📄Работа №181547
Тема: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Математика
Объем:
28 листов
Год:
2019
Просмотров:
49
4345
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Статистические методы анализа и визуализации данных 6
2 Обработка данных с нефтяных месторождений Республики Татарстан 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Статистические методы анализа и визуализации данных 6
2 Обработка данных с нефтяных месторождений Республики Татарстан 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Статистический анализ данных — область математики, занимающаяся построением и исследованием математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных данных [17].
Статистический анализ широко применяются в разных областях человеческой деятельности. Анализ данных тесно связан с построением математических моделей. Математические модели полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений зависимой переменной в будущем или для других наборов значений объясняющих переменных [12].
Одной из областей применения статистического анализа является нефтяная сфера. В нефтегазовой отрасли очень большую роль играет математический аппарат, в частности такие дисциплины как: дифференциальные уравнения, математическая статистика, численные методы, тензорный анализ, а так же стохастическое моделирование [18, 4]. На сегодняшний день нефтяная промышленность мира представляет собой одну из важнейших составляющих мирового хозяйства, а также оказывает большое влияние на развитие других отраслей. Для многих государств добыча и переработка нефти является основным источником доходов и отраслью, определяющую стабильность валюты страны и внутренней экономики.
Одной из главных проблем современного развития нефтяного комплекса России является проблема нерационального недропользования (низкий уровень извлечения запасов нефти) [14]. Создание новых технологий для разработки трудноизвлекаемых запасов нефти становится одним из перспективных направлений в нефтегазовой области.
Выявление зависимости между качественными характеристиками нефти и физическими свойствами пласта дает возможность сэкономить на дорогостоящих лабораторных исследованиях и помогает в создании новых технологий для разработки трудноизвлекаемых запасов нефти.
Цель работы: на основе предоставленных данных провести статистический анализ качественных и количественных характеристик нефтяных месторождений Республики Татарстан.
В работе решаются следующие задачи: изучить современные методы и подходы, используемые при статистической обработке данных; изучить пакеты прикладных программ, в которых возможна численная реализация алгоритмов анализа данных; провести первичный анализ предоставленных данных; проверить ряд гипотез о выборках и выявить возможные зависимости между показателями пласта; анализ получившихся результатов; сделать выводы и рекомендации.
Данная работа состоит из введения, двух разделов, заключения, списка литературы, приложений. Первый раздел содержит в себе теоретические сведения, описание основных определений, теорем и статистических критериев, используемых при анализе и обработке информации. Во втором разделе приводятся расчеты в среде программирования R и пакете MS Excel для следующих показателей: глубина залегания нефти, коэффициент извлечения нефти, нефтенасыщенность, проницаемость, содержание серы, содержание парафина, содержание смол и асфальтенов, пластовая температура, плотность и вязкость нефти в пластовых условиях. В заключении приводятся основные результаты, выводы и рекомендации. Список литературы содержит 23 источника. В приложениях представлены таблица исследуемых данных и листинги программ.
Статистический анализ широко применяются в разных областях человеческой деятельности. Анализ данных тесно связан с построением математических моделей. Математические модели полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений зависимой переменной в будущем или для других наборов значений объясняющих переменных [12].
Одной из областей применения статистического анализа является нефтяная сфера. В нефтегазовой отрасли очень большую роль играет математический аппарат, в частности такие дисциплины как: дифференциальные уравнения, математическая статистика, численные методы, тензорный анализ, а так же стохастическое моделирование [18, 4]. На сегодняшний день нефтяная промышленность мира представляет собой одну из важнейших составляющих мирового хозяйства, а также оказывает большое влияние на развитие других отраслей. Для многих государств добыча и переработка нефти является основным источником доходов и отраслью, определяющую стабильность валюты страны и внутренней экономики.
Одной из главных проблем современного развития нефтяного комплекса России является проблема нерационального недропользования (низкий уровень извлечения запасов нефти) [14]. Создание новых технологий для разработки трудноизвлекаемых запасов нефти становится одним из перспективных направлений в нефтегазовой области.
Выявление зависимости между качественными характеристиками нефти и физическими свойствами пласта дает возможность сэкономить на дорогостоящих лабораторных исследованиях и помогает в создании новых технологий для разработки трудноизвлекаемых запасов нефти.
Цель работы: на основе предоставленных данных провести статистический анализ качественных и количественных характеристик нефтяных месторождений Республики Татарстан.
В работе решаются следующие задачи: изучить современные методы и подходы, используемые при статистической обработке данных; изучить пакеты прикладных программ, в которых возможна численная реализация алгоритмов анализа данных; провести первичный анализ предоставленных данных; проверить ряд гипотез о выборках и выявить возможные зависимости между показателями пласта; анализ получившихся результатов; сделать выводы и рекомендации.
Данная работа состоит из введения, двух разделов, заключения, списка литературы, приложений. Первый раздел содержит в себе теоретические сведения, описание основных определений, теорем и статистических критериев, используемых при анализе и обработке информации. Во втором разделе приводятся расчеты в среде программирования R и пакете MS Excel для следующих показателей: глубина залегания нефти, коэффициент извлечения нефти, нефтенасыщенность, проницаемость, содержание серы, содержание парафина, содержание смол и асфальтенов, пластовая температура, плотность и вязкость нефти в пластовых условиях. В заключении приводятся основные результаты, выводы и рекомендации. Список литературы содержит 23 источника. В приложениях представлены таблица исследуемых данных и листинги программ.
✅ Заключение
По итогам проделанной работы были изучены современные методы и подходы, используемые при статистической обработке данных. Также была изучена среда программирования R. Все вычисления проводились в программах RStudio и MS Excel.
При проведении первичного анализа исследуемых данных и проверки гипотез о выборках была отвергнута нормальность данных. Выборки принадлежат одному классу распределений. Гипотеза о независимости выборок была принята, но исходя из диаграмм рассеяния подобрать вид распределения не представляется возможным.
При замене недостающих данных средними значениями по выборке возникает явление мультиколлинеарности. Нарушается предпосылка об идентифицируемости модели или, другими словами, регрессионная модель становится неидентифицируемой.
На последнем этапе работы данные проверялись на случайность. Гипотеза о случайности данных была отвергнута.
В результате проведенного анализа рекомендуется уточнение параметров на основе новых данных, полученных при бурении скважин, с целью дальнейшего использования их в подсчете запасов и при проектировании, а также для выявления зависимостей между показателями.
При проведении первичного анализа исследуемых данных и проверки гипотез о выборках была отвергнута нормальность данных. Выборки принадлежат одному классу распределений. Гипотеза о независимости выборок была принята, но исходя из диаграмм рассеяния подобрать вид распределения не представляется возможным.
При замене недостающих данных средними значениями по выборке возникает явление мультиколлинеарности. Нарушается предпосылка об идентифицируемости модели или, другими словами, регрессионная модель становится неидентифицируемой.
На последнем этапе работы данные проверялись на случайность. Гипотеза о случайности данных была отвергнута.
В результате проведенного анализа рекомендуется уточнение параметров на основе новых данных, полученных при бурении скважин, с целью дальнейшего использования их в подсчете запасов и при проектировании, а также для выявления зависимостей между показателями.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Информатика и вычислительная техника
Социология
Газовые сети и установки
Геология и минералогия
Инвестиции
Технология производства продукции
Экология и природопользование