Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Комплексная оценка интенсивности сельскохозяйственного производства Томской области

Работа №183912

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

экономика

Объем работы62
Год сдачи2022
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1 Сельское хозяйство Томской области и основные показатели эффективности
сельскохозяйственного производства 5
1.1 Обзор статистических показателей сельского хозяйства Томской области 5
1.2 Животноводство Томской области 9
1.3 Растениеводство Томской области 12
2 Методики оценки сельскохозяйственного производства 18
2.1 Рейтинговые методики комплексной оценки сельскохозяйственного
производства регионов 18
2.2 Стоимостные методики комплексной оценки сельскохозяйственного
производства регионов 21
2.3 Применение нечеткой логики для оценки сельскохозяйственного
производства региона 24
3 Комплексная оценка интенсивности сельскохозяйственного производства
Томской области 32
3.1 Группы показателей и методика расчета комплексной оценки 32
3.2 Расчет комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного
производства 36
Заключение 47
Литература 49
Приложение А Наличие сельхоз техники в сельскохозяйственных организациях ..54
Приложение Б Предметный указатель компетенций 55

Сельское хозяйство является важнейшим сектором экономики почти каждого региона. Для Томской области сельскохозяйственный сектор играет значительную роль в социальном и экономическом плане.
Однако в силу того, что общепринятой методики оценки данного сектора на практике нет, получение объективной, справедливой комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства затруднительно. Самые распространенные методики, например, отраслевые рейтинги, не учитывают влияния множества факторов, они скорее направлены на выявление лидеров отрасли, а не на получение обобщенной оценки сельскохозяйственного производства.
Таким образом, актуальность исследования заключается в потребности выявления наиболее подходящего инструмента для получения справедливой оценки сельского хозяйства, полученной на основе разноплановых показателей.
Объектом исследования в данной работе является сельскохозяйственное производство Томской области.
Предмет исследования - методика комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства Томской области.
Цель исследования - получить комплексную оценку интенсивности сельскохозяйственного производства Томской области.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
1) Изучение статистических данных о сельскохозяйственном производстве Томской области;
2) Сбор необходимых данных о существующих методиках комплексной оценки;
3) Формирование списка необходимых показателей, которые наиболее емко характеризуют сельское хозяйство;
4) Ранжирование показателей на основе экспертной оценки;
5) Построение модели для получения комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства;
6) Анализ результатов, формулирование выводов о полученной комплексной оценке.
В ходе решения поставленных в работе задач применялись следующие методы исследования:
1) Анализ и обобщение теоретических материалов по теме исследования;
2) Изучение методологий комплексной оценки;
3) Статистический анализ основных показателей сельскохозяйственного производства;
4) Построение модели;
5) Анализ и обобщение полученных результатов.
Работа структурирована следующим образом: в первой главе рассматривались статистические данные о сельском хозяйстве Томской области.
Во второй главе рассмотрены часто применяемые на практике методики комплексной оценки эффективности сельского хозяйства.
Третья глава содержит практические результаты: была построена наиболее релевантная модель, позволяющая получить адекватную комплексную оценку интенсивности сельскохозяйственного производства.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Комплексная оценка сельскохозяйственного производства - важный показатель функционирования одного из важнейших секторов экономики. Крайне важно применять подходящие инструменты для нахождения данного показателя, он должен быть объективным и учитывал все значимые аспекты производства сельского хозяйства.
Однако при этом общепринятого метода комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства не существует.
После рассмотрения применяющихся на практике методик, наиболее подходящим инструментом можно считать нечеткую логику, которая вкупе с простотой и достоверностью получаемых результатов позволяет учитывать различные показатели, вне зависимости от единиц их выражения.
Данное предположение обосновано тем, что методики, базирующиеся на данном разделе математики, успешно применялись в таких областях экономики, как финансовый анализ, оценка экологического состояния регионов, оценке инвестиционных проектов и других, а альтернативные методики не способны учитывать разноплановые показатели, которые зачастую представлены в нечетких единицах измерения.
В работе стояла цель получения комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства Томской области. Поставленная цель была достигнута посредством рассмотрения двух групп разносторонних показателей - показателей интенсификации сельскохозяйственного производства и показателей экономической эффективности интенсификации сельскохозяйственного производства Томской области, и применения стандартного нечеткого [0, 1]-классификатора. Таким образом, полученная комплексная оценка учитывает различные факторы, влияющие на сельскохозяйственный сектор региона.
Проделанная работа позволила не только получить справедливую комплексную оценку интенсивности сельскохозяйственного производства, но посредством анализа полученных оценок показателей отрасли были сформулированы рекомендации по оптимизации сельскохозяйственного производства региона.
В ходе исследования были собраны и изучены статистические данные, изучены методики оценки эффективности АПК, рассмотрен математический аппарат нечётких множеств, а сформированные группы показателей были проранжированы на основе экспертных оценок. Результатом исследования стала не только полученная комплексная оценка сельскохозяйственного производства, но последующее обобщение результатов, с целью формулирования выводов о состоянии сельского хозяйства Томской области на основании полученной комплексной оценке.
В конце работы были сформулированы общие рекомендации по оптимизации сельскохозяйственного производства региона по таким показателям, как энергооснащенность, уровень рентабельности, показателям продуктивности сельскохозяйственных животных и показателям урожайности сельскохозяйственных культур.
Таким образом, проведенное исследование показывает, что при комплексной оценке сельскохозяйственного производства необходимы такие инструменты и методики, которые учитывали все его аспекты и показатели, вне зависимости от единиц их выражения. Среди всех существующих методик, методики, созданные на основе нечеткой логики и нечетких множеств, не только проще отраслевых рейтингов или стоимостных оценок для применения, но и в отличие от них предоставляют достоверные результаты в условиях неполноты, нечеткости информации.
Такие характеристики инструментария важны для такого неоднородного сектора экономики, как сельское хозяйство с его разноплановыми показателями, для оценки которого не существует общепринятой методики.



1. Александрова И. А. Моделирование инновационных процессов в отраслях экономики на основе принципов нечеткой логики / Александрова И. А., Губернаторов А. М // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 2. - С. 20-25.
2. Алексейчик Т. В. Методика комплексной оценки интенсивности сельскохозяйственного производства Ростовской области с учетом позитивной и негативной динамики / Алексейчик Т.В., Богачев Т.В., Куликова Ю.В. Сахарова Л.В., Стрюков М.Б. // Международный научно-исследовательский журнал.- 2018. - № 6-2 (72). - С. 38-44.
3. Алексейчик Т.В. Методика оценки интенсивности сельскохозяйственного производства на основе теории нечетких множеств / Алексейчик Т.В., Богачев Т.В., Сахарова Л.В., Стрюков М.Б. // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - № 7 (61). - С. 123-129.
4. Алексейчик Т.В. Нечетко-множественная методика оценки интенсивности сельскохозяйственного производства по комплексу критериев уровня интенсификации и уровня экономической эффективности интенсификации. / Алексейчик Т.В., Богачев Т.В., Карасев Д.Н., Сахарова Л.В., Стрюков М.Б. // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2018. - Т 4. № 1. - С. 214-221.
5. Архиереева, А. В. Финансовый рейтинг сельхозпредприятий / А. В. Архиереева // Аграрная наука. - 2003. - № 1. - С. 18-19
6. Асаи К. Прикладные нечеткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи, Т. Тэрано. - М.: Мир, 1993. - 366 с.
7. Бикетов А. Н. Система оценки рисков, основанная на применении нечеткой логики / Бикетов А. Н., Глебова О. В., Мельникова О. Ю. // Приволжский научный вестник. - 2014. - № 2. - С. 84-88.
8. Болдырев П. Б. Оценка рисков инновационных процессов / Болдырев П. Б., Игошев А. К., Кистанова Л. А. //Экономический анализ: теория и практика. - 2018. Т.17, №8. - С. 1465-1475.
9. В Томской области подвели итоги производства сельхозпродукции в 2021 [Электронный ресурс] Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Электрон. дан. - 2022. - URL: https://mcx.gov.ru/press-service/regions/v-tomskoy-oblasti- podvedeny-itogi-proizvodstva-selkhozproduktsii-v-2021-godu/ (дата обращения: 02.05.2022).
10. Ведерников В. В. Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: исторический аспект // Проблемы современной экономики // Проблемы современной экономики. - 2006. - №1/2 (17/18). - С. 446-450.
11. Волкова Е. С. Методы теории нечётких множеств в кредитном скоринге / Волкова Е. С., Гисин В. Б., Соловьев В. И. // Финансы и кредит.- 2017. - № 23. - С. 2088-2106.
12. Итоги страды - 2020 [Электронный ресурс] Комсомольская правда - Электрон.
дан. - 2020. - URL: https://www.tomsk.kp.ru/online/news/4087356/ (дата обращения:
02.05.2022).
13. Карминский, А. М. Рейтинги в экономике: методология и практика / А. М. Карминский, А. А. Пересецкий, А. Е. Петров. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 235 с.
14. Каталог сельскохозяйственных производителей Томской области. - [Томск], 2021. - URL: http://catalog.agro.tomsk.ru/ (дата обращения: 01.05.2022).
15. Котов А. Е. Автоматизированное формирование базы правил для систем управления на нечеткой логике // Решетневские чтения. - 2018. - № 9. - С. 127-129... 53

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ