Аннотация
Введение 3
1 Информация о деятельности компании «Сибагро» 5
1.1 Характеристика деятельности АО «Сибагро» и история развития компании 5
1.2 Финансовые показатели и SWOT-анализ компании «Сибагро» 11
1.3 Характеристика конкурентного состояния в отрасли 17
2 Теоретические аспекты анализа данных и построения имитационной модели 19
2.1 Понятие и сущность регрессионного анализа 19
2.2 Методы оптимизации 23
2.3 Основные понятия и цели моделирования бизнес-процессов 25
2.4 Сущность имитационного моделирования 28
2.5 Разработка «цифрового двойника» в программе AnyLogic 33
3 Оптимизация производственного процесса птицефабрики «Томской» 35
3.1 Основные производственные процессы птицефабрики 35
3.2 Аналитическое и численное решения оптимизационной задачи на максимизацию
прибыли птичника 40
3.3 Разработка цифрового двойника основного процесса птицефабрики 58
Заключение 63
Список использованных источников и литературы 64
Приложение А Код для обработки данных и получения значений среднесуточного прироста в весе курицы 66
Приложение Б Данные живой массы курицы и её прироста в абсолютных значениях, полученные в результате запуска кода из Приложения А 68
Приложение В Таблица исходных данных по выручке и переменным затратам птицефабрики
«Томской» 69
Приложение Г Таблица норм расхода корма и воды 1 курицей на птицефабрике «Томской» в зависимости от дня выращивания 70
На сегодняшний день успех предприятия или целой компании во многом зависит от качества выпускаемой продукции или предоставляемых услуг, рекламы, уровня квалификации персонала, эффективности производственных процессов. Если, в свою очередь, высокое качество продукции, реклама и высокий уровень квалификация персонала требует немалых вложений средств, то последний фактор, наоборот, позволяет снизить затраты на производство. Чтобы добиться эффективности производственных процессов предприятие использует методы оптимизации. Методы оптимизации процессов позволяют найти оптимальное решение их выполнения в рамках деятельности предприятия.
Однако иногда использование отдельных методов повышения эффективности бизнеса недостаточно, в условиях жесткой конкуренцией многим организациям необходимо постоянно адаптироваться к новейшим разработкам и техническому прогрессу. Стремительное развитие цифровых технологий позволило анализировать большие объемы данных, что, в свою очередь, привело к пересмотру стандартных подходов к управлению производственными процессами на предприятиях. Разработка и внедрение программ, основанных на использовании достижений цифровизации, направлены на повышение производительности труда и экономической эффективности производства предприятий.
На данный момент всю большую популярность приобретает концепция «цифрового двойника». Цифровой двойник - это виртуальный прототип реального объекта на предприятии. Использование технологии цифрового двойника позволяет проводить эксперименты над моделью для получения информации об изучаемом объекте. Ключевыми преимуществами использования данной технологии в организации можно назвать оценку потенциальных рисков и тестирование будущей производительности.
Актуальность исследования заключается в повышении эффективности работы предприятия «Сибагро» засчет оптимизации его производственных процессов на основе использования его виртуальной модели.
Объектом исследования являются производственные процессы на птицефабрике «Томской», входящей в состав холдинга «Сибагро».
Предметом исследования являются методы оптимизации производственных процессов на птицефабрике.
Цель выпускной квалификационной работы: разработка цифрового двойника производственного процесса предприятия «Сибагро» в среде AnyLogic.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
• изучить основную информацию о компании «Сибагро», провести экономические расчеты для оценки её текущего финансового состояния и описать производственные процессы птицефабрики «Томской»;
• раскрыть сущность и основные понятия регрессионного анализа, методов оптимизации и имитационного моделирования;
• найти оптимальный срок выращивания птицы для каждого типа птичника и рассчитать маржинальную прибыль от реализации одного бройлера;
• построить имитационную модель функционирования птицефабрики и найти оптимальный срок выращивания цыплят-бройлеров, при котором достигается максимальная прибыль всей птицефабрики.
Для решения поставленных задач в работе использовались различные методы сбора и обработки информации, методы оптимизации и имитационное моделирование. Был проведен обзор литературы и анализ архивных источников данных компании. Информационной базой работы являются отчеты по деятельности птицефабрики ОА «Сибагро», учебная литература и пособия по имитационному моделированию, статьи в периодической печати, аналитические материалы различных экспертов.
В ходе работы была решена оптимизационная задача по нахождению оптимального срока выращивания цыплят-бройлеров и построен цифровой двойник для симуляции функционирования птицефабрики и максимизации её прибыли.
В первой главе было раскрыта основная информация о компании «Сибагро», проведены экономические расчеты для оценки её текущего финансового состояния и дана характеристика конкурентного состояния в отрасли.
Во второй главе были отражены методы, необходимые для решения оптимизационной задачи и построения имитационной модели.
В третьей главе были изучены основные производственные процессы на птицефабрике «Томской» и высказано предположение о неэффективной работе птичников на птицефабрике. Была выдвинута гипотеза, что максимум прибыли достигается на рекордный день среднесуточного прироста в массе 1 курицы, поскольку в этот день птичник больше приносит денег компании в виде прироста мяса, чем от вложенных предприятием средств. В связи с этим было предложено аналитическое и численное решение определения оптимального срока выращивания цыплят-бройлеров с целью максимизации прибыли по одному птичнику. Для решения оптимизационной задачи в рамках всей птицефабрике была построена имитационная модель в программе AnyLogic.
Оптимальный срок выращивания цыплят-бройлеров согласно аналитическому и численному решению для одного птичника составил 30 дней. Оптимальный срок выращивания цыплят-бройлеров в рамках всей птицефабрики, полученный с помощью «Оптимизационного эксперимента» в программе AnyLogic составил 27 дней.
Таким образом, гипотеза о существовании максимальной прибыли в точке рекордного среднесуточного прироста в массе курицы подтвердилась. Методы оптимизации вместе с имитационным моделированием позволили повысить эффективность основного производственного процесса и добиться максимальной прибыли для птицефабрики.
