АННОТАЦИЯ 3
Перечень условных обозначений 3
Введение 5
1 Теоретическая часть 7
1.1 Литературный обзор 7
1.2 Описание предлагаемого программного решения для
прогнозирования профессиональных ценностей 8
1.2.1. Общая структура 8
1.2.2. Описание алгоритмов машинного обучения 9
2 Практическая часть 17
2.1 Тестирование методики 17
2.1.1 Описание методики психологического тестирования для
определения профессиональных ценностных ориентаций индивидуума 17
2.1.2 Предобработка данных 25
2.1.3 Определение необходимого количества респондентов 29
3 Программное обеспечение для оценки профессиональных склонностей
индивидуума с использованием данных социальных медиа 37
Заключение 42
Список использованных источников и литературы 43
На данный момент в России существует проблема профессионального самоопределения. Вопросам профориентации не уделяется должного внимания в школе, что влечет за собой проблемы профессионального развития и психологического состояния людей. [1, 2]
Для частичного разрешения проблемы профессионального самоопределения существует множество методик профориентационного тестирования. Но данные варианты требуют существенных временных затрат. Также результаты опросников могут быть искажены по так называемой «шкале правды-лжи», которая основана на стремлении индивидуума к одобрению его выборов окружающими. [3]
Альтернативой тестовым методикам служит анализ данных социальных сетей. Анализ профилей пользователей в социальных сетях позволяет получить информацию об интересах и психологических особенностях индивидуума. Эта информация, в свою очередь, дает возможность оценить поведенческие, когнитивные, и другие личностные характеристики пользователя, в том числе, профессиональные склонности. [4, 5, 6]
Для анализа профилей пользователей могут быть использованы различные источники: информация о сообществах пользователя, текстовая информация (указанная в профиле самим пользователем, понравившаяся и размещенная на его странице), визуальная информация (фотографии профиля, понравившийся визуальный контент). Все эти данные могут быть получены из социальных сетей, в частности, из наиболее популярной в России, сети ВКонтакте.
Исходя из вышенаписанного, актуальность решения проблемы оценки психологического портрета индивидуума, а именно, профессиональных склонностей, с применением интеллектуального анализа данных социальных медиа оправдана существенной связью между психоэмоциональными характеристиками индивидуума и их отражением в интернет-пространстве. Эта связь обусловлена увеличением времени, проводимого пользователями в 5
социальных сетях, и возрастающей популярностью общения онлайн в современном мире. [7, 8]
В процессе анализа ряда исследований по тематике, выявлены основные подходы для решения задач прогнозирования профессиональных склонностей индивидуума. Были выбраны методики и источники данных для анализа профессиональных компетенций. Собрано 257 записей пользователей, прошедших опрос, направленного на выявление профессиональных склонностей, а также выгружены данные об их подписках на сообщества в социальной сети «ВКонтакте».
Разработано программное обеспечение для оценки профессиональных склонностей индивидуума по открытым данным цифрового следа, классифицирующее пользователей по четырем категориям профессиональных склонностей. Точность прогнозирования результата в разработанном программном обеспечении достигла 83%.
Разработанное программное обеспечение протестировано на 30 пользователях ВКонтакте, не принимавших участия в опросе для обучения модели.
Также в качестве модификации разработанного программного обеспечения выделено решение задачи бинарной классификации для каждой из десяти исходных профессиональных сфер. Данная модификация протестирована, в зависимости от прогнозируемой сферы, достигает точности прогноза от 73 до 95%, и может быть использована для задач подбора персонализированной пользовательской рекламы.
