии пропусков в данных. Численно показано, что учет дополнительной информации о долях объектов с заданными признаками в двумерном массиве данных с пропуском в одном значении из пары позволяет улучшить качество статистического оценивания в смысле снижения среднеквадратической ошибки. С помощью имитационного моделирования сымитированы различные псевдореальные ситуации, которые позволили отследить влияние доли пропусков на поведение оценок вероятностей событий с использованием дополнительной информации и без нее.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.