Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ОТТОКА БАНКОВСКИХ ДЕПОЗИТОВ В УСЛОВИЯХ СТРЕССА

Работа №184141

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

экономика

Объем работы58
Год сдачи2023
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
9
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


АННОТАЦИЯ 3
Введение 3
1 Общая характеристика банковского стресс-тестирования 5
1.1 Понятие и сущность стресс-тестирования 5
1.2 Макропруденциальное стресс-тестирование 10
1.3 Сценарии стресс-тестирования 13
2 Методы моделирования, применяемые в исследовании 15
2.1 Понятие и сущность регрессионного анализа 15
2.2 Сбор и обработка данных для анализа 20
3 Построение моделей оттока банковских депозитов 28
3.1 Проверка взаимосвязи полученных данных 28
3.2 Прогнозирование в условиях стрессового сценария 42
Заключение 47
Список использованных источников и литературы 48


В условиях глобального экономического кризиса в полной мере проявилось важное значение эффективного стратегического управления и управления рисками как факторов, предопределяющих устойчивость кредитных организаций. Успех преодоления стрессовых ситуаций, вызываемых как внешними факторами (ВВП, валютный курс, уровень инфляции), так и внутренними (деловая репутация банка), во многом зависит от того, какие инструменты были применены для анализа экономической ситуации.
Кризисные события 2007-2009 годов в значительной мере повлияли на банковский сектор и послужили причиной активного развития такого инструмента анализа банковских рисков, как стресс-тестирование. В настоящее время его значимость сильно возросла, так как регуляторы все большего количества стран стали использовать стресс- тесты на государственном уровне.
Применение стресс-тестирования коммерческих банков позволяет сделать выводы и принять эффективные решения в области предотвращения кризисных ситуаций, развития банковского сектора и финансовой системы страны в целом. Использование сценариев, лежащих в основе стресс-тестирования, позволяет заранее определить алгоритм тех или иных действий, направленных на минимизацию рисков.
В соответствии с рекомендациями Базель III банки в современных условиях должны уделять особое внимание не только основному кредитному риску, но и риску ликвидности, связанному в первую очередь с оттоком депозитов в стресс. Поскольку депозиты являются основным источником пассивов банка, их резкий отток может спровоцировать серьезные проблемы функционирования банка, а если он является системообразующим, то последствия коснутся всей финансовой системы страны. Это неоднократно доказывалось в периоды кризисных моментов (к примеру, банкротство Lehman).
Актуальность темы исследования, безусловно, связана с современной негативной ситуацией в мире, бросающей все более жесткие вызовы. На данный момент тема оттока банковских депозитов является малоизученной, что указывает на необходимость в развитии и совершенствовании подходов стресс-тестирования в области поддержания платежеспособности банков.
Целью работы является количественная оценка оттока депозитов в стрессовых условиях с помощью построения модели зависимости депозитного баланса от макрофакторов.
Для достижения данной цели были определены следующие задачи:
1) раскрыть сущность понятия стресс-тестирования;
2) выделить основные его типы;
3) определить сценарии проведения стресс-тестирования;
4) анализ макроэкономических факторов, влияющих на депозитный баланс;
5) построение и выявление оптимальной регрессионной модели оттока
депозитов в стресс;
6) дать количественную оценку оттока депозитов по итогам моделирования.
Объект исследования: банковские депозиты.
Предмет исследования: модели оттоков банковских депозитов в ситуации стресса.
В процессе работы использовались как абстрактные методы (экспертные оценки, обобщение, изучение и анализ литературы), так и практические (расчеты, моделирование).
Теоретико-методологической базой исследования послужили нормативно¬правовые акты, статьи в периодической печати, аналитические материалы различных экспертов, ресурсы сети Интернет, программные средства Microsoft Excel и пакеты прикладных программ, таких как R и Deductor.
Для логичного представления материала, содержащего решение поставленных задач, и отражения порядка исследования, работа имеет определенную структуру: введение, три основные главы, заключение и список использованной литературы.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Стресс-тестирование служит перспективным направлением в оценке и минимизации рисков. Регулярное проведение стресс-теста принесет существенную выгоду банковской отрасли и общественности. Доступность банковских данных и более тщательный контроль над деятельностью кредитных организаций приведут к эффективной практике управления капиталом.
Развитие подходов макропруденциального стресс-тестирования должно оставаться ведущим направлением надзорной деятельности регуляторов, поскольку его теоретические аспекты вносят более полное изучение всех взаимосвязей в экономике и позволяют реагировать на вероятностные события более четко.
В работе были построены модели зависимости депозитных балансов Райффайзенбанка и ВТБ от макрофакторов с целью количественной оценки оттока депозитов в стрессовых условиях. Модели являются составляющими класса моделей, предназначенных для макропруденциального стресс-тестирования финансово-кредитных учреждений и оценки достаточности резерва на случай наступления стрессового события, связанного с массовым извлечением вкладов в стресс.
Были рассмотрены следующие классы моделей временных рядов: модели линейной регрессии, авторегрессия и модель авторегрессии с внешними факторами.
На основе выбранных критериев (коэффициент детерминации Тейла и MAPE) наилучшей была признана модель авторегрессии с внешними факторами ARIMAX. На основе данной модели были получены прогнозы по оттоку депозитов при различных сценариях - консервативному и базовому, предоставляемых Министерством экономического развития Российской Федерации.
Анализ полученных прогнозных значений депозитных баланса показал, что при реализации консервативного сценария в период с 2022 по 2023 год отток депозитов составит около 240 миллиардов рублей у Райффайзен и 1 триллиона рублей у ВТБ. При базовом сценарии отток составит 30 миллиардов рублей в Райффайзен. В ВТБ отток будет насчитывать 1,5 триллиона рублей.
Отметим, что прогноз получен в предположении изменения только макроэкономических показателей и не учитывает стресс, связанный с внутренними проблемами самих банков (идиосинкратический стресс). Этому вопросу будут посвящены дальнейшие исследования.



1. О банках и банковской деятельности [Электронный ресурс]: федер. закон от 02.12.1990 г. №395-1: (в ред. от 30.12.2020 N 495-ФЗ) // «Консуль-тант Плюс»: справочная правовая система. URL: http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 5842/ (дата обращения: 01.04.2023).
2. О страховании вкладов в банках Российской Федерации [Электронный ресурс]:
федер. закон от 23.12.2003 г. №177 // «Консуль-тант Плюс»: справочная правовая система. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_45769/ (дата обращения:
01.04.2023).
3. О Центральном банке Российской Федерации (Банке России) [Электронный ресурс]: федер. закон от 10.07.2002 г. №86 // «Консуль-тант Плюс»: справочная правовая система. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_37570/ (дата обращения: 01.04.2023).
4. Богданов А. Л. Эконометрика. Практикум по теме "Парная линейная регрессия": учебно-методический комплекс: [для студентов вузов по направлению 38.03.01 "Экономика"] / А. Л. Богданов, Е. В. Чаусова. - [Томск], Томский государственный университет, 2016. - 38 с.
5. Домбровский В. В. Эконометрика: учебник / В. В. Домбровский. - подготовлено при содействии НФПК - Нац. фонда подготовки кадров в рамках Программы - "Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах", 2016 - 342 c.
6. Биджоян Д. С. Стресс-тестирование кредитного риска кластера российских коммерческих банков / Д. С. Биджоян, Т. К. Богданова, Д. Ю. Неклюдов // Бизнес- информатика. - 2019. - № 3. - С. 35-51.
7. Большакова Л. В. Методика применения статистического пакета анализа для проведения корреляционно-регрессионного анализа в ходе экономических исследований / Л. В. Большакова, А. Н. Литвиненко // Вестник экономической безопасности. - 2021. - С. 259-265.
8. Вержбицкий И. В. Стресс-тестирование как метод раннего выявления проблемных банков / И. В. Вержбицкий // Экономика и предпринимательство. - 2019. - № 10 (11). - С. 825-828.
9. Воробьев И. П. Современные механизмы повышения устойчивости банковской системы в россии / И. П. Воробьев // Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 6 (95). - С. 229-236.
10. Гульбасова А. А. Макропруденциальное регулирование в современных условиях / А. А. Гульбасова // Тенденции экономического развития в XXI веке. - 2021. - С. 419-422.
11. Данилова Е. О. Макропруденциальное стресс-тестирование финансового сектора: международный опыт и подходы Банка России / Е. О. Данилова, К. В. Марков // Деньги и кредит. - 2017. - № 10. - С. 3-15.
12. Емельянова Е. С. Надзорное стресс-тестирование: международный и
российский опыт / Е. С. Емельянова // Естественно-гуманитарные исследования. - 2020. - № 29 (3). - С. 147-152.
13. Емельянова Э. С. Макропруденциальное стресс-тестирование МВФ: эволюция развития / Э. С. Емельянова // Вестник академии знаний. - 2020. - № 3 (38). - С. 105-111.
14. Емельянова Э. С. Стресс-тестирование риска ликвидности в международной надзорной практике / Э. С. Емельянова, В. А. Свадковский // Вестник академии знаний. - 2020. - № 5 (40). - С. 127-133.
15. Золкин Т. А. Мировая практика стресс-тестирования банковского сектора: основные тенденции развития / Т. А. Золкин // Социально-гуманитарное обозрение. - 2019. - № 4. - С. 27-31.
..41


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ