Введение 3
1 О прогнозировании доходов и расходов на предприятии 5
1.1 Определение основных аспектов и понятия прогнозирования 5
1.2 Основные подходы к прогнозированию 8
2 Проблемы прогнозирования доходов и расходов предприятия 15
2.2 Неспецифические проблемы 15
2.2 Специфические проблемы 20
3 Прогнозирование доходов и расходов с помощью системы дифференциальных
уравнений 25
3.1 Построение модели прогнозирования доходов и расходов компании Google
LLC 25
3.2 Оценка качества построенной модели 39
Заключение 48
Список использованных источников и литературы
Современная экономическая среда требует от предприятий не только эффективного управления текущими финансовыми потоками, но и грамотного планирования будущих доходов и расходов. Прогнозирование доходов и расходов предприятия становится ключевым инструментом стратегического финансового управления, позволяя предпринимателям принимать обоснованные решения на основе анализа данных и прогнозов. Исследование данной темы имеет важное практическое значение для бизнеса, поскольку качественное прогнозирование финансовых потоков позволяет снизить риски, оптимизировать бюджетирование и повысить эффективность управления финансами.
Актуальность темы исследования определена тем, что в последние несколько десятилетий, когда в результате мировых экономических кризисов, экономикополитическое положение стран нестабильно, особую актуальность приобретают вопросы, связанные с прогнозированием экономических показателей. Совершенствование данной деятельности позволит фирмам и предприятиям принимать наиболее выгодные для них самих управленческие решения, а также оптимизировать свои процессы. Развитие новых способов прогнозирования создает дополнительные условия для эффективного и положительного развития экономики страны в целом, усиливая стабильность компаний на рынке и делая его в целом менее волатильным и рисковым.
Теоретическую базу работы составляют нормативно-правовые источники, учебные пособия, а также публицистические материалы и статистические данные. В работе использованы различные методы, в частности, метод анализа, который применялся для изучения и обобщения литературы. Сравнительный - был необходим для сопоставления факторов и параметров прогнозных моделей. А метод формализации позволил выявить их содержательное значение в знаково-символьном виде.
Целью работы является построение модели прогнозирования доходов и расходов предприятия с использованием системы дифференциальных уравнений. Для достижения указанной цели в работе поставлены следующие задачи:
- Определение понятия прогнозирования;
- Рассмотрение типов моделей;
- Выделение основных методов прогнозирования;
- Выявление возможных ошибок при прогнозировании экономических показателей;
- Сбор, обработка и анализ реальных экономических данных компании;
- Построение моделей на основе реальных данных компании;
- Оценка полученных моделей и выбор лучшей;
- Построение прогноза по доходам и расходам.
Объектом исследования являются доходы и расходы предприятия. Предметом исследования - методы и модели прогнозирования доходов и расходов предприятия.
В ходе исследования были рассмотрены основные методы прогнозирования доходов и расходов предприятия, возможные ошибки на разных этапах работы с данными, а также проведено практическое исследование на основании одной из выбранных моделей. Полученные результаты позволили сделать вывод о важности точного прогнозирования для эффективного управления финансами организации. Исследование в области прогнозирования доходов и расходов предприятия имеет огромное значение для успешного функционирования бизнеса, поэтому необходимо внимательно подходить к учету и исправлению предыдущих ошибок в прогнозах.
В ходе исследования выяснилось, что качество полученного прогноза во многом зависит от типа выбранной модели прогнозирования. Именно поэтому так важно развивать новые способы прогнозирования, чтобы каждая фирма и предприятие могли найти получить как можно более точный результат. Поэтому в рамках практической части работы были найдены данные компании Google LLC, для которых были построены несколько моделей, в основе которых лежала система дифференциальных уравнений.
Всего было построено 3 модели, точность которых оценивалась с помощью средних относительных ошибок апроксимации и близости ряда остатков к нулю. По итогу этой проверки модели показали себя хорошо, ошибки апроксимации не превышали 10% у всех трех моделей, а остатки у 2* и 4* модели были ко всему прочему достаточно близки к нулю.
Тем не менее это не единственный критерий, по которому нужно оценивать качество прогноза. Важно также учитывать адекватность модели. Как можно было убедиться на практике, точность прогнозов не всегда отражает действительное качество модели, как например это было с моделью 3*, у которой при низком проценте ошибки не прошло проверку три из четырех свойств адекватности. Что говорит о том, что данную модель нельзя использовать для построения прогноза на этих данных.
Наилучшей моделью была признана модель 2*, которая не только показала высокую точность, но и в достаточной мере прошла проверку на адекватность. Вследствие чего на основе нее был построен и оценен ретропрогноз, который также показал довольно неплохой результат. Соответственно мы можем сделать вывод, что данная модель полностью подходит для прогноза на этих данных.
В заключение хотелось бы отметить, что прогнозирование, это в первую очередь инструмент управления предприятием, а любое управление основывается на разработке управленческих решений и их принятии. Поэтому важно постоянно искать новые подходы и использовать уже существующие решения себе на пользу, прогнозирование как доходов и расходов, так и любых других финансовых показателей будет давать хорошие результаты лишь когда будет выполнен ряд множества условий, начиная от аккуратного и четкого подходу к сбору данных и подбору верной модели, заканчивая выстроенными связями среди работников предприятия.
