Структура фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте»

ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Определение понятия фейка в социальных сетях 9
1.1 Профессиональная культура журналиста цифровой эпохи 9
1.2 Фейковые новости - виды и классификации в социальных сетях 14
Выводы по главе 1 24
Глава 2. Структурные особенности фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте» 25
2.1 Определение фейка в социальной сети «ВКонтакте»: виды, схема создания,
методы распространения 25
2.2 Экономическая и финансовая составляющая фейков: новое понятие
«менеджмент» фейков 38
Выводы по главе 2 43
Глава 3. Основные методы распознавания фейковых новостей и способы борьбы с ними 44
3.1 Основные методы определения фейковых новостей: понятие фактчекинга 44
3.2 Современные методы борьбы против фейковых новостей 50
Выводы по главе 3 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 60
Купить

Дипломная работа посвящена структурным особенностям фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте». Выбор данной темы обусловлен рядом причин.
Во-первых, современное общество уже вступило в эпоху «постправды», характеризуемую тем, что объективные факты становятся менее значимыми для формирования общественного мнения, чем воздействие на эмоции и личные убеждения. Согласно Оксфордскому словарю, «постправда» стала словом 2016 года . Об этом говорит увеличение употребления данного термина англоязычными массмедиа почти в 20 раз. Размытые границы между правдой и вымыслом делают возможным существование фейковых новостей в медиапространстве. Данная тенденция явно прослеживается в период пандемии коронавируса в мире, когда количество фейковых новостей увеличилось в несколько раз .
Во-вторых, цифровая журналистика, также известная как онлайн - журналистика, - это новая разновидность журналистики, появившаяся в конце XX века с развитием и распространением Интернета. Данное изменение способствовало тому, что журналисты стали осваивать передовые технологии для того, чтобы сохранить свою аудиторию и производить современный контент.
В-третьих, по данным исследовательской компании Mediascope, самой популярной социальной сетью в России в 2021 году стала «ВКонтакте» . Первое место социальная сеть заняла благодаря высоким показателям аудиторной посещаемости данной платформы. Таким образом, «ВКонтакте», обладая широкой аудиторией, является уязвимой социальной сетью для размещения фейковых новостей.
В основе фейковых новостей лежит искажение фактов. В настоящее время актуальным становится метод «фактчекинга» как особый редакционный фильтр, несмотря на то, что проблема недостоверной информации присутствовала в работе журналистов и раньше. «Фактчекинг» представляет собой проверку достоверности сведений, описанных в текстах научно¬популярного и публицистического стиля. Исследователи Массачусетского технологического института пришли к выводу, что ложь распространяется в социальных сетях на 70% быстрее, чем правда . Это также влияет на экономическую и финансовую составляющую фейковых новостей.
Таким образом, актуальность данного исследования связана со следующими аспектами:
- стирание границ в обществе между правдой и вымыслом, что особенно проявляется в кризисные моменты (в данной работе - это пандемия коронавирусной инфекции);
- изменения, происходящие в деятельности журналиста под влиянием интерн ет-техн ологий;
- быстрое распространение фейковых новостей в популярной социальной сети «ВКонтакте».
Проблема исследования заключается в том, что из-за пандемии коронавируса количество фейковых новостей в СМИ и социальных сетях увеличилось. В Уголовном кодексе Российской Федерации предусмотрена статья «за публичное распространение заведомо ложной информации об обстоятельствах, представляющих угрозу жизни и безопасности граждан» . Однако не описан механизм, по которому можно определить фейковые сообщения. В рамках исследования предпринимается попытка формирования данного механизма.
Вопросы, связанные с фейковыми новостями, затрагивались в работах многих исследователей. Например, С.С. Распопова и Е.Н. Богдан рассматривают тему фейковых новостей в качестве информационной мистификации . С.Н. Ильченко определяет понятие «фейковой журналистики» как элемента современной шоу-цивилизации . А.П. Суходолов исследует феномен «фейковых новостей» в современном медиапространстве . Н.Р. Красовская, А.А. Гуляев и Г.Н. Юлина также рассматривают фейковые новости как феномен современной журналистики .
Н.Ф. Муратова, Н.К. Тошпулатова и Г.Б. Алимова разработали предмет для студентов-журналистов «Дезинформация в медиа: Коммуникативные исследования» .
Социальная сеть «ВКонтакте» также часто становится темой исследований. Например, Е.Г. Ефимов изучает методологию организации социальных интернет-сетей, в частности, «ВКонтакте» . В.П. Леонтьев рассматривает историю и особенности социальных сетей в работах «Социальные сети: ВКонтакте, Facebook и другие...» , «Новейшая
энциклопедия. Компьютер и интернет» . Н.Г. Марченко исследует
«ВКонтакте» с точки зрения лингвопрагматического аспекта .
Однако анализ исследований по теме, показал, что вопрос феномена фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте» не изучается, что говорит о слабой изученности проблемы и подчеркивает необходимость проведения исследования в рамках темы настоящей работы.
Объект исследования - фейковые новости, связанные с коронавирусной инфекцией, в социальной сети «ВКонтакте».
Предмет исследования - структурно-содержательные особенности фейковых новостей.
Цель исследовательской работы - определить общий алгоритм распознавания фейковых новостей через их структурно-содержательные особенности.
Научная новизна данной работы заключается в том, что в ней рассматривается проблема распространения и роста фейковых новостей в социальных сетях. Кроме того, для обеспечения профессиональной деятельности журналиста в работе предлагаются основные методы распознавания фейковых новостей и способы борьбы с ними.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) выделить структурные особенности фейковых новостей;
2) рассмотреть экономическую и финансовую составляющую фейковых новостей через понятие «менеджмент» фейков;
3) определить основные современные методы борьбы с фейковыми новостями.
Гипотеза исследования состоит в том, что при определении структурно¬содержательных особенностей новостей, возможно быстрое и точное распознавание фейков в медиапространстве.
С помощью методов структурного анализа и лингвостилистического анализа выявляются структурные и стилистические особенности фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте», что позволяет сформулировать методы выявления фейков в медиапространстве.
Теоретическая значимость данной работы состоит в том, что ее результаты могут в дальнейшем использоваться как пособие при изучении и вычислении фейковых новостей. А более глубокое изучение данной проблемы в будущем может послужить началом к созданию нового образовательного курса.
Практическая значимость заключается в том, что результаты проведенного исследования могут применяться в журналистской деятельности и юридической практике для улучшения своих профессиональных навыков. Кроме того, выводы могут быть использованы при подготовке журналистов в высших учебных заведениях.
В качестве эмпирической базы исследования используются сообщества в социальной сети «ВКонтакте» - «Подслушано в (Томск)», «Типичный Томск». Выбор данных сообществ (далее прим.автора - паблики) обусловлен их популярностью, а также различной тематикой публикуемых новостей . В пабликах встречается большое количество фейков по темам городских новостей, коронавируса и пр. В ходе исследования были проанализированы фейки в социальной сети «ВКонтакте», найденные по поисковому запросу «коронавирус». Всего было проанализировано 150 фейковых сообщений.
Апробация работы. Основные научные результаты исследования опубликованы в сборнике «Актуальные проблемы журналистики. Сборник трудов молодых ученых» (2022).
Дипломная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Во введении представлены цель, задачи исследования, выделены объект и предмет, описана актуальность, методология, эмпирическая база работы. В первой главе исследования определяется понятие «фейк» в социальных сетях. Во второй главе выделяются структурные особенности фейковых новостей в социальной сети «ВКонтакте». В третьей главе представлены основные методы распознавания фейковых новостей и способы борьбы с ними. В заключении представлены основные выводы и результаты, полученные в ходе исследования.
Купить