Тема: СИНТЕЗ ТЕСТОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ РАЗЛИЧАЮЩИХ АВТОМАТОВ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Основные определения и обозначения 9
2. Генераторы конечных автоматов 15
2.1 Генератор конечных автоматов из программного пакета FSMTest-1.0 ... 15
2.2 Эксперименты по оценке эффективности генератора 17
2.3 Разработка генератора недетерминированных конечных автоматов 19
3. Синтез адаптивных различающих последовательностей 22
3.1 Метод синтеза адаптивной различающей последовательности 22
3.2 Экспериментальные результаты 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
📖 Введение
Конечные автоматы [6, 7] широко используются для моделирования программного и аппаратного обеспечения телекоммуникационных систем и их компонентов. Теория классических автоматов включает методы синтеза проверяющих тестов с гарантированной полнотой покрытия неисправностей, позволяющих идентифицировать реализации, описываемые заданным классом автоматов. Тем не менее, неизученным остаются многие вопросы, связанные с построением проверяющих тестов и их оптимизацией, в том числе, для неклассических автоматов [8-10].
Как уже отмечалось выше, одной из областей применения формальных методов синтеза являются телекоммуникационные протоколы, спецификации которых часто оказываются недетерминированными [8]. Под недетерминизмом в данном случае понимается существование в неформальной спецификации различных вариантов поведения системы на одно и то же входное воздействие. Недетерминизм в спецификациях телекоммуникационных протоколов часто связан с их опциональностью, например, RFC ряда протоколов содержит функционал, описание которого формулируется с использованием ключевых слов "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "NOT RECOMMENDED", "MAY", "OPTIONAL" [11-13] и, соответственно, описывают как обязательные, так и опциональные свойства.
Недетерминированные автоматы получили широкое развитие с начала 90-ых, позволив описывать опциональные спецификации и увеличив выразительность автоматной модели. Конечно-автоматные методы синтеза тестов также были адаптированы для случая, когда спецификация является недетерминированным автоматом [14]. При синтезе тестов с гарантированной полнотой много внимания уделяется вопросам идентификации состояний [15], в частности, построению различающих последовательностей [8, 10]. Такие последовательности позволяют различить любую пару состояний автомата и используются для синтеза тестов W-подобными методами. Однако, различающие последовательности достигают экспоненциальной длины относительно числа состояний и не всегда существуют [15]. Адаптивные различающие последовательности существуют чаще и имеют меньшую длину, чем безусловные, что мотивирует их использование при построении тестовых последовательностей [8]. Алгоритм синтеза адаптивных различающих последовательностей для конечных автоматов хорошо известен [8, 10], основан на построении различающего автомата и позволяет построить такие последовательности в форме различающего тестового примера. В данной работе мы исследуем свойства адаптивных различающих последовательностей для конечных автоматов с различным количеством недетерминированных переходов.
Проведение экспериментов по исследованию свойств адаптивных различающих примеров требует решения двух подзадач: формирование экспериментальной выборки и построение различающих последовательностей для оценки их длины и вероятности существования. Генераторы конечных автоматов и программа синтеза тестовых примеров рассматривались в ряде работ по данной тематике [10, 16, 17], однако, требуют существенной доработки для исследования более широкого класса систем.
Экспериментальная выборка может содержать реальные системы, описанные конечным автоматом, однако построение автоматной модели по таким системам часто не может быть автоматизировано, что ограничивает размер выборки. Распространённый подход к формированию экспериментальной выборки заключается в генерации случайных конечных автоматов [16], что позволяет охватить достаточно широкий класс рассматриваемых систем и автоматизировать проведение эксперимента. Однако, существующие генераторы не обладают достаточным функционалом для генерации недетерминированных конечных автоматов требуемого класса, что демонстрируется проведёнными в работе компьютерными экспериментами и приводит к необходимости разработать генератор недетерминированных конечных автоматов, чему и посвящена первая половина работы.
Вторая половина работы содержит результаты компьютерных экспериментов по оценке длины и вероятности существования адаптивных различающих последовательностей.
Таким образом, данная работа посвящена разработке генератора недетерминированных конечных автоматов с возможностью настройки количества недетерминированных переходов и проведению экспериментов по оценки длины и вероятности существования адаптивных различающих последовательностей.
✅ Заключение
1. Разработано программное обеспечение для генерации недетерминированных конечных автоматов с заданной степенью недетерминизма.
2. Показано, что для недетерминированных автоматов с небольшим (не более 10) числом состояний адаптивные различающие последовательности могут быть построены при степени недетерминизма достигающей значения 6, в то время как длина таких последовательностей не достигает экспоненциальной оценки.
3. Увеличение числа выходных символов приводит к значительному росту вероятности существования и уменьшению длины адаптивных различающих последовательностей, однако точная оценка характера таких зависимостей требует дальнейших исследований.
Проведенные эксперименты позволяют оценить возможность и эффективность использования адаптивных различающих последовательностей при тестировании телекоммуникационных систем с недетерминизмом в неформальных описаниях. Однако, подбор оптимального значения степени недетерминизма между опциональностью и сложностью синтеза тестов для автоматов различных классов требует дальнейших исследований.



