ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, СОКРАЩЕНИЙ, ТЕРМИНОВ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1. Основные понятия 7
1.1. Климат и углекислый газ: анализ взаимосвязей 7
1.2. Климаторегулирующие функции болотных экосистем 10
1.2.1. Биогеохимические климаторегулирующие функции 10
1.2.2. Биогеофизические климаторегулирующие функции 16
1.3. Характеристики углеродного цикла экосистемы: ключевые показатели и их
взаимосвязь 18
1.4. Обзор существующих моделей углеродного цикла болот 20
1.5. Гетеротрофное дыхание болот 24
2. Модель продукции углекислого газа с болотных экосистем бореального пояса 29
2.1. Система уравнений гетеротрофного дыхания 30
2.2. Система уравнений сфагнового очеса мха 39
2.3. Программная реализация модели 40
2.4. Интеграция модуля гетеротрофного дыхания в модель деятельного слоя суши TerM
(ИВМ РАН) 43
3.Численные эксперименты моделирование потоков углекислого газа 45
3.1. Ряд гидрометеорологических и экосистемных наблюдений ст. Мухрино 45
3.2. Методика наблюдений за потоками углекислого газа 47
3.2.1. Температурный форсинг 48
3.2.2. Уровень грунтовых вод 50
3.2.3. Характеристики углеродного цикла 51
3.2.4. Вспомогательные характеристики 52
3.3. Анализ результатов расчета систему уравнений с интегральным и дискретным
подходом 53
3.4. Чувствительность модели гетеротрофного дыхания 56
3.5 Моделирование потоков углекислого газа на углеродном ст. Мухрино 63
3.4.1. Статистический анализ апробации модели 64
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 72
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 74
Среди всех экосистем Земли болота являются природными «поглотителями» углерода [74], имеющий значительную роль в глобальном углеродном цикле. По оценкам, только торфяные болота накапливают около трети всех запасов почвенного углерода несмотря на то, что покрывают менее 3% суши. Однако в численное характеристика роли болот под воздействием процессов повышения температуры, изменения гидрологического режима и осушения (обратных связей), недостаточно ясна, некоторые болотные комплексы могут быть стоком углерода другие же наоборот источником парниковых газов в атмосфере, таких как углекислый газ (CO2) и метан (CH4) [35].
Современные подходы моделирования углеродного цикла болот представленных в ряде моделей деятельного слоя суши часто ограничиваются упрощенным представлением о вертикальной структуре торфяной толщи и недостаточно учитывают пространственно-временную изменчивость метеорологических параметров, влияющих на скорость деградации торфяника. Большинство существующих моделей ограничивают анализ верхними 1-3 метрами торфа, игнорируя глубокие слои, которые могут вносить значительный вклад в общий углеродный баланс. Кроме того, существующие на момент исследования подходы разделяют торфяные слои на аэробные и анаэробные зоны (в некоторых случаях на катотельм, акротельм, или же вовсе не выделяют зон), используя усредненные параметры, что не позволяет репрезентативно отразить градиенты температуры среды. Упрощенное представление приводят к систематическим ошибкам в оценках гетеротрофного дыхания - процесса разложения органического вещества микроорганизмами, который является основным источником CO2 в болотных экосистемах, регулируемая уровнем грунтовых вод и стратификацией температуры в слое почвы.
Актуальность проблемы усиливается тем, что болота умеренного, бореального, и арктического пояса (высокоширотные болотные экосистемы), представляют собой один из самых значительных резервуаров углерода на планете. В этом контексте разработка моделей гетеротрофного дыхания, способной учитывать влияние вертикальной стратификации торфяной толщи, динамики уровня грунтовых вод и температурных градиентов становится актуальной задачей. Поэтому в рамках ВКР, предпринимается попытка систематизировать знания о подходах физико-математического описания гетеротрофного дыхания болотных экосистем.
Целью исследования является разработка параметризации модели гетеротрофного дыхания болотных экосистем, учитывающей вертикальное распределение углерода, динамику уровня грунтовых вод (УГВ) и температурные градиенты в торфяной толще. Для этого проведен анализ существующих моделей и их ограничений, построена система уравнений, описывающая гетеротрофное дыхание (HR) как функцию глубины, температуры, уровня грунтовых вод и плотности углеродного пула, функции которых разрешаются для дискретной сетки. Методологическая основа исследования опирается на концепции, разработанные в рамках Canadian Terrestrial Ecosystem Model (CTEM) [65]. В отличие от CTEM, где аэробные и анаэробные зоны рассматриваются как два отдельных пула с усредненными температурными характеристиками, подход, предложенный в работе, решает систему уравнений гетеротрофного дыхания для каждого слоя, который в свою очередь может быть аэробным, анаэробным, так и частично анаэробным, для учета вертикальной изменчивости стратификации температур в почве, предпринятые меры по модификации существующего физики-математического описания процесса, точнее оценивать вклад глубоких слоев в общий поток CO2.
Научная новизна работы заключается в трех ключевых аспектах. Во-первых, в модели реализовано вертикальное разрешение торфяной толщи до 10 метров (в отличие от 1-3 метра в существующих моделях), что позволяет оценивать вклад глубоких слоев в общий углеродный баланс. Во-вторых, проанализирована роль каждого фактора, влияющего на скорость деградации углерода в экосистеме. В-третьих, выработан план по интеграции разработанной параметризации с блоком гидротермических процессов модели деятельного слоя суши TerM [56], что в будущем обеспечит динамическую связь между тепломассопереносом и биогеохимическими процессами полностью описывая климаторегулирующие функции болотных экосистем.
Результаты исследования вносят вклад в понимание механизмов обратной связи между климатом и углеродным циклом болот. Практическая значимость связана с уточнением методов оценки выбросов парниковых газов в существующих моделях климата, в частности, в модели деятельного слоя суши TerM.
ВКР, посвящённое разработке усовершенствованной модели углеродного цикла болотных экосистем, логически завершает поставленные во введении задачи и подводит итоги комплексного анализа гидротермодинамических и биогеохимических процессов в торфяных почвах. Работа актуальна в контексте глобальных климатических изменений, и роль болот в климат регуляции. Цель исследования выражалась в создании модели, способной оценивать потоки CO2 с учётом вертикальной стратификации торфа, динамики уровня грунтовых вод (УГВ) и температурных градиентов в суточном временном масштабе.
На основе анализа современных моделей, в которые включены компоненты углеродного баланса болот был выработан собственный подход к параметризации. Так, ORCHIDEE-PEAT, LPJml и CTEM и ряд других рассмотренных в работе актуальных моделей используют упрощённое вертикальное разрешение (1-3 м) и зональное деление на аэробные/анаэробные слои, что приводит к упрощенному представлению температурной стратификации в деятельном слое суши. Предложенный в работе подход более репрезентативно описывает болотные экосистемы за счёт: Детальной дискретной вертикальной параметризации (глубина сетки до 10 м) с весовым коэффициентом заполненности водой для каждого слоя, учёта нелинейных зависимостей между УГВ, температурой и скоростью разложения органики.
Результаты тестирования на данных полевой станции «Мухрино» (Западная Сибирь) подтвердили работоспособность модели: коэффициент детерминации R2= 0,54 для потоков CO2. Практическая значимость работы заключается в следующих аспектах:
1. Создана параметризация, совмещающая в себе наиболее современные подходы для учета реакции разложения в биогеохимическом цикле углерода болотных экосистем на изменение внешних гидрометеорологических условий среды.
2. Параметризация исходя из результатов базовых запусков модели, а также по численному эксперименту с входными данными, полученными на ст. Мухрино, корректно воспроизводит качественные закономерности, так и количественные характеристики процессов деградации торфяника и потоков CO2 экосистемного дыхания, также наблюдаемые на ст. Мухрино.
3. Путём математического анализа и численных экспериментов установлено доминирующее влияние уровня грунтовых вод на динамику и временную изменчивость потоков углекислого газа. Выявлено, что изменение положения уровня грунтовых вод является ключевым фактором, определяющим интенсивность разложения органического углерода и, соответственно, величину гетеротрофного дыхания.
Основной перспективой будущих исследований является развитие параметризации в рамках блока углеродного цикла модели деятельного слоя суши TerM, и дальнейшем развитием блока наземной растительности, который будет включать в себя особую растительность болот как особые функциональные типы растительности. Такая реализация будет способна корректно воспроизводить весь биогеохимический цикл углерода болотных экосистем в суточном временном масштабе.
Таким образом, решены все поставленные в работе задачи:
1. Проведён обзорный анализ современных моделей углеродного цикла болот,
2. Разработана система уравнений гетеротрофного дыхания, дополненная дискретным подходом.
3. Модель имеет программную реализацию, готовая к интеграции в блок углеродного цикла болот.
Результаты исследования вносят вклад в понимание механизмов взаимодействия болотных экосистем с гидрометеорологическим режимом.
1. Алексеева М. Н., Прейс Ю. И., Дюкарев Е. А. Пространственная структура наземного растительного покрова и типа верхнего слоя торфа северо-восточных отрогов Большого Васюганского болота по дистанционным и наземным данным //Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2015. - Т. 326. - №. 4. - С. 81-90.
2. Богомолов В. Ю. и др. Моделирование гидрологического режима олиготрофного болота в рамках модели деятельного слоя суши //Тринадцатое Сибирское совещание и школа молодых ученых по климато-экологическому мониторингу. - 2019. - С. 152-153.
3. Букварева Е. Роль наземных экосистем в регуляции климата и место России в посткиотском процессе. - 2022.
4. Головацкая Е. А. и др. Оценка динамики баланса углерода в болотах южнотаежной подзоны Западной Сибири (Томская область) //Почвы и окружающая среда. - 2022. - Т. 5. - №. 4. - С. 1-18.
5. Дюкарев Е. А. Амплитуда суточного хода температуры торфяной почвы //Вестник Томского государственного университета. - 2012. - №. 365. - С. 201-205.
6. Дюкарев Е. А., Семенов С. П. Численное моделирование биогеохимических циклов углерода в болотных экосистемах //Известия Алтайского государственного университета. - 2022. - №. 4 (126). - С. 104-109
7. Елисеев А. В. и др. Взаимодействие метанового цикла и процессов в болотных экосистемах в климатической модели промежуточной сложности //Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. - 2008. - Т. 44. - №. 2. - С. 147-162.
8. Земцов А. А. и др. Болота Западной Сибири: их роль в биосфере. - 1998.
9. Инишева Л. И., Сергеева М. А., Смирнов О. Н. Депонирование и эмиссия углерода болотами Западной Сибири //Научный диалог. - 2012. - №. 7. - С. 61-74.
10. Инишева Л. И., Шайдак Л., Сергеева М. А. Динамика биохимических процессов и окислительно-восстановительное состояние в геохимически сопряженных ландшафтах олиготрофного болота //Почвоведение. - 2016. - №. 4. - С. 505-513.
11. Киселев М. В., Воропай Н. Н., Дюкарев Е. А. Особенности температурного режима почв верхового болотного массива //Известия высших учебных заведений. Физика. - 2016. - Т. 59. - №. 7-2. - С. 93-97.
12. Кислов А. В., Суркова Г. В. Климатология. - 2020.
13. Кураков С. А. Система автономного мониторинга состояния окружающей среды // Датчики и системы. - 2012. - № 4. - С. 29-32.
14. Курбатова Ю. А. и др. Роль климатических изменений в формировании потоков С02 на верховом болоте //Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2009. - Т. 11. - №. 1-7. - С. 1501-1505.
15. Лабутова Н. М., Банкина Т. А. Основы биогеохимии: учеб. пособие. - СПб.: Изд-во. С.- Петерб. ун-та, 2013. - 240 с. ISBN 978-5-288-05457-0
16. Лапшина Е. Д. и др. Строение и функционирование болотных экосистем на территории полевого стационара Мухрино: результаты 10-летних исследований //Западно¬Сибирские торфяники и цикл углерода: прошлое и настоящее. - 2021. - С. 33-34.
17. Малугин, В. А. Математическая статистика : учебник для вузов / В. А. Малугин. -
Москва : Издательство Юрайт, 2025. - 218 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534¬06965-5. - Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. -
URL:https://urait.ru/bcode/563990(дата обращения: 28.04.2025).
18. Прейс Ю. И. Детальная реконструкция функционального состояния болота как отклик на изменения континентального климата голоцена (средняя тайга Западной Сибири) //Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2015.
- Т. 326. - №. 2. - С. 90-102.
19. Шеин Е. В. Курс физики почв. - 2005.
20. Югорский госдарственный университет. Полевая станция Мухрино - [Ханты- Мансийск] - 2024. - URL: https://www.ugrasu.ru/education/institutions/recenvironmental- dynamics-and-global-climate-change-the-unesco-chair/polevayastantsiya-mukhrino/(дата обращения: 1.02.18 г.)
21. Amundsen L., Landro M. From Arrhenius to CO2 Storage: Part VII: Arrhenius' Greenhouse Rule for CO2. - 2020.
22. Anderson T. R., Hawkins E., Jones P. D. CO2, the greenhouse effect and global warming: from the pioneering work of Arrhenius and Callendar to today's Earth System Models //Endeavour.
- 2016. - V. 40. - №. 3. - P. 178-187.
23. Baldocchi D. D. Assessing the eddy covariance technique for evaluating carbon dioxide exchange rates of ecosystems: past, present and future //Global change biology. - 2003. - V. 9. - №. 4. - P. 479-492.
24. Bechtold M. et al. PEAT-CLSM: A specific treatment of peatland hydrology in the NASA Catchment Land Surface Model //Journal of advances in modeling earth systems. - 2019. - V. 11. - №. 7. - P. 2130-2162.
25. Belyea L. R. Nonlinear dynamics of peatlands and potential feedbacks on the climate system //Carbon cycling in northern peatlands. - 2009. - V. 184. - P. 5-18.
26. Bona K. A. et al. The Canadian model for peatlands (CaMP): A peatland carbon model for national greenhouse gas reporting //Ecological Modelling. - 2020. - V. 431. - P 109164.
27. Cepic M., Bechtold U., Wilfing H. Modelling human influences on biodiversity at a global scale-A human ecology perspective //Ecological Modelling. - 2022. - V. 465. - P 109854.
28. Chadburn S. E. et al. A new approach to simulate peat accumulation, degradation and stability in a global land surface scheme (JULES vn5. 8_accumulate_soil) for northern and temperate peatlands //Geoscientific Model Development. - 2022. - V. 15. - №. 4. - P. 1633-1657.
29. Climate Change: Atmospheric Carbon Dioxide / NOAA. — 2024. - URL:
https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-atmospheric-carbon-dioxide(дата обращения: 10.04.2025)
30. Dai Y et al. The common land model //Bulletin of the American Meteorological Society. - 2003. - V. 84. - №. 8. - P. 1013-1024.
31. Dyukarev E. et al. The multiscale monitoring of peatland ecosystem carbon cycling in the middle taiga zone of Western Siberia: the Mukhrino bog case study //Land. - 2021. - V. 10. - №. 8. - P 824
32. Fan Y, Li H., Miguez-Macho G. Global patterns of groundwater table depth //Science. - 2013.
- V. 339. - №. 6122. - P. 940-943.
33. Farquhar G.D., von Caemmerer S., Berry J.A. A biochemical model of photosynthetic CO2 assimilation in leaves of C3 species // Planta. - 1980.
34. Frolking S. et al. Modeling northern peatland decomposition and peat accumulation //Ecosystems. - 2001. - V. 4. - P 479-498.
35. Frolking S., Roulet N. T. Holocene radiative forcing impact of northern peatland carbon accumulation and methane emissions //Global Change Biology. - 2007. - V. 13. - №. 5. - P. 1079-1088.
36. Gough C. Terrestrial primary production: Fuel for //Nature Education Knowledge. - 2011. - V. 3. - №. 10. - P 28.
37. Goulden M. L. et al. Measurements of carbon sequestration by long-term eddy covariance: Methods and a critical evaluation of accuracy //Global change biology. - 1996. - V. 2. - №. 3.
- P. 169-182.
38. Gross primary productivity (GPP) // Glossary. UNREDD Programme. [Б. м.], [б. г.]. URL:
https://www.un-redd.org/glossarv/gross-primarv-productivity-gpp (gaVa обращения:
28.04.2025)
39. Hooijer A. et al. Subsidence and carbon loss in drained tropical peatlands //Biogeosciences. - 2012. - V. 9. - №. 3. - P. 1053-1071.
40. Hugelius G. et al. Large stocks of peatland carbon and nitrogen are vulnerable to permafrost thaw //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2020. - V. 117. - №. 34. - P. 20438¬20446.
41. Kay J. E. et al. The Community Earth System Model (CESM) large ensemble project: A community resource for studying climate change in the presence of internal climate variability //Bulletin of the American Meteorological Society. - 2015. - V. 96. - №. 8. - P 1333-1349.
42. Krohn J. et al. CH4 and CO2 production below two contrasting peatland micro-relief forms: An inhibitor and 613C study //Science of The Total Environment. - 2017. - V. 586. - P. 142-151.
43. Largeron C. et al. Microtopography as a driver of carbon cycling in northern peatlands // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2018.
44. Masyagina O. V., Menyailo O. V. The impact of permafrost on carbon dioxide and methane fluxes in Siberia: A meta-analysis //Environmental Research. - 2020. - V. 182. - P. 109096.
45. McCarter C. P. R. et al. Pore-scale controls on hydrological and geochemical processes in peat: Implications on interacting processes //Earth-Science Reviews. - 2020. - V. 207. - P. 103227.
46. Melton J. R. et al. CLASSIC v1. 0: the open-source community successor to the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) and the Canadian Terrestrial Ecosystem Model (CTEM)-Part 1: Model framework and site-level performance //Geoscientific Model Development. - 2020.
- V. 13. - №. 6. - P. 2825-2850.
47. Minasny B. et al. Digital mapping of peatlands-A critical review //Earth-Science Reviews. - 2019. - V. 196. - P. 102870.
48. Mitsch W. J. et al. Wetlands, carbon, and climate change //Landscape ecology. - 2013. - V. 28.
- P. 583-597.
49. Morris P J. et al. Conceptual frameworks in peatland ecohydrology: looking beyond the two-layered (acrotelm-catotelm) model //Ecohydrology. - 2011. - V. 4. - №. 1. - P. 1-11.
50. Mozafari B. et al. Peatland dynamics: A review of process-based models and approaches //Science of The Total Environment. - 2023. - V. 877. - P. 162890.
51. Mukhartova I. et al. Modeling tool for estimating carbon dioxide fluxes over a non-uniform boreal peatland //Atmosphere. - 2023. - V. 14. - №. 4. - P 625.
52. Munoz-Sabater J. et al. ERA5-Land: A state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications //Earth system science data. - 2021. - V. 13. - №. 9. - P 4349-4383.
53. Nissan A. et al. Global warming accelerates soil heterotrophic respiration //Nature Communications. - 2023. - V. 14. - №. 1. - P. 3452.
54. Qiu C. et al. ORCHIDEE-PEAT: a new branch of the ORCHIDEE land surface model for simulating high-latitude peatlands // Geoscientific Model Development. - 2018.
55. Rankin T. et al. Partitioning autotrophic and heterotrophic respiration in an ombrotrophic bog //Frontiers in Earth Science. - 2023. - V. 11. - P. 1263418.
56. Stepanenko V. M. et al. Land surface scheme TerM: the model formulation, code architecture and applications //Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. - 2024. - V. 39. - №. 6. - P. 363-377.
57. St-Hilaire F. et al. McGill wetland model: evaluation of a peatland carbon simulator developed for global assessments //Biogeosciences. - 2010. - V. 7. - №. 11. - P 3517-3530.
58. Tolunay D. et al. Aerobic and anaerobic decomposition rates in drained peatlands: Impact of botanical composition //Science of the Total Environment. - 2024. - V. 930. - P 172639.
59. Volodin E. M. et al. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 //Climate dynamics. - 2017. - V. 49. - P 3715-3734.
60. von Bloh W. et al. The LPJmL4 model // Geoscientific Model Development. - 2018.
61. Wania R. et al. Present state of global wetland extent and dynamics // Geoscientific Model Development. - 2009.
62. Wania R. et al. Present state of global wetland extent and wetland methane modelling: Methodology of a model intercomparison project (WETCHIMP) //Geoscientific Model Development Discussions. - 2012. - V. 5. - №. 4. - P. 4071-4136.
63. Whiting G. J., Chanton J. P. Greenhouse carbon balance of wetlands: methane emission versus carbon sequestration //Tellus B. - 2001. - V. 53. - №. 5. - P. 521-528.
64. Wu J. et al. Evapotranspiration dynamics in a boreal peatland and its impact on the water and energy balance //Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2010. - V. 115. - №. G4.
65. Wu Y., Verseghy D. L., Melton J. R. Integrating peatlands into the coupled Canadian land surface scheme (CLASS) v3. 6 and the Canadian terrestrial ecosystem model (CTEM) v2. 0 //Geoscientific Model Development. - 2016. - V. 9. - №. 8. - P. 2639-2663.
66. Xu S. et al. Responses of methane emissions to global wetland restoration and influencing factors //Agricultural and Forest Meteorology. - 2025. - V. 364. - P. 110459.
67. Xu X. et al. A microbial functional group-based module for simulating methane production and consumption // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2015.
68. Xu X. et al. Reviews and syntheses: Four decades of modeling methane cycling in terrestrial ecosystems //Biogeosciences. - 2016. - V. 13. - №. 12. - P 3735-3755.
69. Zhang Z. et al. Cooling effects revealed by modeling of wetlands and land-atmosphere interactions //Water Resources Research. - 2022. - V. 58. - №. 3. - P. e2021WR030573.
70. Zhu Q. et al. Representing nitrogen, carbon, and phosphorus interactions in the ELMv1-ECA land model: Model development and global benchmarking, in revision JAMES //J. Adv. Model. Earth Sy. - 2019. - V. 10.